python教程疯狂的python建议怎么样 _生活百科

编程语言的选择是IT圈子永远的争议。在任意一个程序员聚集的场合，喊一句类似于“PHP是世界上最好的语言”这样的话，肯定会惹来不少人和你争论得面红耳赤。那么，python是世界上最好的语言吗？
不能说是“最好的”，但它是真的不错，尤其是对新手来说。
而且随着大数据疯狂的浪潮，新生代的工具Python得到了前所未有的爆发。简洁、开源是这款工具吸引了众多粉丝的原因。目前Python最热的领域，非数据分析和挖掘莫属了。从以Pandas为代表的数据分析领域开始，便是Python的天下。

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Python语言本身的优势很大：
第一：中国市场的需求从2016年开始，Python的人员在不断增加，但是很遗憾的是，应聘的人少之又少。
第二：Python的语言结构要比C++、JAVA这些语言简单的多，没有那么高的难度，相信很多学习JAVA的人很困恼，但是Python没有那么复杂。
第三：Python的岗位太多，因为他涉及的领域很多，比如：运维，数据分析，人工智能，自动化测试等等。
第四：工资高，国内网站的招聘信息每天大量的招人，工资一直在上调，但是很少有人投稿。

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随着人工智能和机器学习逐渐应用于各个渠道、行业，大公司在这些领域进行投资，对机器学习和人工智能领域专家的需求也相应增长。IBM机器学习部门的Jean FrancoisPuget表示，对于人工智能和机器学习，Python是最受欢迎的的语言，而且这一结论是基于http://indeed.com的趋势搜索结果得出的。

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根据FrancoisPuget的图表，Python是人工智能和机器学习的主要编程语言。
对Python的优势进行调查后，发现以下几个使用Python将人工智能和机器学习项目付诸实践的原因。
1. 强大的软件库生态系统
拥有众多的软件库选择是Python成为人工智能最受欢迎的编程语言的主要原因之一。软件库由PyPi等不同源发布的模块或模块组组成，其中包括预先编写的代码片段，允许用户访问某些功能或执行不同操作。Python库提供基本级项目，因此开发人员不必每次都从头编码。
机器学习需要连续地进行数据处理，Python库允许访问、处理和转换数据。以下是机器学习和人工智能领域使用最为广泛的软件库：
· Scikit-learn适用于处理机器学习基本算法，如聚类、线性和逻辑回归、回归和分类等。
· Pandas适用于高级数据结构与分析，允许合并和过滤数据，以及从其他外部源（如Excel）收集数据。
· Keras适用于深度学习，可进行快速计算和建立原型。因为该软件库除了使用计算机的CPU之外，还使用GPU 。
· TensorFlow适用于通过设置、训练和利用含有大量数据集的人工神经网络来进行深度学习。
· Matplotlib适用于创建2D图、直方图、图表和其他形式的可视化操作。
· NLTK适用于计算语言学、自然语言识别与处理。
· Scikit-image适用于图像处理。
· PyBrain适用于神经网络、无监督学习和强化学习。
· Caffe适用于深度学习，可以在CPU和GPU之间进行切换，并通过使用单个NVIDIAK40 GPU每天处理60多万个图像。
· StatsModels适用于统计算法和数据探索。
在PyPI存储库中，可以探索、对比更多的Python库。