一台GPU即可部署!Cohere新模型主打低成本落地


1.一台GPU即可部署!Cohere新模型主打低成本落地
2.看哭投资人!Cohere一年暴涨近三倍收入
3.Transformer作者戈麦斯再出手 , Cohere估值冲上70亿美元
智东西9月25日消息 , 9月24日 , 加拿大企业AI模型开发商Cohere宣布再获1亿美元(约合人民币7.1亿元)融资 , 其估值由此提升至70亿美元(约合人民币497亿元) 。 这笔资金属于Cohere在8月完成的5亿美元首轮融资(估值68亿美元)的后续扩展轮 , 新增投资方包括加拿大商业发展银行(BDC)和新加坡关联基金(Nexxus Capital Management)等 。 此外 , Cohere还公布了与芯片巨头AMD的深化合作 , 将在算力基础设施上展开深度绑定 , 以支持其AI模型的高效运行 。
此前在今年8月 , Cohere曾宣布获得5亿美元融资 , 投后估值约68亿美元 , 当时领投方为加拿大风投Radical Ventures和Inovia Capital 。 首轮融资的参与者还包括AMD风投、安大略省教师退休基金(HOOPP)、Inovia、英伟达、公共部门养老金投资委员会(PSP)、Radical Ventures和Salesforce Ventures等机构 。

一、以安全为卖点 , 对标巨头竞争Cohere成立于2019年 , 由Transformer论文的共同作者之一艾丹·戈麦斯(Aidan Gomez)联合创立 , 起初在AI大模型竞赛中一度领跑 。 不过在近年来 , OpenAI和Anthropic等竞品异军突起 , Cohere的估值相较之下已被远远甩开 。 与这些主攻通用模型的美国巨头不同 , Cohere自成立以来始终专注企业级市场 , 强调“AI主权”等本地控管需求 , 即由客户掌握数据和模型 , 不交由外国实体托管 。 该公司近期发展势头获得资本认可 , 但在巨头环伺的生成式AI赛道中压力犹存 。
Cohere方面透露 , 新融资将用于加速其面向企业的AI技术研发与全球商用落地 , 并进一步扩张北美、亚太(APAC)和欧洲中东非(EMEA)市场的业务运营 , 以满足各国对安全自主AI日益增长的需求 。 本月早些时候 , Cohere已在巴黎设立EMEA运营中心 , 并计划近期在韩国首尔和加拿大蒙特利尔开设办公室 , 完善全球布局 。 目前Cohere员工规模约450人 , 累计融资总额约16亿美元(约合人民币114亿元) 。
Cohere CFO 弗朗索瓦·查德威克(Francois Chadwick)对此称:“我们相信Cohere的AI解决方案满足了市场上一直被忽视的需求 , 在切实提升企业和政府效率的同时 , 保证数据完全掌握在客户自己手中 。 ”他进一步指出 , 首轮融资完成后投资者的强劲跟投“充分印证了我们在企业安全和自主AI部署上的发展势头” 。

二、携手AMD拓展算力生态在融资消息发布的同时 , Cohere宣布与AMD达成扩展合作 。 一方面 , Cohere完整的Command系列大模型(包括Command Vision、Command Translate、Command Reasoning等)现已可在AMD的Instinct系列GPU上高效运行 。 另一方面 , AMD将把Cohere的企业AI平台North集成到其内部业务中 , 成为Cohere的重要企业级客户 。 值得一提的是 , AMD本身也是Cohere的战略投资方之一 , 而Cohere并未放弃对英伟达GPU的支持 , 仍将保持硬件平台的兼容多样性 。
Cohere过去一年通过与行业巨头的合作来加速落地 , 其合作名单中已有戴尔、SAP、加拿大贝尔电信、LG、富士通等知名企业 。 此次与AMD深化绑定 , 将使Cohere的客户获取更多样化的算力资源支持 , 同时也体现出AMD在AI算力生态上与英伟达竞争的布局意图 。 借助AMD的“东风” , Cohere在算力基础上增加了新的筹码 , 有望提升其服务大型企业AI项目的底气 。

三、发力企业级AI , 强调数据主权作为始终专注To B市场的AI厂商 , Cohere没有推出类似ChatGPT的消费级产品 , 而是聚焦于为企业和政府提供大模型服务 。 该公司着重满足客户对本地部署和数据自主可控的需求 , 被视为填补了一块“被忽视的市场空白” 。
近期Cohere推出了新一代企业级大模型产品——Command A系列 , 涵盖视觉、推理和翻译等模型 , 主打多语种支持、高推理准确性 , 以及在少量GPU设备上即可私有部署 。 Cohere还开发了面向企业和政府的私有Agentic AI平台North , 支持高度定制的专属AI助手部署 , 可安全接入金融、医疗、制造、电信、能源、政府等关键行业的内部数据系统 , 实现防火墙内的自动化决策与知识处理 。
凭借数据隐私与本地化部署优势 , Cohere目前已吸引多家大型机构客户 , 包括日本富士通、加拿大贝尔电信及加拿大皇家银行(RBC)等 。 就在上月 , Cohere还与加拿大联邦政府签署了一份非约束协议 , 计划将其大模型技术应用于政府公共服务系统 。 需求的增长也反映在业务数据上:据透露Cohere的年化收入从2024年3月的3500万美元提升到了2025年5月的逾1亿美元 , 短短一年多增长近三倍 。 公司预计今年底年收入可突破2亿美元 , 即便如此仍低于此前预期 , 并远落后于OpenAI、Anthropic等同行的营收规模 。

结语:专注安全 , 小厂商路在何方?当前 , Cohere面对OpenAI和Anthropic等融资更充沛的美国对手 , 以及谷歌、Meta等自研大模型巨头的激烈竞争压力 。
深耕企业市场和数据主权的差异化策略 , 或许能让Cohere在巨头夹缝中闯出自己的道路 , 但其商业化推进速度仍是决定胜负的关键 。
【一台GPU即可部署!Cohere新模型主打低成本落地】来源:TechCrunch、BetaKit、Observer

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