只有5%AI项目在挣钱,MIT最新报告印证奥特曼警告

【只有5%AI项目在挣钱,MIT最新报告印证奥特曼警告】只有5%AI项目在挣钱,MIT最新报告印证奥特曼警告

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只有5%AI项目在挣钱,MIT最新报告印证奥特曼警告

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只有5%AI项目在挣钱,MIT最新报告印证奥特曼警告

95%的AI项目 , 回报都挂零??。 ?
MIT最新报告显示 , 原来只有5%的AI项目才能创造百万美元价值 , 其余的都仍在亏损 。
全球加速进入AI投资狂热期 , 亚马逊站队Anthropic投资27.5亿美元 , 微软则押注OpenAI投资130亿美元 , 5000亿美元要造AI基础设施“星际之门” , AI概念股持续飘红……
但其实这更像是一场豪赌 , all所有或一无所有 , 奥特曼甚至还跳出来火上浇油:
我们现在处于投资者整体对AI过度兴奋的阶段 , 而某些人将亏得很惨 。
结合最近小扎突然刹车“亿元俱乐部”招聘 , 莫非奥特曼暗戳戳内涵的是……(doge)

95%的AI项目零回报刚刚MIT联合英伟达发布了一份AI商业分析报告 , 给火热市场浇了个透心凉 。
要知道仅今年上半年全球在生成式AI上的投入就高达300–400亿美元 , 超过了2024年全年总和 , 高盛分析估计 , AI总投资还将飙升至2000亿美元 。
但研究发现其中只有区区5%的项目能够带来可观回报 , 那剩下的95%呢 , 要么还停留在PPT阶段 , 要么“雷声大雨点小” , 对企业利润和流程毫无实质性影响 。
失败的原因也不是因为模型质量不行 , 而是AI工具和实际使用场景之间存在学习差距 。
比如常规情况下工具还能用 , 一碰到特殊情况就失效了;有些公司也有自己特定的审批节点或者数据格式 , 通用工具难以适应;每次使用都要重新提供上下文背景信息 , 效率还不如人工;多次出现同一错误 , 教了也不听 。
所以绝大多数用户还是更愿意用AI处理一些邮件撰写、数据分析这类简单任务 , 像一些复杂任务还是更信赖人类同事 。
于是就出现了AI在企业屡屡碰壁的问题:个人工具好用但难以落地企业 , 企业工具合规但又无人使用 。
不过科技、媒体两个行业已经出现了明显的AI结构性变革 。
其余7个主要行业(能源与材料、高端制造业、金融服务、消费与零售、医疗与制药、专业服务)均停留在试点阶段观望 , 高关注却是低转化 。
另外 , MIT调研发现企业完全自研工具成功率只有33% , 采购外部工具的AI项目部署成功率可达66% , 也就是说那些试图自己从头构建AI工具的公司往往收效甚微 。
在GenAI投资上 , 也显著偏向于成果更可见的前端职能 , 例如营销邮件AI生成工具、智能评分等 , 而一些难以用直观数据体现的后端AI却资金受阻 , 如采购、财务、法律等 , 却往往被投资者忽视 , 而这些才是高ROI项目 。

大公司还将持续加码AI不过好消息是 , 这份报告同样认为 , AI技术尤其是生成式AI已经进入落地期 , 具备实际解决问题的能力 。
市场上高估与低估并存 , 但可以肯定的是 , AI就是未来技术所向 。
而且这次砸钱的是Microsoft、谷歌、Meta和亚马逊这些家底厚实的硅谷巨头 , 每年固有的核心业务就能产生数千亿美元利润 , 即使因为AI开发而连年亏损 , 也不会立马面临资金危机 。
所以即使只有5%的AI项目存活 , 随着AI技术的持续发展 , 最终迎来的也只会是更健康的产业升级 , 一些仍然保持在95%区间内的中小项目出局 , 而剩下的5%头部将持续加码、依旧存活 。
奥特曼也在采访中表示:
虽然一些投资者会损失一部分资金 , 但总的来说 , 我相信人工智能将会为社会创造巨大的价值 。
参考链接:
[1
https://fortune.com/2025/08/18/mit-report-95-percent-generative-ai-pilots-at-companies-failing-cfo/
[2
https://arstechnica.com/information-technology/2025/08/sam-altman-calls-ai-a-bubble-while-seeking-500b-valuation-for-openai/
[3
https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf
本文来自微信公众号“量子位” , 作者:关注前沿科技 , 36氪经授权发布 。

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