一、掌握相关技术大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列手段，涉及的技术有很多方面，例如基本的java编程技术，入门基础等；了解掌握linux命令，很多大数据的开发是在Linux环境下进行的；学习掌握主流的大数据相关工具与技术，大数据开发的重要框架Hadoop；相关数据库、存储环境Hive、Avro与Protobuf、HBase等 。
二、结合实际情况大数据中包含了很多业务场景，不同行业、业务场景、IT环境，会导致建设阶段、模型设计、分析指标、侧重点、所运用的技术各不相同，使分析变得业务化、合理化，这样才能抓住数据的价值，对数据信息进行合理有效的分析，帮助企业经营管理、风险决策，真正做到为企业带来商业价值 。三、融合升级技术大数据技术应用得当会在很多行业大放异彩，带来创新体验，特别是在结合当下新技术的环境下，如：人工智能、区块链、AI等，这就要求相关人员不能故步自封，沉浸在大数据的技术中不去创新、升华，多去分析价值、提炼价值，想做好这一步不是一朝一夕就能实现，这就需要平时不断的学习积累，在分析中不断探索实战，在实战中总结经验教训加以改进 。
2018年寒假即将过去，大学生如何总结寒假生活和迎接新学期挑战？
2018年大学生的寒假生活即将过去，那么如何去总结寒假自己的收获就显得格外重要 。对大学生而言，简而言之应该问问自己在寒假了做了哪些？遇见了谁？想了什么？有什么收获？具体可以对照以下几方面:1.自己是否有明确的作息时间 。2.自己每天是否有实施自己的学习计划 。3.每天是否沉迷于网络 。4.是否与人有接触交流 。
信息化时代到来，对于我们即将毕业的大学生来说，如何搭上大数据这一顺风车？
现在是信息化时代，大数据几乎无处不在，国家分别在贵州，西北，华北北部等地区建立了多个大数据中心，其目的一是带动偏远贫困地区的科技，经济发展，二是充分利用西北地区的廉价的风能和电能，一来可以降低成本，而来可以充分利用其资源优势，减少能源损耗和环境污染 。作为大数据中心，实际是是由巨量的服务器和存储器构成的 。
其运转需要消耗大量的电能，同时也会产生极大的热量，为了能够保障其正常的运转和降低运行成本，就需要建在电能资源丰富的地区 。与此同时，丰富的风力资源对于大数据设备的散热，通风，冷却有着天然的优势，可以使大数据上使用的服务器，存储器等设备运行更安全稳定，并且节省运行成本 。回到问题本身，作为一名在校即将毕业的大学生，大数据时代的到来既是机遇也是挑战 。
幸运的是你们赶上了信息时代发展的机遇，这里有很多新的机会在等待着你们，我们都知道互联网公司是个新兴产业，也是个朝阳产业，这里不仅机会多，而且工资福利待遇也不错 。而且，只要具有一定的创新能力和知识储备，今后对自己的职务升迁和事业发展也是机会多多 。大数据的应用非常广泛，几乎涉及到社会生活的方方面面，旅游，网购，餐饮，出行，交通运输，会议，展览，军事，政治，通信工程，生产制造，统计审计，科学研究，娱乐影视，体育项目，无所不包，可以说是前景广阔 。
那么，面对如此诱人的前景，作为在校大学生需要做哪些准备呢？首先，当然是相关的知识储备，要想迎接信息时代的浪潮，你必须具备冲浪的知识与技能，这样才不至于在大风大浪中翻船，从而迷失前进的方向 。其次，要充分把握信息时代的脉搏，了解清楚这个行业最需要的是哪类人才，有的放矢的去储备相关知识，锻炼相关技能，做得有备而来 。
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