针对当前的时代背景，对于大学生来说就业人工智能和大数据哪个更好？如何选择？
从近几年的就业情况来看，大数据和人工智能方向的研究生就业情况还是不错的，尤其是人工智能领域往往都有比较高的薪资待遇 。目前不少学校在本科阶段已经陆续开设了大数据专业（或数据科学专业），但是由于人工智能专业需要具备更多的教育资源，所以目前开设人工智能专业的学校依然比较少，主要集中在双一流高校（原985），目前人工智能人才的培养依然以研究生教育为主 。
对于本科毕业生说，就业大数据方向要更方便一些，原因有以下几点：第一：大数据技术体系已经成熟 。根据Gartner报告显示，大数据相关技术已经于2016年开始走向成熟，所以从事大数据方向相对会更容易一些 。而人工智能技术目前离成熟还有较长一段距离，大量的科研课题需要突破，所以从事人工智能方向具有一定的难度 。
相对来说，研究生从事人工智能方向会更适合一些 。第二：大数据技术的应用领域广泛 。大数据技术目前正处在落地应用的初期，未来整个IT行业和传统行业都将会陆续释放出大量的大数据岗位，所以从事大数据方向会有更多的发展机会，虽然人工智能技术也是产业互联网的核心技术之一，但是人工智能产品目前依然有落地难的问题 。第三：大数据是人工智能的基础 。
【大学生如何迎接新数据时代,数据安全如何保障】从技术体系结构来看，大数据是人工智能的重要基础，所以从事大数据的技术人员未来转向人工智能也是比较容易的 。比如在大数据分析领域比较常见的数据分析方式就有机器学习方式，而机器学习也是人工智能的六大研究方向之一，所以从大数据过渡到人工智能是比较方便的 。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获 。
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