在美国,打工人越老越吃香,22-25岁新人最先被AI淘汰

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【在美国,打工人越老越吃香,22-25岁新人最先被AI淘汰】在美国,打工人越老越吃香,22-25岁新人最先被AI淘汰

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机器之心报道
机器之心编辑部
不敢相信 , 希望是我的幻觉 。
AI 的普及引发了全球范围内关于其对劳动市场潜在影响的辩论 。 历史上 , 技术总会以不同的方式影响着人们的工作和生活 , 有的工作被取代 , 有的工作被增强 。
近几年 , AI 在多个领域的能力有了快速提升 。 例如 , 根据最新的 AI 指数报告 , AI 系统在 2023 年仅能解决 SWEBench(一个广泛使用的软件工程基准测试)中 4.4% 的编码问题 , 但在 2024 年这一表现提升至 71.7% 。 与此同时 , 人们对 AI 系统的采用也在不断扩大 。 根据 Hartley 等人(2025 年)的研究 , 美国 18 岁以上的受访者中 , 他们使用 LLM 的比例到 2025 年 6 月已达到 46% 。
鉴于 AI 能力不断提升 , 大家开始关注 AI 是否能够取代人类劳动 , 特别是那些在软件工程和客户服务等 AI 含量更高的职业中 , 那些年轻的职场人员到底会不会被淘汰 。
为了回答这一问题 , 来自斯坦福数字经济实验室的研究者通过调查 ADP(美国一家全球领先的人力资源管理软件与服务提供商)数据 , 给出了答案 。 数据截至 2025 年 7 月 , 涵盖数百万名工人和数万家公司 。

论文标题:Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence 论文地址:https://digitaleconomy.stanford.edu/wp-content/uploads/2025/08/Canaries_BrynjolfssonChandarChen.pdf本文从这些数据中得出几个关键事实:
第一个关键发现是:在 AI 暴露度最高的职业中(如软件开发人员和客户服务代表) , 职场新人(22-25 岁)的就业率出现显著下降 。 相比之下 , 同职业中经验更丰富的员工群体 , 以及低 AI 暴露职业(如护理助理)中各年龄段劳动者的就业趋势保持稳定或持续增长 。
第二个关键发现是:虽然整体就业仍保持强劲增长 , 但自 2022 年底以来 , 年轻劳动者的就业增长停滞不前 。 在 AI 暴露度较低的岗位中 , 年轻劳动者与年长劳动者保持了相当的就业增长率 。 而形成鲜明对比的是 , 从 2022 年底至 2025 年 7 月期间 , 在 AI 暴露度最高的职业领域 , 22 至 25 岁年龄段劳动者的就业率下降了 6% , 而年长劳动者群体却实现了 6%-9% 的增长 。 这些结果表明 , 当年长劳动者就业持续增长时 , AI 暴露岗位的就业萎缩正导致 22-25 岁年龄段劳动者的整体就业增长乏力 。
第三个关键发现是:并非所有 AI 涉及的领域都会导致就业萎缩 。 在 AI 应用场景中 , 初级岗位就业确实出现下降 , 但在增强型 AI 应用领域则未出现类似现象 。 研究发现:在 AI 实现自动化的职业中 , 年轻劳动者就业下降;而在 AI 发挥增强作用的职业中 , 年轻劳动者就业反而增长 。 这些发现印证了以下结论:自动化应用的 AI 会替代劳动力 , 而增强型应用的 AI 则不会 。 简而言之 , 你的工作 AI 能干 , 你就危险了 , 要是你的工作 , AI 只能当辅助 , 你的价值反而会提升 。
看完上述结论 , 我们不禁要问 AI 为何对初入职场的年轻劳动者冲击尤甚?
一种可能的解释是:模型训练过程的本质 , AI 替代的是构成正规教育核心的程式化知识 , 即书本知识 。 而 AI 可能较难替代那些随经验积累形成的默会知识(即特定场景下的技巧诀窍) 。
由于年轻劳动者提供的程式化知识相对多于默会知识 , 他们在职业中可能面临更严重的替代风险 , 从而导致更大幅度的就业结构调整 。 相反 , 拥有丰富默会知识的年长劳动者面临的任务替代风险较低 。 然而在经验回报率较低的职业中 , 非大学学历劳动者从默会知识中获得的保护效应可能较弱 。
AI 教父辛顿也曾表达过相似的观点 , 他认为像呼叫中心、初级律师 , 常规程序员等这类工作都会岌岌可危 。 但与人类灵巧性有关的工作 , 比如水管工 , 在很长一段时间内不会被淘汰 。
Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 认为 , 人工智能将在一到五年内消灭一半的入门级白领工作 , 并将失业率飙升至 10-20% 。

研究结果
在 AI 影响下 , 年轻人就业率开始下降
图 1 展示了不同年龄组的就业变化 。 最年轻人员就业率在 2022 年后显著下降 , 而其他年龄组的就业则持续增长 。 到 2025 年 7 月 , 22-25 岁软件开发人员的就业相比 2022 年底的峰值下降了近 20% 。

图 A1 显示 , 类似的模式同样出现在更广泛的计算机相关职业和服务文员群体中 。

图 2 展示了四类其他职业在 AI 暴露程度上的差异 。

下图左上子图表明 , 在 22-25 岁劳动者群体中 , 高 AI 暴露度职业与低暴露度职业的就业结果出现分化 , 高暴露职业呈现就业下降趋势 。 而在年长年龄组中 , 不管是高暴露还是低暴露职业 , 就业增长率差异不明显 。

尽管总体就业持续增长 , 但年轻人的就业增长却停滞不前
图 4 展示了不同年龄组的整体就业趋势 , 相较于其他年龄组 , 年轻工作人员的就业增长出现了一定程度的放缓 。

图 5 揭示了这些趋势与 AI 暴露程度之间的关系 。 对于每个年龄组 , 从 2022 年底到 2025 年 7 月 , 就业增长在 AI 暴露程度最低的三个组中为 6% 到 13% , 且不同年龄之间的就业增长没有明显差异 。
相比之下 , 在 AI 暴露程度最高的两个组中 , 22-25 岁人群的就业在 2022 年底至 2025 年 7 月之间下降了 6% , 而 35-49 岁人群的就业则增长了 9% 以上 。

在实现自动化工作的 AI 应用中 , 入门级就业岗位有所减少 , 而增强型 AI 的应用则变化不大
图 7 表明 , 在 AI 自动化程度占比最高的职业中 , 最年轻劳动者群体的就业率呈现下降趋势 。
相反 , 图 8 显示在 AI 作为辅助、具有增强功能的职业中 , 并未出现类似态势 。


了解更多内容 , 请参考原论文 。

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