“创作过程中运用了多重技术模型， 并首创了基于本次交响曲研发出的AVM自动变奏模型 。 ”姜凯英说， 具体而言， 就是基于海量历史音乐作品的数据库和体系化的音乐标签工程， 通过深度学习和强化学习融合AI技术， 运用自动变奏模型、音乐评价模型、专家规则系统， 拆解乐曲音符组合空间， 优选最佳音乐片段， 从而完成本次创作 。
作为AI作曲学习的数据基础， 研究团队搭建了包含歌曲库、创作规则库、歌词素材库、音乐评论库、人声声源库和乐器声源库六大数据库， 囊括了百万量级作曲素材 。
“本次AI交响变奏曲的创作， 运用了其中70万余首乐曲进行结构化训练， 包含古典音乐、民歌等多类题材作品 。 ”韩宝强介绍 。
同时， 创作团队依据经典作曲理论进行标签内容的设定， 打造了海量维度的音乐标签体系， 包含情绪、风格、主题、发展手法、和声、曲式、对位、配器、调性、调式、拍号等各类音乐元素 。 值得注意的是， 团队还基于人工精选数据集开发了自动标注分析系统， 尝试应用AI技术对音乐音频进行自动分析 。
在模型运用层面， AI交响变奏曲《我和我的祖国》运用了AVM自动变奏模型 。 首先， 在节奏、和声、织体、配器等方面构建专家变奏规则库进行基础模型的训练 。 而后采用深度学习和强化学习联合方案， 根据音乐创作理论描述规则进行基础模型训练， 利用深度学习技术对音乐作品实现多维度的特征学习与提取， 再结合强化学习技术让机器初步掌握人类作曲的思考逻辑， 学习乐曲变奏手法 。
对机器进行深度学习和强化学习训练的还有音乐评价模型， 即基于大量作曲家的作品学习所构建的评价网络 。
韩宝强解释， 众所周知， 乐曲是否悦耳的评价标准相对主观， 然而作曲规则却在音乐发展中逐步确立， 形成了相对客观的行业标准 。 因此， 乐曲创造的过程中， 需要在遵守主流审美的同时， 兼顾作曲专家的评价标准 。 同时， 为防止AI作曲生成规则过于自由， 团队在人工智能乐曲创作的过程中融入了包含和声约束、对位约束、曲式结构约束等在内的专家规则， 让AI作曲无限靠近乐曲原本体裁， 并具备时代传承的经典性 。
“我们认为， 这次尝试至少在人工智能以及音乐历史上均具有一定开创性， 并证明了人工智能在交响音乐上创作的可能性， 给人工智能在高雅艺术领域带来了极大的想象空间 。 ” 韩宝强说 。
或将带动现象级产品出现
那么， AI创作音乐将会给普通人带来什么， 会给艺术带来哪些变化？
“AI作曲的特点包括创作快捷， 能够将不同风格的乐曲进行融合、能够学习及创作不同时期不同国家音乐风格的乐曲， 赋予普通大众更多的创作能力， 而这原本仅属于少数精英人群 。 ” 姜凯英认为， 从这一角度看， AI降低了艺术创作的门槛， 未来人工智能在音乐创作、音乐鉴赏、音乐教育方面都会大放光彩 。
目前， 国内外的多个团队都在做AI艺术创作方面的尝试 。 今年3月21日， 巴赫生日的这一天， 谷歌上线了“巴赫涂鸦”， 根据谷歌的官方介绍， 利用这个涂鸦， 你可以随意创作自己的旋律， 涂鸦将用巴赫的风格来演奏你创作的作品 。 谷歌的研发团队表示， 上线这一产品， 主要是为了让音乐更好玩 。
“因为音乐和艺术创作的多样性， 大家的聚焦点都有所不同， 相信这对AI技术的发展， 对人们进一步思考艺术创作的新方向， 会带来很多意想不到的空间和机会 。 ”姜凯英认为 。
好玩就有价值 。 “AI作曲可以在众多需要音乐的场景中带来价值， 比如短视频配乐、游戏配乐、影视配乐等， 同时， 由于它降低了普通大众的创作门槛， 可能会带动现象级产品的出现 。 ”韩宝强说 。
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