如何快速搭建企业的第一个生产级智能体？_华为|华为麒麟芯片|it芯片

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2025年跑一线，最直观感受是
用户对【AI赋能业务】的需求
正在极速飙升
这其中，生产级智能体（Agent）
成为最现实、最直接的落地形式

各种智能体，大家都见多了
什么是生产级智能体？简单讲，就是能把它当成员工用
能解决生产环境实际问题的智能体
能扛KPI、能出数、能“背锅”
而不是简单提供情绪价值的陪聊助手
↓

如今，随便攒个智能体玩玩都可以
但真要上升到「生产级」
企业就会冒出一大堆顾虑

很多企业客户坦言
“概念听的挺多
就是不知道从哪里入手”
↓

其实更不用想太多
把市面上智能体平台供应商扒一扒
谁家自己真把智能体用到生产环境了
那么靠谱程度就八九不离十
比如，特大妹就听说
京东内部现在有超3万个智能体在岗

这些智能体可不是”吃闲饭“的
每个都经过大规模业务场景锤炼
成了名副其实的“骨干员工”

而且，我们大多数人
都跟京东智能体打过交道
比如下面这类客服智能体
就是“30000个”中的一种
↓

比如给你家送大家电，送冰箱、洗衣机，提前跟你预约送货上门时间，负责给你打电话的客服人员都是智能体。
别小看这个客服，它背后深度链接到了京东各个系统（订单、库存、仓储、快递...)

京东的方法论是
让AI“跳”到真正业务流程里，渗透进去
对原有系统进行「存量改造」
在关键业务环节插入AI
系统入口界面变成人和智能体的自然对话
在京东看来，只有做到这种AI深度应用
才算是真正摸到超级智能的门槛

方法论搞定，接下来的问题是
他们是如何实现深度应用的开发
高效、高质创建生产级智能体呢？
↓
京东给出的答案是
JoyAgent 3.0+JoyCode2.0
【智能体构建平台+AI代码平台】
双轮驱动的AI开发新范式

具体怎么个驱动法？
让我给你来点儿现场体验播报
↓
刚刚，特大妹特地赶去参加了
【2025年京东全球科技探索者大会】
重点围观JoyAgent 3.0的发布

最让人感到震撼的是
JoyAgent 3.0不仅重磅开源
还成为了
行业首个100%开源的企业级智能体
开源短短几个月
就已经在GitHub上已收获超10.1K Star

京东为啥敢把JoyAgent开源？
核心还是源于对产品的信心
↓

在全球权威的GAIA智能体评测榜单中
JoyAgent 3.0在验证集准确率超78%
测试集上超67%
毫无疑问， JoyAgent已跻身
全球智能体方向第一梯队

再细品下JoyAgent 3.0定位
很明显，这个平台造要造的
就是面向企业场景的生产级智能体

这种生产级智能体
具备两大能力
↓
①深度融合工作流
真正“接入业务”
连接企业数据库
直接嵌入到业务流程里
对接CRM、ERP、OA等现有系统

这一切， JoyAgent 3.0都能搞定
它内置流程引擎和SOP(标准作业流程)
让智能体像老员工一样熟门熟路

②深度理解企业数据
这点更重要
高质量数据是智能体效果好坏的关键
要把不同系统杂乱数据统一成标准口径
要能直接连接企业内部数据
还要在不迁移数据情况下完成推理与分析

而这些要求
JoyAgent 3.0也照单全收
平台通过内置强大的DataAgent
专门解决数据治理与调用的难题
让智能体吃懂数据、吃透行业

在使用JoyAgent 3.0搭建智能体时
用户还能体会到这些好处
↓
①丰富工具开箱即用
涵盖语音算法、视频算法、图像算法、
搜索算法、检测、识别、机器翻译等等
用户不需要从零研发复杂的AI算法
像“拼积木”一样直接调用

这些工具并非“凑数”和”炫技“
而是紧贴企业真实场景
↓
比如， NL2workflow ，支持自然语言生成、自然语言AI优化、多轮对话调整，业务人员“说句话”就能跑流程了，让普通用户搭建专业智能体。

↓
比如多模态支持，文本语音视频图像能力打通，适合复杂的企业级应用场景：票据识别、财务分析...都是典型的企业刚需。
【如何快速搭建企业的第一个生产级智能体？】
②全面开放开源
为什么要开放开源？
企业在构建智能体时有「三怕」
↓
怕被厂商锁死
一旦选择某个平台或生态，后续难以切换
JoyAgent的解法是支持MCP协议
天然兼容多模型、多工具，避免锁定

怕智能体各自为战，难以协同
JoyAgent解法是支持A2A协议
用户自己开发的智能体、第三方智能体
也能加入JoyAgent的多智能体调度
实现高效协同

怕智能体上线后，难以推广和复用
JoyAgent支持将智能体发布为A2A服务
或打包成SDK ，便捷对外分享

同时，由于JoyAgent坚持深度开源
智能体开发平台不再是黑盒
企业可以放心用、灵活改、持续进化

③与JoyCode2.0深度融合
京东重磅发布了JoyCode 2.0
这是一个面向企业级开发场景的
「智能编码平台」
已服务超万名京东研发人员
JoyCode与智能体深度融合
组成“智能体+代码”的AI开发新范式

一方面， JoyAgent所提供的
智能体、AI算法库等原子能力
可直接被JoyCode调用和集成

另一方面， JoyCode生成的应用
可反馈至JoyAgent
用于优化智能体行为与知识模型
形成持续进化的闭环

这样，开发者就可以
灵活组合智能体能力与编码逻辑
快速构建复杂、深度定制化的AI应用

怎么样，现在是不是有谱了？
↓
有了JoyAgent3.0扛大活儿
再配合JoyCode2.0打辅助
无论是新手上路第一次构建智能体
还是要推动生产级智能体大规模落地
都可以游刃有余！