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先问一句：大家现在还在用哪家 AI？从小雷身边来看 ， ChatGPT、豆包、DeepSeek、文心以及 Gemini ， 这些国内外的头部 AI 几乎就能囊括 。 至于天工、阶跃星辰 ， 很多用户可能还没听过 ， 甚至就连一度爆火 Kimi 也有些无人问津 。
市场研究也佐证了这一点 。 QuestMobile 在 5 月发布的中国市场报告中指出 ， 今年 3 月 AI 原生 APP 活跃用户数突破 2.7 亿 ， 同比增长 536.8% ， 但也形成了截然不同的梯队 ， 可以观察到明显的「赢者通吃」：
第一名 DeepSeek 的 APP 月活超过排名第 2 到第 15 名的总和 ， 第二名豆包也领先于第 3 到第 15 名的总和 。 而排在第 15 名的天工 AI APP 月活仅 215 万 ， 甚至不到 DeepSeek 1.9 亿月活的零头（361 万） 。
图/ QuestMobile
这也就不难理解 ， 昆仑万维在天工 APP 上选择了一次「推倒重来」式的升级 ， 甚至需要用户手动导出数据内容 。 另一方面 ， 「AI 六小龙」之一的阶跃星辰也做出了自己的调整 ， 砍掉了角色扮演类产品「冒泡鸭」 ， 「跃问」更名为「阶跃 AI」 ， 同时重点转移到模型研发 ， 弱化ToC死磕ToB 。
但它们都有一个共同点 ， 那就是希望抓住 Agent 智能体的机会 ， 也可能是最后的机会 。
天工「刷新」、阶跃「聚焦」 ， 智能体成公约数事实证明 ， 不仅互联网公司怕「掉队」 ， AI 大模型公司更怕 。
尽管 2025 年初 ， DeepSeek 的爆火曾经引起过 AI 初创「逆袭」的讨论 ， 但今天再看 ， DeepSeek 只有一个 。 而随着 DeepSeek 和豆包、ChatGPT 和 Gemini 越发占据用户心智 ， 更多大模型「掉队」的声音开始此起彼伏 。
与此同时 ， 第二、第三甚至第四梯队的模型厂商都开始频繁调整方向 ， 试图在强压之下 ， 给自己搏一个出路 。 而无论是彻底重做的 APP ， 还是不再眷恋的 C 端幻想 ， 它们都在试图抓住一个关键词、一个时代：Agent（智能体） 。
典型代表就是昆仑万维旗下的天工 。
4 月 ， 天工 APP 就预告了 5 月的产品升级 ， 并提醒用户导出数据内容进行备份（截至 2025 年 6 月 15 日） ， 暗示了这是一次「推倒重来」式的版本升级 。 随后的 5 月 22 日 ， 昆仑万维发布基于 AI Agent 架构的 Office 智能体——天工超级智能体 ， 产品整体转向文档办公场景 。
图/天工
几天后 ， 天工 APP 3.0 正式上线 ， 界面、功能、产品定位都与 2.0 截然不同 ， 从过去的大而全的 AI 应用 ， 转向以「办公场景」为核心的深度智能体平台 。 按照官方介绍：
天工 APP 是一款具备超强 DeepResearch 能力的全新智能 Office 三件套产品……你只需提出需求 ， AI 即可一键生成文档、PPT、表格 ， 高效应对各类办公场景 。
简言之 ， 天工强调基于智能体的「闭环」和「任务完成度」 ， 这显然与之前以「AI 对话」为主的玩法有所不同 。
背后的现实是：用户已不再关注 AI 回答得是否更妙 ， 而是它究竟「能完成什么任务」 。 即便天工在模型能力、产品体验的评价中表现不俗 ， 但真正使用其 APP 的用户很少对产品形成粘性 ， 甚至连品牌认知都在萎缩 。 既然「旧路走不通」 ， 昆仑万维干脆重启天工 ， 把智能体当作最后的翻盘机会 。
与此同时 ， 另一家大模型厂商阶跃星辰也在大幅调整产品策略 ， 从去年底开始逐步停止投入此前的重点产品「冒泡鸭」 ， 并将团队合并至另一款重点产品「跃问」 ， 同时这款产品也在今年改名为了「阶跃 AI」 。
图/冒泡鸭
而据《智能涌现》报道 ， 「不少阶跃员工都能感受到 ， 2024 年 Q4 之前 ， 高层对 C 端业务的重视程度 ， 并不亚于模型的训练 。 」但产品的增长瓶颈 ， 以及头部产品的压力之下 ， 阶跃星辰选择了收敛产品 ， 聚焦智能体方向 。
并且目前来看 ， 阶跃星辰的重点之一是 ToB ， 在今年的生态开放日上就宣布了基于智能体 ， 将与吉利汽车集团、OPPO 以及智元机器人等建立合作 。 这种调整其实传递出一个信号：C 端没跑通 ， 那就转去 ToB 的定制场景中寻找机会 ， 以模型能力和行业理解 ， 实现垂类市场的落地 。
如果说天工是「从平台重建」 ， 阶跃则是「从定位出清」 。 后者的模型研发一直以多模态能力见长 ， 在图像编辑、视频生成以及 3D 模型生成等细分方向都有开源项目发布 ， 放弃短期内 C 端用户爆发的目标 ， 把资源押在基础模型和「多模态 Agent」的长期价值上 ， 或许就是阶跃的处世之道 。
智能体大潮汹涌：赶超头部大模型的最后机会从 2025 年开始 ， 几乎所有人都在讲智能体 。 从 OpenAI 的 Operator 到 Codex ， 期间不断有智能体涌现 ， 智谱 AI 的 AutoGLM、飞猪的「问一问」 ， 还有 Manus 等 。 与此同时 ， 智能体平台也在成为大模型厂商争夺的焦点 ， 就像 Google 说的：
大模型即平台 。
【天工「刷新」、阶跃「聚焦」，腰部AI公司要靠智能体最后一博？】但问题是 ， 这场大战还有留给第二甚至第三梯队大模型厂商的发展空间吗？答案是肯定的 。 事实上 ， 正是因为大模型正在集体迈入了一个智能体的新阶段 ， 智能体才成了非头部厂商绕开的「变量」 。 毕竟和 ChatGPT、DeepSeek 硬刚模型能力的代价太高 ， 而 Agent 则提供了一个新的评判标准：
你能不能落地？你能不能完成任务？你能不能在垂直、细分场景下建立「体验闭环」？
比如天工 ， 几乎是用「产品全盘重构」的方式下注智能体 ， 将原有 APP 推倒重做 ， 推出搭载「天工超级智能体」的新版本 。 而在全新的版本中 ， AI 不是答题的工具 ， 而是具备实际任务完成能力的办公搭子——用户说出需求 ， 智能体就能自动生成文档、PPT、Excel 。
全新「办公三件套」 ， 图/ App Store
按照官方宣称 ， 背后依托的是昆仑万维自研的 DeepResearch 框架 ， 以及六个专职 Agent 协作机制 。 从用户体验到技术框架 ， 天工的目标很明确：不当 AI 问答器 ， 要做办公场景里真正的「数字员工」 。
再看阶跃星辰 ， 转型路径则更像是「模块拆分、能力下沉」 ， 不仅重新定义了「阶跃 AI」的产品定位 ， 还明确将智能体落地聚焦到四大终端：手机、汽车、机器人、IoT 。
根据 OPPO 智能助理部部长、小布助手负责人万玉龙的介绍 ， 基于与阶跃的合作 ， 用户使用小布就可以通过多模态视觉跟 AI 交互 ， 实现拍照问答、文档问答 ， 识屏问答等多种功能 ， 甚至让 AI 就可以独立进入各种 App 端完成任务 。
图/阶跃星辰
而再从吉利汽车座舱中集成的语义理解与执行智能体 ， 到与智元机器人联合探索的「具身智能」 ， 背后其实都是一个思路：将 Agent 的能力彻底嵌入设备本身 ， 成为硬件体验的组成部分 ， 而不是附着在聊天框里的泛用助手 。
这种从「通用能力比拼」转向「场景闭环构建」的路径 ， 正在成为不少大模型厂商的共同选择 。 过去一年 ， 无数 AI 产品红极一时 ， 但用户真正留下来的 ， 最终会是那些能够「跑进」日常生活里的 。
而这也意味着 ， 「智能体」不只是一个技术标签 ， 还是一种产品能力的分水岭 。 头部厂商当然会继续构建全域生态和插件平台 ， 但对其他厂商而言 ， 「越垂直越有机会」 ， 「越聚焦越能存活」正成为越来越明确的共识 。
当技术红利被拉平 ， 留给大家的 ， 其实只剩下「谁最懂一个具体的人」 。 在这个维度上 ， 谁都有机会 。
写在最后对今天的 AI 厂商来说 ， 智能体不只是一个风口 ， 更像一块试金石：大模型不是越万能越好 ， 而是越「能用」越重要；谁能真正跑进用户的日常生活 ， 谁就能重新获得留在牌桌上的资格 。
天工重构产品、阶跃转战终端 ， 方向不同 ， 但目标一致：不再和头部厂商比谁更强 ， 而是去找到一个「最合适」的位置 。 这也是智能体的关键之一——它是非头部厂商第一次有机会脱离参数和榜单 ， 去拼产品完成度、拼落地速度、拼真实价值 。
机会依然存在 ， 但窗口期正在缩小 。 抓住智能体 ， 可能是天工、阶跃们的最后一跳 。 跳过去了 ， 依然有机会成为新一代 AI 生态的底座；跳不过去 ， 就可能永远被用户和市场遗忘 。
?本文来自“雷科技” ， 36氪经授权转载 。
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