2、博士主要看重点会议论文+对业务的理解 +一定的代码输出能力（MATLAB 、R这种也算）（我自己不是博士 ， 只能看些身边工作的博士经历来说几句吧）
A.基本3-4篇顶会是进入大厂一线AI 算法团队的门槛；
B.剩下的就是考察你后面三年之内出顶会paper和对业务帮助的能力了（我也不知道怎么考察 ， 大概会让你谈谈思路和想法吧 ， 或者直接跟你说我们有个场景 ， 你打算怎么做之类的）；
C.没有顶会的博士一般进入大厂二线的算法团队 ， 在已有的公司业务上进行算法迭代和优化（至于大厂算法部门哪些是一线团队哪些是二线团队 ， 大家上脉脉上一问便知）；
D.代码这部分博士好像都不怎么问leetcode 了 ， 至少概率比较小 ， 这个要看面试你的总监或者高管是什么风格的 ， 如果对方是ACM背景的大神 ， 那可能还是会给你出道算法题 。。。
E.总而言之 ， 博士大部分都是圈子里的人 ， 套路大概都很清楚 ， 最后就是在做一个最优match的匹配问题 ， 所以会有取舍吧；
F.你的老板和实验室大致决定了你最后能去的团队水平 。。。（大厂基本对国内牛逼的一线老师和团队都是实时跟踪的 ， 所以有个好老板对于博士太重要了 ， 这有连带作用呀）；
（本文引用自知乎内容已获作者授权）
8 ， 算法岗百里挑一热爆了全球AI大厂薪酬大起底昨天 ， 新智元报道的圣母大学计算机系史弋宇副教授凭“贪心算法”秒杀美国警察 ， 让人们认识到算法的重要性：原来算法不仅能解决计算机问题 ， 还能在关键时刻找回财产 ， 帮警察抓劫匪 。
认识到算法的重要性之后 ， 还需要认识一下算法到底有多火 。
前段时间 ， AI大厂字节跳动招聘收到的算法工程师的简历数量远超需求 ， 而安卓、iOS简历却十分稀缺；后端、前端、测试开发和大数据也供不应求 。
另外 ， 新智元也从阿里巴巴、腾讯这样的大厂了解到 ， 今年的校招情况也出现了算法岗位供大于求的情况 ， 热门算法岗往往能收到无数简历 ， 竞争激烈 。
前几年安卓/iOS开发岗特别火 ， 而最近深度学习起来了过后 ， 不管前端后端都转方向挤破头去做人工智能 ， 喜欢图像的做计算机视觉 ， 喜欢文本的做自然语言处理 ， 所以造成了当前大家的同质化竞争 。
因此 ， 算法大军突起后 ， AI当前及未来就业环境到底怎么样 ， 薪酬是否很高？
01.热门岗位100：1 ， 别想上个慕课就做AI
先来看看字节跳动的广告算法工程师的招聘：
看到这个条件 ， 估计少不了人跃跃欲试 。但可能正因如此 ， 才出现了“分母过多”而真正符合岗位需求的人较少的情况 。
在知乎《如何看待字节跳动招聘收到的算法工程师简历的数量远超需求？》话题中 ， 不少回答中都提到 ， 算法简历和职位比较多 ， 很多人都是看热度想从事AI算法岗 ， 但是公司原本岗位招聘有限 ， 涌入求职的人变多 。
甚至也有人称 ， 今年大厂的算法岗的投递录取比 ， 都差不多达到一个很残暴的数字：热门算法100：1也不稀奇 。
新智元拿到了去年秋季阿里巴巴和腾讯放出的 AI 岗位一手数据：
腾讯AI岗位校招特点：
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