然而 ， 这些在知乎回答的应届生也都表示 ， 虽然很多大厂AI岗在疯狂招人 ， 但来应聘的应届生还是太多了 。知乎用户Beili和小莲子都表示 ， 投AI 的同学真的实在太多了 ， 投算法实习的有2000个候选人 ， 最后一般录取3个左右 。
然而就业形势却一年比一年严峻 ， 2018届高校应届毕业生数量首次突破800万大关 。而在人工智能日渐火热的背景下 ， 越来越多的工科学生选择加入该领域 ， 近一两年来 ， 这一趋势尤为明显 ， 也导致毕业生的供给端数量远超过需求端数量 。
AI这一领域 ， 对于求职者的实践能力要求很高 ， 具有一定实践能力的毕业生供给还远远不够 ， 但应届生通常在学校里中实践机会并没有那么多 ， 那如何在竞争激烈的AI岗位招聘中脱颖而出？
以下是知乎用户Beili对于AI岗位秋招的分享 ， 主要是今年秋招AI岗位面试的范围和coding的要求：
1、硕士主要看部门、方向、业务和你所了解方向的掌握程度
A.大厂的话 ， 基本的coding+leetcode是基础（c++或java必须掌握一项 ， python等脚本语言必须掌握一项 ， 所谓掌握 ， 我的面试体验是：拿C++举例 ， 你对其中的多态、容器、垃圾回收等要有清晰的了解 ， 让你举个例子或者做个描述必须得信手拈来) ， 那caffe、tensorflow、pytorch、mxnet ， 你至少要玩过一项 ， 这一项随便问个模型你得知道输入是什么 ， 参数有哪些 ， 输出是什么吧 。再加上你的论文、项目、比赛或者实习经验 ， 这是面试的加分和可谈判项 ， 那后续的面试套路基本就是machine learning（原理+推导） +deep learning（举例+理解 ， 例如过拟合的解决方法 ， dropout的梯度求解 ， cnn的梯度求解等）+你的具体方向中的SOTA（state-of-the-art）模型（CV / NLP/ 语音 等） 。
对业务考察也比较关注 ， 就拿推荐系统来说 ， xgboost / lightGBM这些基本的你都得会 ， 包括怎么用 ， 怎么做特征选择 ， 怎么用大数据框架等 ， 默认你都要有一定程度的涉猎 ， 因为面试官在这行摸爬滚打至少3年以上了 ， 看简历看多了要求自然水涨船高 ， 这些让我们应届生的确有些头疼（想想 ， 你在学校怎么会轻易接触上千万甚至上百亿的数据呢 ， 所以基本都是懵逼状态 ， 这里给大家说个小窍门 ， 核心思想就是我认为可以先怎么样怎么样 ， 然后再怎么样怎么样 ， 要有个大致的解决思路 ， 方案不一定要对 ， 但一定要有你自己的想法和尝试）；
B.创业公司（或者小型独角兽）：简单粗暴 ， 两轮leet code中等难度的面试题 ， 因为公司面临的是生存问题 ， 没有时间和空间让你以摸索的方式搞产品 ， 所以中等的代码输出能力是必须的 。我面过上海的一家B**司 ， 一个小时6道算法题 ， 这对于我这种半路进入AI的同学 ， 基础知识又不是足够扎实的同学来说的确是当头一棒 ， 所以锻炼可持续性的开发能力是非常重要的（基本思路就是搞通一门语言 ， 再对例如贪心、动态规划、BFS、DFS、搜索、字符串、图、数组、链表、二叉树等类型的数据结构与算法有深入的了解）；
C.巨星独角兽 ， 重点考察两个能力 ， 一个是代码输出能力（面向算法和面向业方向的） ， 一个是学习能力 ， 前者是一面的通过点 ， 后者是二面通过点 。这里代码会对例如SGD的并行实现、CNN的伪代码实现、drop out的反向梯度实现、tensorflow的源码等进行考量（可实现+free bug是coding能力很强的面试官喜欢的 ， 思路和内存消耗以及并行化是博士面试官喜欢的） 。学习能力主要考察智商 ， 以及根据你硕士期间做的事情来进行衡量；
推荐阅读
- 阿里巴巴校招，阿里巴巴校园招聘主要在哪些大学
- 蚌埠教师招聘，2015年蚌埠教师招聘考试笔试成绩多少分才能入围面试?
- 阿拉伯语翻译招聘，晚安用阿拉伯语怎么写
- 阿克苏招聘，浦发银行阿克苏分行什么时候招聘
- 版师招聘，厚街鞋业版师招聘 招收理想人才网
- 班尼路招聘，武汉班尼路招聘有哪些要求
- 阿里二次元编辑哪个好,看书哪个app比较好
- zara招聘，zara 招聘导购有什么要求
- vivo校园招聘，怎么查看vivo校招简历状态
- tcl招聘，TCL哪些部门招工