求导,求导yxsinx

1 , 求导yxsinx y == x^(sinx -1)×sinx×cosx先把x的指数当一个整体作为常数看 按指数函数的求导方法求导 再乘上三角函数sinx的求导结果

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2 , 高数求导问题f(x)=e^[(cosx)*lnsinx],[(sinx)^cox][(cosx)^2/sinx-(sinx)*ln(sinx)]跟着极限走!一定可以的X趋近于什么
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3 , 什么叫求导 就是求偏导数 , 求x偏导数就是将y看成常数 , 对x求导 。如f(x , y)=xy , 对x求导就是将y看作常数 , 即将函数看作ax(将y看作学常数a),求导之后为a , 再将a换回y , 所以对f(x , y)=xy求x偏导数为y 。知道了求偏导数的方法 。隐函数求导就是用公式可打开看看下面链接 。<a href="http://wenwen.soso.com/z/urlalertpage.e?sp=shttp%3a%2f%2fweb.tongji.edu.cn%2f%7emath%2fbluebird%2fzsd%2fn8%2fz4%2fz4.htm" target="_blank">http://web.tongji.edu.cn/~math/bluebird/zsd/n8/z4/z4.htm</a>【求导,求导yxsinx】
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4 , 导数求导方法 书上就有了 , 要说难的不过就是复合函数了 。比如cos(x^2+1)的求导=-sin(x^2+1)¤2X,其他的求导难的就是a^x的求导=a^xlnx , 其实求导的都不难 , 有的只是比较繁琐而已 , 你不用花太多时间在这上面 , 你应该思考如何用图像法、分类讨论法解难题 , 这样你的数学才能够脱颖而出 。好好努力 , 相信自己够聪明 , 够智慧 , 数学就是浮云 。书上就有了 , 要说难的不过就是复合函数了 。比如cos(x^2+1)的求导=-sin(x^2+1)¤2X,其他的求导难的就是a^x的求导=a^xlnx , 其实求导的都不难 , 有的只是比较繁琐而已 , 你不用花太多时间在这上面 , 你应该思考如何用图像法、分类讨论法解难题 , 这样你的数学才能够脱颖而出 。好好努力 , 相信自己够聪明 , 够智慧 , 数学就是浮云 。1、一般来说 , 当然就是一次一次地求导 , 要几次导数给几次;2、上面的方法比较沉闷 , 而且容易出错 , 通常根据被求导的函数 , 求几次导数后 , 根据结果 , 找到规律 , 然后用归纳法 , 证明结果正确;3、在解答麦克劳林级数、泰勒级数时 , 经常要求高阶导数 , 找规律是非常需要技巧的 , 很多情况下 , 递推公式(redunction)是很难找到 。实在找不到时 , 只能写一个抽象的表达式 。5 , 微分法则和求导法则有啥区别呢不是一回事吗 付费内容限时免费查看回答您好 , 根据您提供的信息 , 我为您查询到 , 微分并不是求导哦亲 , 微分不是求导 。1、定义不同微分:由函数B=f(A) , 得到A、B两个数集 , 在A中当dx靠近自己时 , 函数在dx处的极限叫作函数在dx处的微分 , 微分的中心思想是无穷分割 。求导:当自变量的增量趋于零时 , 因变量的增量与自变量的增量之商的极限 。2、基本法则不同3、应用不同微分:法线 , 我们知道 , 曲线上一点的法线和那一点的切线互相垂直 , 微分可以求出切线的斜率 , 自然也可以求出法线的斜率 。增函数与减函数 , 微分是一个鉴别函数(在指定定义域内)为增函数或减函数的有效方法 。变化的速率 , 微分在日常生活中的应用 , 就是求出非线性变化中某一时间点特定指标的变化 。求导:求导是微积分的基础 , 同时也是微积分计算的一个重要的支柱 。物理学、几何学、经济学等学科中的一些重要概念都可以用导数来表示 。更多8条1、复合函数的求导方法 , 隐函数的求导方法 , 都是一样的 , 都是链式求导的方法 , chainrule 。2、求导、微分是我们汉语刻意区分的 , 英文是diferentiate 。导数=differentiation(英国人喜欢用 , 但无绝对区分);美国人喜欢用derivative , 也无绝对区分 , 经常交错使用 。3、可微、可导 , 在英文中也没有区分;我们所说的区分是我们自己的区分 。total differentiation = 全微分 , parial differentiation = 偏导数 。4、在中文中 , 我们特地人为地区分是:a、求导后 , 乘以dx就是微分 , 求导的过程就是链式求导法运用的过程;b、dy/dx , 可以理解成是两个微分相除 , 早期翻译成“微商” , 由此而来;但是dy/dx也是导函数的意思 , 它是一个新的函数 , 是derived出来的;(dy/dx)dx在原理上等于dy , 但是(dy/dx)dx在抽象概念上是导函数乘以dx 。c、如果是多元函数 , 整体的微分等于各个偏导数乘以相应的微元 , 例如:(?u/?x)dx , (?u/?y)dy , (?u/?z)dz , 、、、、 。欢迎追问 。

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