
总部位于加州圣马特奥的初创公司Luminary Cloud宣布完成7200万美元B轮融资 , 该公司致力于用云原生平台颠覆传统的桌面工程软件市场 , 并将人工智能引入物理世界 。
Luminary Cloud表示 , 本轮融资将用于扩大对\"物理AI\"的研究投入 , 同时组建营销和销售团队 , 为渴望获得更快、更灵活工具的制造商提供服务 。
该公司在18个月前推出时承诺 , 其云平台运行仿真的速度比桌面端快100倍 。 计算机辅助工程一直是最后一批向云端迁移的应用类别之一 , 这主要因为高性能要求、控制和安全考虑 , 以及传统行业根深蒂固的工作流程 。
Luminary认为 , 物理AI对制造业的影响可能与生成式AI对知识经济的影响一样深远 。 该技术的核心思想是使用物理信息模型来近实时预测汽车、飞机和电子产品等现实世界产品的性能 。 工程师无需等待数小时或数天的仿真运行 , 而是可以几乎即时地迭代设计、探索更多选项 , 并将结果直接输入控制系统 。
公司在融资公告中表示:\"人工智能已经改变了我们生活的许多方面 , 但尚未对我们如何设计和建造周围的物理世界产生有意义的影响 。 \"
Luminary正在通过针对特定行业预训练的Shift模型展示其技术理念 。 与本田汽车合作开发的Shift-SUV专注于汽车设计 , 而与Otto航空集团航空航天部门合作创建的SHIFT-Wing则面向飞机开发 。
该公司最近推出了模型上下文协议服务器 , 通过允许访问外部功能来加速模型开发 , 以及AI辅助笔记本 , 帮助工程师构建工作流程原型和处理结果 。 Luminary将其平台定位为仿真模型的生产线 。
随着设计周期缩短 , 制造商竞相更快地将产品推向市场 , 该公司认为在几秒钟而非几天内运行准确仿真的能力可能成为竞争必需品 。
本轮融资由西门子风投N47领投 , Sutter Hill Ventures和英伟达旗下风投机构NVentures参与投资 。
Q&A
Q1:Luminary Cloud的物理AI技术有什么优势?
A:Luminary Cloud的物理AI技术可以使用物理信息模型近实时预测汽车、飞机等产品性能 , 让工程师几乎即时迭代设计 , 无需等待传统仿真的数小时或数天运行时间 , 大大提升设计效率 。
Q2:Luminary Cloud的云平台比传统桌面软件快多少?
A:Luminary Cloud承诺其云平台运行仿真的速度比桌面端快100倍 , 这是该公司颠覆传统桌面工程软件市场的核心技术优势 。
Q3:Luminary Cloud的Shift模型都有哪些应用?
A:Luminary Cloud推出了针对特定行业的Shift模型 , 包括与本田汽车合作开发的Shift-SUV(专注汽车设计)和与Otto航空集团合作的SHIFT-Wing(面向飞机开发) 。
【Luminary Cloud完成7200万美元融资,推进AI驱动物理产品设计】
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