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你以为你在掌控AI ， 其实是AI在驯化你！最新研究警告：ChatGPT正改变英语的表达方式 ， 悄然植入自己的偏好 。 是时候重新审视 ， 我们到底在表达自我 ， 还是AI的「复读机」？
AI驯服人类第一步：教人重新说英语？
最近 ， 越来越多的媒体发现：说话的方式 ， 越来越像ChatGPT了！
这不是模仿 ， 而是「入侵」 。
潜移默化之中 ， 人类被AI「同化」：
AI不仅入侵了你的笔端 ，
还悄悄占领了你的大脑 。
最终 ， 从你口中倾泻而出！
说英语的小心了！ChatGPT正给你洗脑最新的arxiv预印给出了惊人的结论：ChatGPT可能正在悄悄改变我们的用词习惯 。
无论你觉得它方便 ， 还是感到不安 ， ChatGPT都已悄然成为写作、搜索甚至日常对话的常驻嘉宾 ， 一点点重塑我们的语言和思维方式 。
此同时 ， 网络上掀起了热议：
是否能通过「破折号」这类细节 ， 一眼识破AI写的内容？
答案或许正在改变 。
然而 ， 这项新研究却给了出人意料的答案：「AI痕迹」正在变得越来越难以识别——因为人类的语言风格 ， 正在越来越像ChatGPT 。
研究人员发现 ， 自ChatGPT推出以来 ， 短短18个月 ， 人们在日常交流中使用的所谓「GPT词汇」（GPT words）飙升 。
这是来自德国马普人类发展研究所（Max Planck Institute for Human Development ， MPIB）的最新的研究 。
论文链接：https://arxiv.org/abs/2409.01754
已有研究指出ChatGPT会影响人类的书面表达方式 ， 但这一次 ， 研究者想知道 ， AI的迅速普及是否也正在悄悄改变我们的「说话方式」 。
为了这项研究 ， 数百万页的电子邮件、文章、学术论文和新闻报道上传到ChatGPT ， 进行润色 。
然后 ， 研究人员分析AI更偏好的词汇 ， 比如「delve」「realm」「meticulous」等 。 他们称这些为GPT词汇 。
随后 ， 在超过36万个YouTube视频、77万个播客片段中 ， 他们追踪这些词汇的使用频率变化 ， 发现了惊人的上升曲线！
图2：量化ChatGPT的词汇偏好及其对人类交流的影响
（A）学术YouTube报告中「delve」一词使用量的时间趋势图 ， 显示ChatGPT发布后该词使用量显著增加（与合成对照组相比p=0.010）
（B）ChatGPT词汇偏好测量方法：通过对比人工撰写文本与ChatGPT修改版本的词频分布 ， 计算得出的对数比值（即GPT分数）可量化特定词汇被ChatGPT偏好的程度
（C）由GPT分数测得的ChatGPT特征性词汇（GPT词汇集） ， 不同版本ChatGPT对「delve」的强烈偏好具有一致性
（D）通过供体词汇的凸组合构建具有相似发布前模式的合成对照组 ， 用于推断因果影响
这项最新的研究却告诉我们一个有趣的事实：这些「AI口音」可能越来越难以发现——因为人类的说话方式 ， 正在逐渐变得像ChatGPT 。
即便排除同义词和脚本化内容的影响 ， 研究发现在英语口语中 ， GPT词汇确实的使用率显著攀升 。
这项研究发人深省 ， 但也有一些值得注意的限制 。
首先 ， 研究人员分析的数据来自特定的GPT模型：GPT-4、GPT-3.5-turbo、GPT-4-turbo和GPT-4o 。 这使得研究局限于这些特定版本的ChatGPT 。
在未来几个月和几年中 ， OpenAI无疑会推出新的模型 ， 而这些新版本可能会展现出新的语言使用形式和词汇偏好 。
因此 ， 这项研究可能很快过时 。
此外 ， 目前还不清楚ChatGPT是否确实对更随意的口语表达有影响 ， 特别是考虑到研究人员从学术来源中获取了大量数据 。
而且 ， 语言和词汇的使用会随着时间因多种因素而不断演变；虽然ChatGPT可能在某种程度上对我们使用的词汇变化有所贡献 ， 但重要的是要指出社会和文化中许多其他来源也促成了语言的变化 。
「伪人」崛起共同作者Levin Brinkmann对媒体解释过：「AI技术存储的语言模式 ， 正在反哺人类思维 。 人类天生会相互模仿 ， 但主要针对那些知识渊博或德高望重的人 。 我们更倾向于复制他们的语言行为 。 」
Levin Brinkmann：马克斯·普朗克人类发展研究所研究员 ， 专注于研究机器与人类社会日益深化的融合进程 。 他采用复杂系统理论、机器学习与实验社会科学方法 ， 探究人机混合系统的演化规律 。 他获得计算社会科学博士学位 ， 以及哥廷根大学物理学硕士学位
换言之 ， 人与AI之间正在形成一种文化反馈循环：我们使用书面文本训练AI ， AI将统计重构后的文本回传给我们 ， 而我们捕捉到这些模式后 ， 便开始无意识地模仿它们 。
研究指出 ， 越来越多人将AI视为文化权威 ， 这使得「最初基于人类数据训练的机器 ， 在形成自身文化特征后 ， 可量化地重塑人类文化」 。
Brinkmann强调：
「delve」只是冰山一角 ， 其他高频GPT词汇还包括：
「underscore」（强调）、「comprehend」（理解）、「bolster」（支持）、「boast」（拥有）、「swift」（迅速）、「inquiry」（调查）、「groundbreak」（开创性）……
图3（a）:高频GPT词汇出现频次与合成对照组的线性回归分析 。 圆点表示月度聚合频次 ， 趋势线标注以虚线标记的转折时点 。 如「comprehend」（理解）、「boast」（拥有）、「swift」（迅速）等词汇与「delve」类似 ， 均呈现显著增长
图3（b）：词汇的GPT分数（x轴）与其使用趋势变化幅度（y轴）的关联性 。 柱状图表示后验分布的95%高密度区间 ， 插图中阴影区域为高斯过程回归的95%置信区间 。 聚焦前20个GPT词汇（插图最右侧） ， 可观测到一组年增长率约25%-50%的词汇
尽管这项研究主要聚焦在词汇层面 ， 但许多研究人员已经注意到 ， AI的影响正逐步渗透到语气当中——
比如说话变得更长、更有条理 ， 同时情绪表达也被削弱 。
康奈尔大学的研究发现 ， 在聊天中使用智能回复会让人们更有合作意识 ， 也能增进彼此的亲密感 ， 因为使用者倾向于选择更正面、更有情感的语言 。
然而 ， 一旦人们察觉对方可能在用AI ， 反而会觉得对方不够诚恳 ， 从而态度变得更强硬 。 关键并不是对方真的用了AI ， 而是那种「怀疑」的感觉 。
论文链接：https://www.nature.com/articles/s41598-023-30938-9
正如该研究合著者、康奈尔大学信息科学副教授Malte Jung所说 ， 我们是根据语言特征来判断他人 ， 而真正影响我们印象的 ， 是那些语言本身的性质 。
Malte Jung的研究旨在探讨群体和团队中的人际互动动态 ， 以及这些动态如何受到机器的影响
康奈尔理工学院信息科学教授Mor Naaman指出 ， 这种「AI既改善沟通又引发猜疑」的矛盾现象 ， 折射出更深层的信任危机 。
Mor Naaman是康奈尔大学科技校区、雅各布斯技术与康奈尔研究所及康奈尔安·鲍尔斯计算与信息科学学院的教务长事务副院长 ， 同时也是Don and Mibs Follett信息科学教授 。 他专注于技术、媒体等交叉领域的课题 。 他在斯坦福大学InfoLab获得了计算机科学博士学位 。 此外 ， 他还曾效力于篮球队 ， 作为职业篮球运动员参赛
他提出在AI沟通中 ， 人性丧失的三重信号：
第1层信号：人性 。 那些笨拙、结巴的语气 ， 才是「我真的在说话」 。
第2层信号：用心 。 不是复制粘贴 ， 而是花时间打下每一个字 。
第3层信号：能力 。 真正的个性 ， 是用真实语言展现幽默、情绪与深度 。
你说的话里 ， 藏着你是谁；一旦AI代言 ， 我们也许就不再是「自己」 。
Naaman认为 ， AI中介沟通的未来在于重建并强化这些信号 ， 因为AI不仅改变语言 ， 更重塑思维 。
在约会软件上 ， 当AI能替你展现幽默时 ， 个人资料中的「幽默」还有何意义？
他最担忧的是从语言到思维的主体性丧失：「我们不再表达真实想法 ， 而是表达AI帮我们组织的内容...我们会越来越被其说服 。 」
他警告 ， 若失去这些信号 ， 人类将只信任面对面交流——甚至不信任视频通话 。
AI偏爱英语「伦敦腔」？当AI悄然定义何为「得体」语言时 ， 信任危机更趋复杂 。
加州大学伯克利分校研究发现 ， AI偏好「标准英语」：
当用户尝试用新加坡英语、黑人英语等表达时 ，AI的反馈常常失真、夸张 ， 甚至令人不适 。
这不仅是语言问题 ， 更关乎文化的尊重 。
论文链接：https://arxiv.org/abs/2406.08726
一位说新加坡英语的网友评论道：「回复里夸张的新加坡式英语让人尴尬 。 」
研究表明AI不仅偏爱标准美式英语 ， 还会通过压制其他方言来贬低使用者 。
这种机制不仅固化对族群的错误认知 ， 更扭曲了「正确」英语的标准 。
因此这不仅关乎保护语言多样性 ， 更关乎守护那些真正建立信任的不完美特质 。
当周围人都开始说「正确」英语时 ， 我们将失去那些结巴表达、地方俚语和非常规短语——这些正是脆弱性、真实性和人格的信号灯 。
我们正处在分岔路口 ， 矛盾重重：
学术界抵制「delve」等用词、人们刻意避免AI腔等反弹现象 ， 显示人类可能自我调节对抗同质化；
AI系统本身或将更具表现力和个性化 ， 从而缓解当前的「AI腔」问题；
而最深层的风险并非语言趋同 ， 而是对人类思维与表达自主权的丧失 。
AI正在入侵我们的潜意识 。 它正在暗中改写我们的语言基因 ， 操纵着人类最本能的交流密码！这场悄无声息的精神殖民会将人类带向何方？
细思极恐的是 ， 我们甚至还没意识到自己正在被改造 。 语言学家发出紧急警告：必须立即监控AI对人类社会全方位的文化渗透 ， 否则后果不堪设想！
参考资料https://gizmodo.com/humans-are-starting-to-talk-more-like-chatgpt-study-claims-2000628916
https://www.theverge.com/openai/686748/chatgpt-linguistic-impact-common-word-usage
【倒反天罡：ChatGPT教人说话？36万视频+77万播客已证实】https://www.scientificamerican.com/article/chatgpt-is-changing-the-words-we-use-in-conversation/
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