另一位Yao Shunyu也跳槽了：与Anthropic价值观有根本分歧_人工智能|硬盘|gb|it芯片

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衡宇发自麦蒿寺
量子位 | 公众号 QbitAI
另一位“尧舜禹”也转会了！
刚刚，谷歌DeepMind迎来一位新研究科学家，他叫姚顺宇——
清华大学物理系校友、清华本科特等奖学金获得者、本科时期就登上《Physical Review Letters》的超级学霸。
他的个人主页上明确写道，姚顺宇已于9月19日离开Anthropic ，并且在10天后正式加入谷歌DeepMind ，担任高级研究科学家，继续从事AI方面的研究。
在Anthropic工作的1年时间里，他参与组建了公司的强化学习基础团队，负责了Claude 3.7 Sonnet框架，以及Claude 4系列背后的基本强化学习理论。
在个人主页的随笔里，姚顺宇用了一句颇为潇洒的话作为告别：
So Ant it was good with you but it is better without you :)

在Anthropic工作很愉快，但没有你俺会更好姚顺宇正式入行AI ，其实才不到一年。
去年10月，他从伯克利博士后岗位离开，加入了Anthropic ，成为Claude团队的一员。
当时Claude 3.7 Sonnet的研究工作刚刚启动，而他也参与了自此后的关键强化学习模块搭建。
在随笔中，他不经意透露出Anthropic的工作强度——用“超级忙”来形容，一点也不夸张。
姚顺宇表示，其实从加入Anthropic后，他就一直想写一篇短文讲讲自己离开物理学转向 AI 研究的心路历程，但因为“Anthropic的工作强度” ，他从未有时间将这些写下来。

直到离开Anthropic ，入职谷歌DeepMind的这段gap时间，他才抽出空来动笔。
除了忙忙忙忙忙以外，从一个理论物理研究者，突然变成AI大模型团队的科学家，这中间还有哪些体悟？
姚顺宇在亲笔文章《My infant year as an AI researcher》中讲得非常坦诚。
首先，他离开求学阶段主攻的物理领域并不是对物理没兴趣。
正因为他曾经如此热爱这个领域，才更清楚它当前所面临的瓶颈：
理论物理学是一个极佳的训练领域：它充满智力挑战，深邃且需要广泛领域的技巧，包括数学、计算机科学（例如复杂性理论）当然还有物理学本身。然而，这个领域已经多年没有新的实验了。一个缺乏实验的领域会以多种方式带来问题，例如，很难客观地判断一项理论工作的重要性。也很难仅仅通过系统性的实验来解开分歧/困惑。
所以，他还是想找到一个更有利于年轻人的发展方向。

选来选去，就剩下了AI和量子计算。
但量子计算还有实验平台这个瓶颈大山摆在面前，所以姚顺宇果断选择了AI ，这个“有趣的类似物理学的研究” 。
今天的大模型研究仍处于那个“连神经网络为何有效都说不清楚”的混沌时代，但这并不妨碍它以惊人的速度演化。
这种状态像极了17世纪的热力学研究——
当时的人类连“热是什么”都搞不清楚，还在相信燃素说；但依然通过系统实验找到了如波义耳定律那样的关系式，从而一步步发展出热机，最终改变世界。
姚顺宇表示，作为一个物理出身的AI研究者， AI研究目前“不懂原理但能持续找到规律”的感觉，他非常熟悉，也很享受。

在Anthropic打工的一年里，姚顺宇看到自己的研究立刻能对前沿模型的能力产生影响，并见证人们与AI的交互方式随新功能出现而发生变化，他感到非常兴奋。
这也是与物理学研究反馈非常不同的一点。
但满足感并不足以让姚顺宇继续在Anthropic待下去。
他透露出自己离开的两方面原因：
第一个，是“价值观的根本分歧” ，这个原因占到了40% 。
在文章中，他写得非常克制，但态度明确， “Anthropic的一些态度对中国科研者乃至中立立场的员工来说都极不友好。 ”
他也强调， Anthropic的很多同事并不认同这样的立场。
但对于他个人来说，实在无法接受继续以员工身份留在Anthropic 。

剩下的60%则涉及Anthropic内部的一些细节，他选择不对外公开。
可以感受到，他的决定并非一时冲动，而是深思熟虑后的转身。
对姚顺宇来说，这份为期1年的旅程，该结束了。
回顾这一年，姚顺宇感慨万千：与物理学相比， AI的发展速度简直疯狂， Claude模型版本已经从3.7迭代到了4.5……
大家都爱开玩笑说AI一天，人间一年。他惊讶于发生了这么多事，也为此感到非常荣幸。
“但现在，是时候向前看了。 ”
清华特奖得主、物理学霸姚顺宇回头看姚顺宇的成长路径，几乎是科研人生理想型。
他本科就读于清华大学物理系，曾拿下过清华本科生特等奖学金（清华授予在校优秀本科生的最高奖学金荣誉）。
但真正让他在本科期间名声大噪的，是他在凝聚态物理领域做出了突破性贡献。
2018年，姚顺宇在《Physical Review Letters》（国际物理学领域最顶级的学术期刊之一）发表高水平论文，首次在国际上给出了关于非厄米系统的拓扑能带理论，不仅准确预测了相关现象，他还定义了两个新的物理概念。
在物理界，这属于重量级成果。
其研究的含金量之高，可以通过某211大学副教授的评价来感受一下：
我们这边即使是教授，也没有能超过姚顺宇同学目前本科期间的物理水平的。

本科毕业后，他赴斯坦福大学继续攻读博士，专注于量子多体混沌、开放量子系统动力学等前沿问题，师从Douglas Stanford（美国理论物理学家，被同行视为顶尖且有潜力改变物理学发展方向的年轻科学家之一）、Zhenbin Yang（杨振斌，华裔美国科学家，公认的20世纪最重要的物理学家之一）等知名学者。
2023年，在斯坦福求学的姚顺宇和团队提出了“Scramblon Mode”机制，它描述大N混沌量子系统中介导蝴蝶效应的Scramblon模式，自相互作用和多环路效应研究。
去年博士毕业后，他先是去UC伯克利做了会博士后研究，但没几个月就被Anthropic喜提走了。
尽管已经离开，姚顺宇仍然表示：“Anthropic依旧是物理背景PhD转行AI研究的最佳去处之一。 ”
主要原因是Anthropic招人时对物理背景的人才有所偏好。
其创始人曾经公开表示过，有这种偏好的“部分原因是物理学家学东西非常快” 。

在Anthropic工作的一年里，姚顺宇完成了从研究到业界、从物理学家到AI研究员的角色切换。
不过，根据姚顺宇的博文可以得知， Anthropic的核心研究员现在已经不再撰写论文了，他并不想让自己的经验和知识在某个特定的公司/机构/实验室定型。
如今转战谷歌DeepMind ，姚顺宇将把跨界经验带入下一阶段：
在DeepMind ，继续从事AI方面的研究。
目前，姚顺宇已经在领英、、谷歌学术等多个平台都更新了自己的转会信息。
One More Thing写到最后，不得不提一嘴另一位清华“尧舜禹” 。
那位名字正确写法是“姚顺雨” ，学计算机出身，姚班背景，本科时曾任清华联席会主席，还是圈内知名“AI rapper” 。
他主导或参与的研究包括Tree of Thoughts、SWE-bench、SWE-agent、ReAct等，个人还有一篇超出圈的博文《The Second Half》，宣告了AI进入下半场。
今年8月底、9月初，这位同样令人瞩目的少年英才离开待了1年的OpenAI ，开启了个人的AI下半场。

当初，两位Shunyu Yao是清华同届同学。
后来在求学完毕后，二位先后入场大模型。
现在，两人又先后跳槽开启工作新旅程，继续亲身入局，尝试改变AI世界的边界。
所以如果哪天你听到有人问：“这个方向， Shunyu Yao做过！”
别急着问是哪个。说不定……人家两人合著呢？（doge）
参考链接：[1
https://alfredyao.github.io/posts/2025-10-06.html[2
file:///Users/hengknows/Downloads/Shunyu_Yao_CV.pdf[3
https://mp.weixin.qq.com/s/e8Bj60-SVdZCphtuuJaKRg[4
https://mp.weixin.qq.com/s/OFBL2yAeQEcylHKm-9M7Ng
— 完 —
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另一位Yao Shunyu也跳槽了：与Anthropic价值观有根本分歧

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