再往下拆分 ， 意味着一个人单位时间消费的内容更多 。一个“多”字 ， 可能包含了更优质、更有用、更合兴趣 ， 也可能都不包含 。一切取决于你的行为 ， 因为算法只会学习 ， 不会引导 。
举个例子 ， 很多社交媒体都用算法分发内容 ， 甚至不惜打乱时间线 。原因在于一个用户一天的时间轴动态可能有好几百条 。你的使用场景可能是看了前面几十条 ， 没意思 ， 走人 。如果打乱时间线 ， 把你更关心的内容排到前面 ， 使用时长自然就增加了 。这叫提高用户期望值 ， 就像电视剧预告片 。
当然算法不是万能的 。Facebook就有个典型的“妈妈问题”：因为不管你发啥 ， 你妈都给你点赞 ， 所以你发的东西会被优先推给与你妈类似的人 。那么你写的技术文章也大概率会被推给七大姑八大姨 ， 因为她们占用了预留读者的名额 ， 你的Geek朋友就看不到这篇文章了 。
比起推荐不精准 ， 算法最饱受诟病的两点 ， 一个是信息茧房 ， 一个是导致低俗 。
信息茧房 ， 桑坦斯提出的这个概念很生动 ， 也一直被很多人误读 。他的意思是 ， 人们只选择自己想要的、能使自己愉悦的信息 。目前为止 ， 机器还没有识别观念的能力 ， 所以在一件事情上 ， 用户可以收到正反两种不同的评价 。
而很多人争论的焦点在于 ， 他们以为“信息茧房”泛指关注领域的局限 。首先这是一个概念混淆 ， 其次这并不是什么问题 ， 大多数人的精力只能放在有限的事物上 。若说局限 ， 早期用户主动订阅的分发机制 ， 可能是更大的局限 。
今日头条算法的典型推荐特征
导致低俗 ， 涉及算法价值观 。为什么今日头条上有大量垃圾信息 ， 轻芒杂志等软件上就很少见到？不是因为内容源不同 ， 而是因为今日头条根据点击、分享等简单行为判断用户需求 ， 而轻芒杂志强行设置了批注这种高门槛的算法维度 ， 代价就是流量始终上不去 。
不是简单的机器和人工对立 ， 两者都是算法 ， 只是模型不同 。人们其实很清楚 ， 算法不会导致低俗 ， 人的欲望才会；算法本身不会传播谣言 ， 不加管制的算法才会 。当人们指责XX平台盛产垃圾 ， 该背锅的不是算法 ， 而是算法背后的人 。
人可以做出很多努力 。比如 ， 调整规则 ， 减少对标题党、低俗内容的推荐 ， 对经常生产、转发谣言的用户降权 。今日头条可以出台严密规则 ， 可以在全国招聘2000个编辑 ， 但不可能向轻芒看齐 。毕竟 ， 年初Facebook只不过提高了亲友信息比例 ， 用户平均停留时间就下降了24% 。这种自杀式的反流量行为 ， 不是今日头条的风格 。
“今日头条不模拟人性 ， 也不引导人性 ， 你们文化人给了我们太多深刻的命题 。”张一鸣接受《财经》专访时说的这句话 ， 很值得回味 。
有人说 ， 张小龙是天才型产品经理 ， 而张一鸣就像个AI机器人 。2012年张一鸣在BP上写道：五年做到1亿用户 。刚好就在2016年 ， 今日头条达成了这个目标 。产品立项 ， 即便所有人都认可了一个好名字 ， 他还要说：再做个AB测试 。
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