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Meta超级智能实验室一拆四以后 ， 首席AI官Alexandr Wang全员信曝光 。 这位28岁华人获扎克伯格力挺 ， 出任超级智能实验室负责人 。 内部信强调「超级智能即将到来」 ， 并宣布实验室拆分为四大部门 。 同时 ， AGI Foundations团队被解散 ， 成员分流 。 Yann LeCun地位明显降级 ， 权力重心全面向Wang集中 。
假如你现在28岁 。
背靠一个年收入1645亿美元 ， 年利润623.6亿美元 ， 市值1.85万亿美元的公司 。
并且公司老板承诺每年拿出660亿至720亿美元预算让你「挥霍」 。
你觉得你有压力吗？你会搞出什么大事情？
这就是28岁的Alexandr Wang面临的处境 ， 欲戴皇冠 ， 必承其重 。
扎克伯格现在的精神状态很大概率be like ， 宁可我负天下人 ， 不可天下人负我 。
眼看Llama从早期开源领域的No.1到现在的无人问津 ， 扎克伯格是看在眼里 ， 急在心里 。
而在AI真正的底层模型上 ， Meta目前可以说还「毫无建树」 。
网友恶搞扎克伯格和奥特曼「对打」
甚至 ， 最近的一系列大动作 ， 尤其是将Meta超级智能实验一拆为四 ， 对老的首席AI科学家Yann LeCun只字不提 。
让28岁的新人担任名义上的超级智能实验室的老大 ， 让华人Zhao担任首席AI科学家 。
扎克伯格的态度和决心 ， 可见一斑 。
这也赋予了这位28岁年轻人前所未有的权力 。
在下面的《公开信》全文中 ， Alexandr Wang直接宣布 ， 不论是图灵奖得主Yann LeCun ， 还是资深CEO Nat Friedman都直接向他汇报 。
作为Meta超级智能实验室的名义老大 ， 昨天刚刚被爆出实验室分拆四个部门 。
Alexandr Wang今天的内部备忘录邮件也被爆了出来 。
邮件核心意思就一句话：「超级智能即将到来 ， 每个人都要认真对待」 。
现在我们知道超级智能实验室拆分为四个部门：
TBD Lab（To Be Determined ， 待确定 ， 负责探索/先导研究）
FAIR（Fundamental AI Research ， 长期前沿研究）
产品和应用团队（含Meta AI助手等）
基础设施（训练与推理的算力、数据与平台）
这封邮件还明确了一点：大多数新部门负责人将直接向Alexandr Wang汇报工作 。
包括前GitHub首席执行官Nat Friedman ， 他负责产品团队 。
不得不说 ， AI不仅疯狂造富 ， 也赋予了年轻人前所未有的权柄！
1996年 ， Friedman在麻省理工学院读大一时 ， Alexandr Wang还出生呢 。
如果仔细分析 ， 此前6月Friedman与Alexandr Wang是一同被宣布为超级智能的领导者 。
当时 ， 媒体都认为Nat Friedman是扎克伯格给Wang上的一道「保险」 ， 甚至有阴谋论认为Wang只是被推到前台而已 。
这下看来 ， 小扎似乎还是更看好「年轻的华人」 。
此外 ， 公开信明确表示Fergus将继续领导FAIR ， Yann LeCun将继续担任FAIR首席科学家 ， 「两人均向我汇报」 。
因吹斯?。 ?
Alexandr Wang的邮件警告称 ， 这次组织架构调整可能会在Meta内部带来「破坏性」影响 。
但为了加快实现人工智能在几乎所有智力领域超越人类的超级智能（superintelligence）——这种调整是必要的 。
TBD实验室将探索一个神秘的新模型根据爆出的电子邮件内容 ， Meta正在将研究集中到两个部门：
TBD实验室（一个专注于训练大型AI模型的小型团队）
FAIR（Meta长期运营的人工智能研究组织）
超级智能实验室的研究工作将由其新任首席AI科学家、ChatGPT联合创始人Shengjia Zhao领导 。
这是Alexandr Wang备忘录中唯一一位没有提到直接向他汇报的负责人 。
还真是老乡见老乡 ， 两眼泪汪汪了 ， 互不为难？
TBD实验室还将负责探索「新方向」 ， 例如构建一个所谓的「omni」（全能）模型 。
邮件并未透露关于该模型的更多细节 。
问及「omni」的具体含义时 ， Meta未予回应 。
【28岁华人执掌1.85万亿科技巨头AI大权，一觉醒来，图灵奖得主也要向他汇报】但一个能理解万物而不仅限于文本的全能模型 ， 这与超级智能实验室首批的人才所展现出的多模态研究焦点相符 。
这些专家涵盖了音频、视频及其他媒介领域 。
另外 ， 据外媒上月报道 ， Meta曾委托承包商执行「Omni项目」 ， 简单说就是外包 ， 通过让聊天机器人主动发起对话并记忆聊天内容 。
FAIR将扮演更积极的角色邮件指出 ， FAIR将成为超级智能实验室训练工作的「创新引擎」 ， 其研究成果将直接输入TBD实验室 。
这意味着FAIR将扮演比以往更积极的角色 。
FAIR以发布高阶AI研究而闻名 ， 并赋予员工近乎学术界的独立性 。
一位因担心报复而要求匿名的FAIR员工向外媒透露 ， 过去FAIR与Meta的生成式AI部门之间技术转化甚少 ， 但如今情况似乎正在改变 。
Alexandr Wang在邮件中表示 ， FAIR将继续由Rob Fergus领导 ， Yann LeCun继续担任首席科学家 。
这意思很明白了 ， LeCun从公司级的首席AI科学家降级到了部门的AI科学家 。
从这个侧面来看 ， 小扎还是真的挺狠心的 ， 毕竟是图灵奖得主 ， 一点面子不给了 。
这证实了彭博社此前的报道 ， 即Yann LeCun将向Alexandr Wang汇报 。
从而消除了外界因超级智能实验室在技术上拥有两位首席科学家（Yann LeCun和Zhao）而产生的困惑 。
Nat Friedman将向Alexandr Wang汇报Alexandr Wang的邮件称 ， 投资人兼前GitHub CEO Friedman将领导超级智能实验室的产品化工作 ， 即推动AI技术与Meta产品的整合 ， 但邮件未提供更多细节 。
多年来 ， Meta一直致力于推动AI眼镜、Quest虚拟现实头显等产品的主流化 。
尽管这些产品口碑不俗 ， 但至今未能成为Meta的主要收入来源 。
当Meta在6月内部宣布成立超级智能实验室时 ， 曾表示Friedman将与Alexandr Wang搭档 ， 共同领导超级智能实验室 ， 负责AI产品和应用研究 。
而在这封邮件中 ， Alexandr Wang明确了其汇报关系 。
「Nat将继续领导这项工作 ， 并向我汇报」Alexandr Wang写道 。
Meta新的基础设施团队亮相训练和运行强大的AI模型需要海量的专门基础设施——例如在大型数据中心内部署由数千块英伟达芯片组成的计算集群 。
超级智能实验室的基础设施团队将由Aparna Ramani领导 ， 她是Meta的资深工程副总裁 ， 其领英资料显示她负责Meta的全部AI基础设施 。
自成立之初 ， 基础设施便是超级智能实验室的关注焦点 。
其首批的成员中就包括Joel Pobar ， 他曾是Anthropic公司基础设施工作的负责人 。
又一个AI组织被撤销Alexandr Wang的邮件中还提到 ， 作为重组的一部分 ， Meta将解散今年5月才成立的通用人工智能基?。 ˋGI Foundations）团队 。
这是Meta今年内撤销的第二个主要AI部门 。
AGI Foundations的前身是GenAI部门 ， 该部门曾主导了Meta的Llama系列AI模型的开发 。
但在最新的Llama4模型反响平平之后 ， GenAI部门自身也被解散 。
Alexandr Wang的邮件指出 ， 原AGI Foundations团队的成员将被分流至产品、基础设施和FAIR团队 。
值得注意的是 ， TBD实验室并未被列为接收这些成员的去向之一 。
让我们期待下这个实验室的最终命名 ， 你觉得会起什么名字？
此次重组不禁让人质疑：再一次的折腾 ， 真能让Meta重返AI技术之巅吗？
Meta频繁的架构调整与OpenAI、谷歌和Anthropic等AI竞争对手形成了鲜明对比 ， 后者的组织结构相对稳定 ， 鲜有动荡 。
Alexandr Wang内部信全文各位同事：
超级智能即将到来 。
为了严肃对待这一未来 ， 我们需要围绕实现它所必需的核心领域来组织团队——即研究、产品和基础设施 。
我们正在围绕这些领域构建世界级的组织 ， 并已邀请到数位卓越的领导者来推动工作进展 。
如先前所宣布 ， Shengjia Zhao将作为超级智能实验室首席科学家指导我们的研究工作 ， Nat Friedman将领导我们的产品工作 ， 而Rob Fergus将继续领导FAIR 。
今天 ， 我很高兴地宣布 ， Aparna Ramani将调任至超级智能实验室 ， 负责领导支持我们宏伟研究和产品规划所需的基础设施 。
作为调整的一部分 ， 我们将解散通用人工智能基?。 ˋGI Foundations）组织 ， 并将其人才安置到最合适的领域 。
工作性质与我们产品天然契合的团队将并入Nat的团队 。 部分研究人员将转至FAIR ， 以加倍投入我们的长期研究 。
而负责基础设施的团队则将并入Aparna的组织 。
所有涉及调动的同事 ， 如果尚未收到通知 ， 今天会从你们的经理或HRBP处获得最新信息 。
我们将对组织设计进行三项关键变革 ， 以加速我们的进程：
将核心基础研究工作集中于TBD实验室和FAIR 。
通过专注于产品导向模型的应用研究 ， 强化我们的产品实力 。
建立一个统一的核心基础设施团队 ， 以支持我们的研究规划 。
具体工作将归入以下四个团队：
TBD实验室：一个专注于通过预训练、推理和后训练来训练和扩展大型模型以实现超级智能的小型团队 ， 并将探索如「omni」（全能）模型等新方向 。
FAIR：将成为超级智能实验室的创新引擎 。 我们的目标是将FAIR的众多研究理念和项目 ， 整合并应用到TBD实验室进行的大规模模型训练中 。 Fergus将继续领导FAIR ， Yann LeCun将继续担任FAIR首席科学家 ， 两人均向我汇报 。
产品与应用研究：将我们以产品为中心的研究工作与产品开发更紧密地结合起来 。 该团队将整合先前在AI Tech部门负责助手（Assistant）、语音、媒体、信任、具身智能和开发者生态等方向的团队 。 Nat将继续领导此项工作 ， 并向我汇报 。
超级智能实验室基础设施团队：将整合原有的Infra团队和超级智能实验室的基础设施团队 。 该团队将致力于通过构建先进的基础设施、优化的GPU集群、全面的环境、数据基础设施以及开发者工具 ， 来加速AI研究和生产 ， 从而支持整个Meta最前沿的研究、产品和AI开发工作 。 Aparna将领导该团队 ， 并向我汇报 。
Ahmad和Amir将继续向我汇报 ， 他们将专注于超级智能实验室的战略计划 ， 具体内容稍后由他们分享 。
我深知组织架构的调整会带来阵痛 ， 但我坚信 ， 此刻花时间理顺组织架构 ， 从长远来看 ， 将能让我们以更快的步伐迈向超级智能 。
我们仍在制定新的工作节奏和跨团队协作模式 ， 包括确定整个超级智能实验室组织何时举行全员会议 。
感谢大家在适应新架构过程中的理解与配合 。
超级智能实验室的每个团队都至关重要 ， 我期待与各位并肩作战 。
参考资料：
https://www.businessinsider.com/meta-ai-superintelligence-labs-reorg-alexandr-wang-memo-2025-8
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