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近日 , 北极雄芯QM935-G1成功测试点亮 。 该IVI Chiplet(车载信息娱乐系统)专为智能座舱设计 , 包含高性能GPU核以及HIFI5、UFS等多媒体系统所需模块 。 单颗IVI Chiplet GPU算力达1.3T FLOPS , 内存带宽达51.2GB/s , 支持仪表及娱乐屏幕系统安全隔离 。 该芯片后续将提供开发板交付下游适配 。
QM935-G1芯片
近年来随着大模型的发展 , 进一步推动了智能座舱以及自动驾驶方案的升级 , 乘用车功能多元化的探索亦将持续推动着跨域融合的加速 。 大模型在乘用车上的应用场景分为座舱域的AI Agent以及智驾域的VLM-E2E以及VLA路线 。 从芯片需求角度来看:大模型上车将带来大量的算力及带宽需求 , 尤其当前车用芯片主要采用LPDDR方案的情况下 , 除了算力瓶颈之外 , 下一个需要进行突破的是内存带宽瓶颈 , 方可保障大模型部署满足应用级别要求(主要以Token/s指标为核心) 。
【北极雄芯GPU芯粒点亮】基于Chiplet技术 , 公司通过模块化设计和集成 , 可以灵活地组合芯粒并且实现升级和定制 , 以满足不同车型和用户需求 , 在端侧大模型应用上实现极致硬件成本的性能体现:
- QM935-C08芯片 , 通过单颗QM935-G1 IVI Chiplet与不同数量的QM935 HUB Chiplet、大熊星座AI Chiplet搭配组合而成 , 内存带宽达128GB/s 。 通过集成1.3TFLOPS的GPU能力及多媒体模块能力 , 可满足基于大模型的AIOS智能座舱乃至舱驾一体的解决方案 , 提供\"One Board\"的高性价比选择 。
- 基于Chiplet互联的QM935-A04 四芯模组可提供800TOPS算力 , 芯片间直联通讯可开展大模型分布式计算处理 , 为下一代VLA智驾提供组合解决方案 。
- 单颗QM935-G1 IVI Chiplet亦可作为协处理器配合使用 , 在板级互联提供额外的图形渲染能力 , 弥补现有成熟装配座舱芯片在GPU渲染能力上的不足 。
QM935-G1芯片测试板
公司基于Chiplet架构进行车规级SoC芯片的设计 , 通过公司自研D2D互联接口PBLink 可灵活扩展内存带宽 , 能有效支持流畅的多屏联动与超高分辨率显示;同时为运行大型3A游戏提供了可能 。 在高精地图和数字孪生方面 , 也可以实现高度复杂的实时3D渲染 。 面对多任务处理和瞬时响应时 , 用户几乎感知不到延迟 。 更重要的是 , 高带宽的座舱芯片为AI大模型(LLM)和更智能的语音助手铺平道路;意味着座舱可以拥有一个离线也可用、反应极快、能进行复杂多轮对话、具备强大推理能力的“车载专属助理”;随着智能座舱技术的发展 , 也可以处理来自摄像头、雷达等传感器的部分数据 , 支持更高级别的自动驾驶数据融合 。北极雄芯致力成为“面向大模型应用的AI基础设施服务商” , 未来将继续通过Chiplet、近存计算等技术 , 为大模型云端推理、车端智能化等业务提供整体解决方案 。
来源:北极雄芯
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