房产交易环节冗长，各地政策和楼市需求皆有不同，在这一复杂的链路中，贝壳找房基于自身海量的房源交易数据，尽可能形成统一的服务标准，再因地制宜地满足差异化特征。
“比如说贷款，要的证件可能都不一样……我们通过配置化的管理，让每个城市在标准化的同时又能够自我定义。” 陈炯表示。
显然，贝壳“将复杂事情简单化”的通路，依然是以技术为基底。
到今天，基于多年积累的真房源数据库，贝壳打造了一套7×24小时循环策略验真系统，可实时比对42大类房源的特征，保证房源更为真实可靠。
同时，针对经纪人服务，贝壳已经建立了“贝壳分”体系，考核经纪人的内力（基础素质）、信誉（质量评价）、侠义（平台合作度）、声望（行业影响力）和活力（平台参与度），以更加统一的标准，对经纪人进行量化考核。
从真房源到贝壳分，贝壳打造房产交易标准化的手段是技术，而宗旨也很明确，就是努力打破房产供需的不对称、不透明，并建立起一套线上可控的交易与服务标准，甚至进一步对外输出。
陈炯认为，在未来，技术标准的实现将更为精细化，例如VR可以采集房间的隔音效果、门窗使用年限和透风度等数据。
前路虽长，尤可期许。
连接产业互联网
在消费互联网的场景中，算法、大数据等技术的普及，提升了外卖、网约车等行业的交易及服务效率。例如外卖，用户下单后，平台将订单分配给距离最近的骑手，再根据不同时段的路况，规划出最优配送路线。
如今，技术被广泛应用于零售、生活服务等行业，提升了传统行业的效率，进一步重塑原有的供销标准。
而在房地产领域，对AI、算法的应用仍处早期阶段。
据2019年全球人工智能白皮书显示，在AI应用的行业渗透率中，房产领域最低，属于萌芽期，叶杰平也认为，整个房地产市场中，AI应用还处于非常早期的阶段。
“房产交易周期的跨度达数月之久，数据非常稀疏且数据孤岛问题严重，大量信息完全没有线上化。”叶杰平说。
房产交易链条涉及众多环节，包括地产商、房东、经纪人等，流程也相对更复杂，涵盖看房、签约、贷款等，每一环节都有相对独立的标准，而用户意愿的摇摆、交易信息的不对称……各类因素加剧了房产交易成交的不确定性。
相比外卖、网约车等，贝壳找房处于产业互联网与消费互联网的“交汇口”，其将面对更为复杂的产业环境，而贝壳又如何尽力提升各环节的服务效率。
面对并不乐观的行业现状，贝壳正利用技术连接起多方力量。
在房源端，贝壳旗下的如视事业部，打造出了基于超高精度采集设备伽罗华的“如视VR”APP，而利用伽罗华的激光技术，100平米的房屋空间，20分钟便可采集完毕。
在经纪人端，贝壳推出的小贝AI助手，正帮助经纪人提高作业效率和服务水平；最新数据显示，小贝助手已向经纪人提出18000万条提示建议，对客户意图理解的准确率高达81%。
在服务端，贝壳打造的ACN经纪人合作网络，为平台带来了大量跨地域的房产交易订单，也提升了整个经纪人的服务效率。
改变不止于此。
贝壳研发的贝刻智能手环，能帮助客户最及时地联系到经纪人；贝壳基于1063个维度刻画的用户画像，完备率已超过60%；整个三季度，贝壳自营的家装平台“被窝家装”共交付1127个订单……
从供给（房源）到平台（经纪人服务）再到客户，贝壳找房不断增强房产交易及服务的“技术味儿”，在一个复杂的产业环节中，逐步塑造标准、提升效率、寻求确定性。
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