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AI正在从机架层面重塑设施设计 。
根据Dell'Oro Group最新发布的报告显示 ， 全球数据中心物理基础设施（Data Center Physical Infrastructure）市场预计在2024至2029年间以15%的年复合增长率增长 ， 到2029年将达到631亿美元 。 这一增长得益于AI就绪容量在本世纪中叶前的加速部署 ， 反映出支持加速计算工作负载的部署力度超出预期 。
Dell’Oro Group 研究总监 Alex Cordovil表示：“AI正在从机架层面重塑设施设计——密度持续攀升、供电系统智能化发展、液冷技术正从小众走向必要 ， 我们最新预测显示市场扩张速度与广度均超先前预期 ， 供应商与运营商正快速适应新的热管理与电力需求 ， 并以务实态度应对电力约束 。 ”
此外 ， 热管理系统年复合增长率预计达19% 。 随着AI工作负载推高机架功率密度 ， 传统风冷技术已难以满足散热需求 。 直接液冷（DLC）正迅速崛起 ， 预计从2024年的11亿美元增长到2029年的58亿美元 ， 几乎增长五倍 ， 成为散热技术的核心支柱 。
为什么液冷势不可挡？首先是高密度支持 ， AI芯片（如NVIDIA H100）功率密度可达700W+ ， 传统风冷无法有效散热 ， 而DLC通过直接接触芯片提供高效冷却 。 其次是节能减排 ， 液冷系统比风冷节能30%-40% ， 大幅降低数据中心PUE（电源使用效率） 。 Google在其最新AI数据中心中大规模采用液冷 ， 单机架散热能力提升至50kW ， 显著降低运营成本 。
而机柜PDU与母线槽系统将以21%年复合增长率扩张 。 AI数据中心的电力需求正推动机柜PDU（电源分配单元）和总线系统的快速升级 ， 其中架空总线（Overhead Busbars）以25%的CAGR成为AI机房的首选 ， 而传统远程电源面板（RPPs）仅以5%的CAGR缓慢增长 。
架空总线的优势在于灵活性 ， 支持动态扩展 ， 适应AI机房高功率需求；高效部署 ， 相比RPP ， 架空总线安装更快 ， 减少布线复杂性 。 Meta在其AI训练集群中全面采用架空总线 ， 单机房电力容量提升至2MW ， 布线成本降低20% 。
服务提供商（云与托管）年复合增长率将达20% ， 企业市场增速为6% ， 因企业更倾向选择托管合作伙伴部署AI基础设施 。 运营商日益采用公用电网接入与现场发电等组合策略；总体而言电力约束对产能扩张影响有限 。
2032年预计全球互联网数据中心市场规模约为1506亿美元根据Credence Research报告 ， 2024 年全球互联网数据中心市场规模为 615.2180 亿美元 ， 预计到2032年将达到 1505.9458 亿美元 ， 预测期间（2024-2032 年）的复合年增长率为 11.84% 。
【2029年数据中心物理基础设施市场将达631亿美元】
数据中心市场最突出的趋势之一就是超大规模数据中心的快速增长 。 这类数据中心的特点是效率高、可扩展性高 ， 并且能够支持大量数据处理和存储 。 随着对基于云的服务的需求不断增长 ， 超大规模数据中心正在成为 IDC 市场的基石 ， 推动了大量投资和最先进的基础设施的开发 ， 以适应不断变化的业务需求 。
另一个关键趋势是边缘计算的兴起 ， 它正在重塑数据的处理和存储方式 。 这种转变是由 IoT 设备、自动驾驶汽车和需要低延迟数据处理的实时分析应用程序的日益普及推动的 。 借助边缘计算 ， 数据可以在更靠近其源头的地方进行处理 ， 从而减少延迟并提高实时数据处理能力 。 随着对低延迟服务的需求增长 ， 越来越多的公司正在投资边缘计算基础设施 ， 为数据中心运营商扩展其服务产品和功能创造了新的机会 。
目前全球互联网数据中心市场面临的最重大挑战之一是不断增长的能源消耗和相关运营成本 。 数据中心是高度能源密集型的 ， 因为它们需要大量电力来运行服务器、冷却系统和保持最佳性能 。 随着对数据存储和处理的需求不断增长 ， 运营这些设施所需的能源不断上升 ， 尽管节能技术取得了进步 ， 但管理能耗的挑战仍然是数据中心运营商关注的重大问题 。
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