【环球网科技报道 记者 秦耳】年初deepSeek的腾空出世 ， 瞬间点燃了市场热情 。 如今时至年中 ， 虽然市场中AI的声音不断 ， 但热度似乎趋于平静 。 翻看全球AI“晴雨表”纳斯达克指数 ， 相较于去年的突飞猛进 ， 近几个月的表现则过于平淡 。 在这样的环境下 ， 市场也开始思考AI下一步的发展动向 。 在嘈杂的争论后 ， 市场也逐步出现这样的共识 ， “虽然AI的智能在算力的堆叠下依然在不断提升 ， 但是目前依然没有为这样的智能找到合适的‘杀手级’应用”（杀手级应用：互联网词汇 ， 主要指类似于微信、淘宝、抖音、Facebook等全民应用产品） 。
产业观察家、投资人王煜全曾在一次播客节目中指出从全球的角度来看 ， 目前AI领域资本过于集中 ， 尤其是大模型企业们融了太多的钱 。 虽然它们的技术依然在快速提升 ， 但是对于资本投资界而言 ， 如此规模资金聚集的行业 ， 目前还没有“杀手级”应用的出现 ， 没有形成可行的产业闭环 ， 这会不断扰动投资人的神经 。
然而 ， 单纯软件领域智能提升不仅仅对投资人有影响 ， 更是在AI领域带来更为剧烈的震动 。 简而言之 ， AI大模型呈现出“赢者通吃”的特性 。 例如 ， 在2023年、2024年产业界风头正盛的AI 六小虎：月之暗面、智谱清言、零一万物等 ， 在稿件编写、文献检索等应用领域都有各自的优势 。 但是随着GPT-o3、deepSeek-R1的发布 ， 它们的优势很快就被更具智能的大模型覆盖 。 目前 ， 在学术研究辅助方面 ， GPT-o3已经成为具有研究生能力的助理 。
这就意味着AI应用创新的路径偏离了过去互联网发展的路径 ， 一个数人的AI初创团队用几个月开发出的应用产品 ， 如果轻易就被下一版大模型实现替代 ， 极大影响了AI领域软件应用的创新热情 。
智源研究院院长王仲远认为 ， 如果我国大模型普遍能力还达不到GPT-4标准的时候 ， 不应着急将大模型应用到垂直领域 。 不过 ， 随着deepSeek-R1的出现 ， 这个局面在改观 ， 尤其是在软硬件结合领域 。
产业观察家王煜全也是这么认为 ， 目前AI领域创业需要寻找“双护城河” ， 不仅要在针对性的大模型领域实现优化 ， 而且要在硬件领域找到“护城河” 。 “当下 ， 会做手术的医生不容易被人工智能替代 。 因为基本拥有相关的技能知识 ， 但是当前及未来一段时间内 ， 机械手是无法达到医生‘手’的灵活性 ， 这就注定它们没有办法做稍微复杂的手术 。 ”王煜全举例讲到硬件的重要性 。
当然 ， 随着GPT-4o的更新、Gemma 3n的推出 ， 大模型已经进入多模态领域 ， 市场也已经认识到软硬件结合的重要性 。 今年5月 ， OpenAI宣布将以65亿美元的价格收购由前苹果首席设计官乔纳森·艾维参与创立硬件设计公司io ， 标志着OpenAI亲自下场开发AI硬件产品；同时 ， 科技巨头Meta宣布与知名运动眼镜品牌Oakley达成合作 ， 将推出搭载人工智能技术的智能眼镜产品 ， 这是其在可穿戴技术领域继 Ray-Ban Meta 智能眼镜后的又一重要布局 。
在国内 ， 人形机器人制造公司宇树科技CEO王兴兴也在近期表示 ， 将进一步探索新材料、优化工艺硬件 ， 同时引入先进的算法 。 而宇树科技也在近期完成由中国移动旗下基金、腾讯、锦秋、阿里、蚂蚁、吉利资本共同领投的C轮约7亿元人民币投资 。
如今 ， AI产业的竞争已从单一的算法博弈 ， 转向软硬件协同的深度较量 。 在AI的下半场 ， 考验的不仅是大模型在垂直领域的渗透能力 ， 唯有让智能真正扎根于实体场景的土壤 ， 才能让AI在技术跨界融合中构建起可持续的产业生态闭环 。
【AI观察|“杀手级”应用继续缺失，AI大模型开始寻求硬件加持】
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