比如，企业可设置每天日活的范围为 B-C，当日活低于 B 时可以自动向相关人员发送报警邮件，以便及时发现问题，如今天产品是否有闪退问题、登录是否出现故障等；当日活高于 C 时也可以向相关人员发送邮件，以便及时发现增加日活的原因、事件是什么，以便后期复制调优、常规化等 。
2.数据定位流量分布及走向，资源配置品效双升级
流量稀缺的今天，盘活产品已有流量成为企业不断优化的重点 。通过数据整合调优也是数据价值的一个体现 。微车也如此，其利用神策分析的用户行为分析功能，如事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、用户路径分析等，盘点整个微车 App 的流量资源的分布情况和行为路径 。举个例子，在 App 首页，运营会分析新老用户的点击和使用主要集中在哪些板块，后续这些流量的走向又是如何，最终通过跟踪分析真实的用户行为路径，进行产品板块、资源位的优化配置，最后达到资源分配最优化 。现阶段，微车已经根据这些分析得出了一些结论，并根据这些结论做了一些整体板块的调整优化，有效提升产品的资源分配品质和效率 。
3.数据分析洞悉 ROI，将钱花在刀刃上
随着市场饱和度上升，高居不下的获客成本让企业不断遭遇新的“天花板”，甚至陷入“纳不起”新客的窘境，而花费极高的市场投入，效果却难以量化管理 。对于任何一个企业来说，若不知道具体的投放效果，无疑等于蒙着眼睛烧钱 。
举个例子，企业从各个渠道获取用户，每个用户的获客成本为 5-50 元不等，那么后续这些用户分别为企业创造了多少价值呢？是只是薅羊毛获取了 5-50 元就直接流失，还是后续在 APP 中持续活跃，为企业创造了收入，亦或是后续没流失，在 APP 中成为沉默用户，需要产品、运营手段激活他呢？这些都是企业需要考虑的，但大多数企业并没有认知或无法做到 。
如今，微车通过神策分析的数据分析和用户行为分析进行量化和评估，调整了获客成本范围，摒弃了劣质渠道，聚焦性价比高的优质渠道，真正实现了“渠道管理—渠道追踪—效果分析—渠道优化”的完整闭环，让 ROI 心中有数，投放渠道有的放矢，让每一分钱花在刀刃上 。
4.数据分析助力个性化推送系统化，精细化运营再升级
微车为加强车主服务体验，使用神策分析的用户分群加强了个性化推送能力，升级了现有的提醒功能 。
微车使用神策分析后，采用用户分群发现针对违章未支付订单的用户进行推送的回单率非常高，屡次测试的结果都一样，因此微车将其系统化和自动化，一旦用户进行违章提交之后几天没有缴费，微车会通过神策分析的例行分群和推送系统一体化设置主动发一些系统通知用户缴费，这代替了人工分群进行推送，大大节省了人员和工作效率 。
图 2 微车用户分群（图来自神策分析产品）
5.用数据说话，是解开企业决策焦虑的密钥
微车从创始人到员工的数据驱动意识都极强，其特别看重神策数据的数据驱动决策的价值 。如今，微车会通过详实的数据和用户行为分析，洞察用户的真实诉求，定位企业下一步的着力点和优化点 。除此之外，还起到验证、试错的价值 。
微车一直想做个性化推荐，但做推荐系统对投入的时间、资源、精力等均有较高的要求，对于现阶段的微车来说着手推荐系统的构建是否有价值是需要谨慎评估的 。为此，微车通过神策数据的用户分群，针对不同的用户进行专属内容的推荐，观察其效果和价值大小来判定现阶段的微车是否需要做个性化推荐，缓解了对决策不确定性的焦虑，以及加强了做决策的科学性 。
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