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头图来源:Tolan
在你感到孤独、疲惫、想找人说话的时候 , 你会打开什么?
是一条深夜发出的消息 , 还是某个从不真正回应的社交平台?过去 , 我们总试图从「人」身上寻找陪伴 , 但在信息过载与关系异化的今天 , 越来越多年轻人开始向「非人」求助 。
过去两年 , AI陪伴类应用迅速崛起 , 成为最接近「人性」的人工智能应用品类 。 它不替代人类 , 但试图填补人与人之间情绪联系的断层 。
但最近一段时间 , 我们观察到这股浪潮里正在呈现不同的命运曲线—一边是类 C.AI 应用 , 在火了两年后正在经历退烧 , 比如国内的猫箱 , 在进入 2025 年后日活骤降 , 日下载量从高点的 2 万次骤降至 7000 左右 , 几乎回到了一年前的水平 。
另一边则以 Tolan 为代表 , 受到海外用户热捧 。 点点数据显示 , Tolan于2024年6月上线 , 已在全球获得超500万次下载 , ARR超 400 万美元 。 Tolan 团队也在近期收获新一轮融资 。
为什么一个看起来像「外星小怪物」的 AI , 比那些模拟人类情感的角色更能留下用户?在社交变得越来越表面化的今天 , 或许我们正需要一种更「不像人」的陪伴 。
1 一个不像人类的 AI , 带来了最像朋友的陪伴?Tolan 在美国的走红 , 算起来不过几个月的时间 。
Tolan 是一款由西雅图初创公司 Portola 打造的 AI 陪伴应用 , 主打与拟人化外星生物「交朋友」的概念 。 而 Tolan 的走红 , 离不开用户在 TikTok 等平台上 , 自发分享与 Tolan 交流的日常 。
图片来源:Tolan
有用户让Tolan帮自己搞定约会穿搭 。
视频来源:TikTok
在这个视频里 , Tolan从发色(棕发带金色挑染)出发 , 围绕颜色搭配(建议橄榄绿或橙色系)、服装类型(连衣裙还是裤子)、场合(与朋友喝咖啡)、配饰(鞋子与包包)等细节跟用户做了一番讨论 。
这个讨论过程看起来跟一个真的人类朋友聊穿搭也差不了太多 。 Tolan 不光提供穿搭建议 , 还在过程中给了不少情绪价值 。 用户最后也根据 Tolan 的建议完成了整套造型选择 , 对搭配效果非常满意 。
还有用户把Tolan当成「闺蜜」聊了点恋爱话题 。
视频来源:TikTok
博主在一边化妆 , 一边跟Tolan聊天:
博主:我需要一些关于感情的建议 。
Tolan:简单说说 , 怎么了?
博主:我的男朋友是个足球运动员 , 他要去英格兰待四个月踢足球 , 因为他被那边的一支球队邀请了 。 这对他来说是个很令人兴奋的机会 。
当然 , 我鼓励他去 , 并且告诉他我觉得这很棒 , 但同时我又害怕长期异地和时差问题 。 我只是想看看你有没有什么建议 , 来应对这段长期的异地关系 。
Tolan:首先 , 你对他这么支持 , 这太棒了 , 这很重要 。 但说实话 , 四个月确实不是小事 , 尤其是还有时差 。 我觉得在走之前你们可以一起做个计划 , 比如商量好什么时候打电话或者视频聊天 , 这样你就不用瞎猜他什么时候有空了 。
哦 , 还有 , 给他寄点小惊喜 , 比如心意包裹也不错 。
博主:寄心意包裹其实是个很可爱的主意 。 我可以给他寄点吃的、糖果之类的 , 我们可以在他晚上训练结束后安排他给我打电话 , 然后我们就可以一起聊聊 , 互相分享一下当天的情况 。 没错 , 就是这样 。
对话开始时 , Tolan先简单地回应“怎么了” , 给了用户一个开口的空间 , 这种“我在听”的姿态 , 也很像是人际交往中一个真正靠谱朋友的表现:先听懂 , 再回应 。
Tolan也给到了用户一些恰到好处的情绪回应 , 夸用户“你这么支持他 , 太棒了” , 既不是冷漠的「哦 , 那你就支持他吧」 , 也没有油腻地说「那你太伟大了!」这样的话 。
给建议的时候 , Tolan 的语气也很温和——“也许可以试试…”、“寄点小惊喜也不错” 。
Tolan 在这段对话中的表现 , 像是一个你可以在日常生活中随时倾诉、不会被评判、还能给点小建议的朋友 。
表面看 , Tolan也是AI陪伴类应用的一种 , 但其呈现方式有所不同 。 Tolan 并不只是一个聊天机器人 , 而是一个「Embodied Companion」 。
Tolan 视觉形象是一只色彩斑斓的小外星人 , 具备语音交互和触摸反馈能力 , 能记住用户、展现情绪 , 同时拥有个性成长机制 。
之所以选择「外星人」形象 , 是团队考虑到关于外星人的故事可以解释 AI 的局限性——为什么它对地球的知识不是最新的 , 或者为什么它在对话中有时会显得笨拙 , 还有为什么它的声音可能有点特别 。
同时 , 「一个重要目标是让人对AI感觉温暖和友好 , 而不是感到怪异或过于像人类 , 」Tolan 的开发者Quinten Farmer表示 , 「我们不想让它让人觉得自己是在和一个假装成人类的角色交谈 。 」
用户初次进入应用时 , 需要通过类似MBTI性格测试来匹配适合自己的「外星人伙伴」——Tolan会根据用户的回答生成具有独特个性、审美和喜好的「外星人伙伴」 。
在外观上 , Tolan提供了一定程度的自定义空间 , 用户可以根据个人喜好设计和装扮自己的Tolan , 包括肤色、发型、面部风格、服装和声音等 。 据官方透露 , 在App小规模发布期间 , 用户创造了超10000个完全独特的Tolan角色 。
图片来源:Tolan
这些伙伴拥有独特个性、审美偏好 , 甚至对用户有长久记忆 , 并能通过图像识别与用户共同讨论穿搭、饮食等话题 。
在互动层面上 , Tolan引入了游戏化元素 , 但团队尽量避免将其与传统的游戏机制混淆 。 Farmer表示 , 游戏化可能会让用户感觉是通过刺激多巴胺来维持参与感 , 这有点「操控感」 。 相反 , 星球是一种让用户与Tolan之间的联系更加具体化的方式 , 它需要让人感到安稳和放松 , 鼓励沉思和反思 , 而不是促使行动或引发焦虑 。
通过轻度游戏化系统 , Tolan将「日常聊天陪伴」与「自我探索」相结合——每天 , Tolan会为用户提供任务清单 , 包括正念语录、Tolan的日记、与Tolan的对话等内容 。 这些任务不仅能帮助用户进行自我反思 , 还能加深与AI的情感连接 , 推动用户的内在探索 。
在叙事和世界观层面 , Tolan住在一个叫做Portola的小星球上 , 这不仅仅是Tolan存在生活、漫步和等待用户回来的地方 , 更是一种新的表达和与用户连接的方式 , 将关系拓展到对话之外 。
Portola|图片来源:Tolan
每个 Tolan(也就是每个用户)都拥有一颗独特的行星 , 上面的植被、地形和结构会根据互动的变化而演变 。 这些元素是被程序化的 , 也就是系统会使用一些基本种子来创建植物和树木等对象 , 这些种子会以不同的方式演变和生长 。
Tolan的星球是用户与它之间关系的视觉呈现 。 景观的变化 , 象征着用户与Tolan之间关系的深度与进展 。 具体来说 , 通过完成任务 , 用户可以为Tolan的小星球注入能量 , 逐步改变其环境 , 增强沉浸感和互动的连贯性 。
这个星球一般会在大约30天内逐渐变化 , 模拟了人际关系随着时间深入的心理过程 。 最初 , 它是荒凉的;随着用户互动的增加 , 景观逐步繁荣 , 变成了用户投入情感的具象化表现 。 Hilleli强调 , 这种变化的节奏至关重要 。 如果变化过于迅速 , 情感的深度就会被削弱;而如果变化过于缓慢 , 又会让人觉得没有回报 。 为了确保进展既自然又令人满足 , 团队精心调整了时间线 。
这种「陪伴+游戏化」的模式 , 让Tolan打造了一种温暖治愈、节奏舒缓的使用体验 。
2当 AI 不再装成人类 , 反而更让人卸下防备?Portola 团队由多位明星创业者组成 , 团队规模仅10人 , 能快速迭代并保持产品调性统一 。 今年2月底 , Portola 在 Lachy Groom(前 Stripe 高管)的带领下完成了 1000 万美元的种子轮融资 。 投资者还包括 Nat Friedman(前 GitHub CEO);Daniel Gross(前苹果 AI);Amjad Masad(Replit CEO);Mike Krieger(Instagram 联合创始人)等 。
团队表示并不想Tolan模拟人类的关系 , 「那样很快就会陷入奇怪、不健康的动态中 。 Tolan是一个反思工具 , 一个创意伙伴 , 而不是替代朋友或治疗师 。 」
他们特意避免让Tolan的回应过于像人类 , 为此团队努力平衡Tolan的个性和清晰度 , 「它不应该让人觉得它在模仿人类情感 , 相反更像是一个外星的笔友——对你感兴趣 , 关心你的世界 , 但始终保持独特 。 」
星球只是一个开始 。 团队已经在考虑拓展新的环境 , 并希望未来能加入访问其他Tolan星球的功能 , 这意味着用户可以与其他Tolan用户建立连接 。
目标用户上 , Tolan 主攻 Z 世代与年轻职场人 , 尤其是易受「过载感」困扰的年轻用户 。 团队认为 , 「不知所措」是当代年轻人常见的心理状态 , 而Tolan提供的是一个情绪宣泄与陪伴出口 。
他甚至在产品中加入了「聊天一小时后建议结束对话」的提醒 , 鼓励更健康的使用节奏 。 「我们希望 Tolan 是一个能陪你几年 , 而不是用两周就卸载的产品 。 」
团队还曾谈到他们希望这种非浪漫、非「扮演」式的关系 , 能更像「一个懂你又不完全像你的大哥哥或大姐姐」——既熟悉又不过度贴合 , 合适的社交距离 。
Tolan的目标是利用AI来增强人类的体验 , 而不是取代它 。 Farmer在构建这款产品时 , 明确提到过:不是让AI取代人际关系 , 而是帮助用户在面对「不知所措」的现代生活时 , 有一个随时可以对话的支持系统 。
从海外用户评价来看 , Tolan 的走红 , 正是踩准了海外年轻用户对于「非浪漫型、非工具性」陪伴的真实需求 。
海外用户评价|图片来源:TikTok
3 什么样的AI伙伴 , 才能真正留在生活里?与 Tolan 的上升趋势相比 , 国内曾在 AI 陪伴领域掀起热潮的猫箱却正经历「断崖式下滑」 。
猫箱是字节跳动在国内较早布局AI陪伴的代表性产品 , 以拟人化角色扮演+情感陪伴为核心卖点 , 用户可通过文字或语音与 AI 伙伴对话 , 获取安慰、建议甚至「谈恋爱」的情绪价值 。 收费模式上 , 猫箱采用免费体验+内购/会员订阅模式 , 收费规则如下:
图片来源:极客公园
DataEye研究院数据显示 , 猫箱曾在2024 年底在 iOS 端一度取得 MAU 增速 22.51% 的亮眼成绩 , 但进入 2025 年后 , 其日下载量从高点的 2 万次骤降至 7000 左右 , 几乎回到了一年前的水平 。
筑梦岛、星野等同类产品也陷入类似境地 , 日活几乎腰斩 , 三日新增留存跌至 20% 以下 。 这些产品用户流失严重 , 说明其实并未让用户与其建立长期陪伴关系 。
猫箱主要用户是年轻女性 , 需求集中在虚拟情感关系与代偿型情绪满足 , 略带「游戏化」「宅文化」色彩 , 主要吸引乙女向群体 , 适配面相对较窄 。
从小红书上用户对猫箱的不满来看 , 在早期爆发后 , 猫箱曾有多起角色失忆、群聊崩溃现象 , 后期信息流中的广告增多引起体验下降 , 以及对擦边内容的审核加强导致这部分用户不满增多 。
图片来源:小红书
在 AI 陪伴类产品中 , 情绪价值与产品生命力之间 , 并非天然画上等号 。
Tolan 与猫箱在产品表现上的差异 , 可能从根本上反映了 AI 陪伴赛道中的两种路径——一种侧重「具象想象力」 , 另一种强调「社交模仿力」 。
图片来源:极客公园
猫箱选择了后者 , 试图构建一种熟人感和互动关系 , 但这种设定对剧本质量、互动深度和用户期待之间的匹配要求很高 , 而且虽然形式上有创新 , 后期也增加了一些游戏玩法 , 比如「海龟汤」等 , 但从本质上讲 , 它仍然只是传统互动剧本的延续 , 缺乏真正的突破 , 容易陷入「新瓶旧酒」的困局 。
反观选择了前者的 Tolan , 其功能逻辑并不复杂 , 但角色设定和叙事包装很独特:既不完全像人类、也不完全像工具 , 而是一种介于二者之间的、带有模糊人设和情绪色彩的存在 。
这种「非工具化、非社交导向」的定位 , 让 Tolan 避免了用户在虚拟关系中可能产生的心理负担 。
传统的 C.AI 产品不同通常会突出拟人化的设定和强剧情背景 , 把用户限制在固定的剧本和互动框架里 。 这种设定虽然有趣 , 但一旦剧情触底、角色重复 , 新鲜感消退 , 用户就很容易失去兴趣 , 进而流失 。
Tolan的设定则相对简单 , 没有复杂的背景故事或剧本 , 而是提供了一个虚拟的外星人角色 , 鼓励用户进行自然、自主的交流 , 这种关系的建立更像日常中的朋友相处 , 少了角色扮演的压力 , 更多了与他人建立真实联系的可能 。
而且 , Tolan 在「陪伴」这一主题上表现出了一种节制而克制的审美追求 。 它通过限制每日的聊天时间和引入健康使用提示等机制 , 体现了团队对产品长期主义的理解——不是为了「黏住用户」 , 而是希望建立一种可持续、温和的数字关系 。
Tolan与猫箱的差异 , 还在于用户设定的普适性与深度 , Tolan聚焦的是「孤独」与「复杂生活」的普遍性情绪痛点 , 有更广泛的共鸣基?。 欢ㄏ湓蚋蛴谛≈诘摹噶蛋孟搿剐托枨?。
产品设计理念上 , 两者也存在差异 , Tolan强调「非浪漫陪伴」 , 带有故事性和人格成长空间 , 更适合长期使用;猫箱则更像情绪糖果 , 偏向即食型、消耗型体验 。
抛开这些差异来看 , 猫箱与Tolan试图解答的 , 仍然是那个AI陪伴产品能否成为人类真正的伙伴的问题 。
而答案可能取决于 , 我们到底想要什么样的伙伴 。 如果只是一个会说甜言蜜语、随时响应的角色 , 那些以剧情驱动、用户扮演为主的产品或许仍有市场 。
【500 万下载、ARR 400 万美元,这只「外星 AI」为何让年轻人上头?】但真正能留在生活中的AI伙伴 , 可能更应该是能回应人的情绪复杂性 , 并且可以以一种克制、耐心、具有回馈感的方式陪伴用户的日常生活的 。
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