【放弃收购、改为自研AI搜索，苹果选择相信自己】
文章图片
文章图片
距离苹果今年的“科技春晚”已经没有几天 ， 万众瞩目的iPhone 17系列新机也将按惯例正式亮相 。 其实今年iPhone 17系列的看点还真不少 ， 比如史上最薄的iPhone 17 Air、或用上高刷屏的iPhone 17 ， 以及有望搭载VC均热板的Pro版本 ， 但外界更关心的恐怕还是Apple Intelligence 。
如今隔壁Android手机厂商已经用即圈即搜、相机教练让用户感受到了手机AI的魅力 ， 可苹果的Apple Intelligence依然还在蹒跚学步 。 但遗憾的是 ， 在即将发布的iPhone 17系列上 ， 可能依然等不来Apple Intelligence的脱胎换骨 。 那么关于给自己的AI“补课”这件事 ， 苹果到底是怎么想的呢？
近日彭博社记者、苹果问题专家马克·古尔曼的爆料信息显示 ， 苹果方面预计将于明年春季推出一款代号为“世界知识问答”（World Knowledge Answers）的AI搜索引擎 ， 从而与ChatGPT和Perplexity展开直接竞争 。 如果这个消息属实 ， 也就意味着苹果可能放弃了收购AI独角兽Perplexity ， 在AI战略上依旧选择了自研这条路 。
虽然在硬件端 ， 苹果早已为AI PC和AI手机打好了基础 ， 比如当下iPhone使用的A系列仿生芯片、Mac和iPad撇被的M系列芯片 ， 在AI算力层面都是第一梯队 。 可奈何巧妇难为无米之炊 ， 他们在AI软件层面的疲弱 ， 使得这些设备的强大算力基本处于“英雄无用武之地”的状态 。
如今在“美股七姐妹”里 ， 抛开作为内容平台的Netflix ， 剩下六家科技巨头里 ， 几乎只有苹果在AI领域的表现堪称是乏善可陈 。 谷歌有Gemini、Meta有Llama、微软有Copilot、亚马逊有Nova ， 即便特斯拉也有“兄弟公司”Gork ， 甚至苹果的AI团队过去三年的出圈 ， 几乎都与“翻车”紧密联系在了一起 。
去年秋季 ， 苹果方面发布论文暗示“AI不会推理” ， 试图给彼时火热的推理模型泼盆冷水 。 事实上 ， AI业界关于推理模型早已有共识 ， 现阶段的推理模型确实不会推理 ， 只是用庞大的数据量让用户觉得它仿佛是在推理 。 到了今年夏季 ， 苹果又对Claude 3.7 Sonnet、OpenAI o3的推理能力提出质疑 ， 结果又因实验过程“翻车”而被群嘲 。
简而言之 ， 苹果目前在AI模型、AI应用领域 ， 基本属于既拿不出亮眼的产品 ， 又屡次试图证明AI大模型是泡沫 。 但他们的业务结构并不允许在AI领域掉队 ， 无论是下一代的智能眼镜/头显、还是机器人 ， 显然都需要AI来做支撑 。 用彭博社的话来说 ， 就是AI对于苹果的重要性 ， 如同当年的多点触控界面一样 。
因此彭博社建议苹果方面像2005年收购FingerWorks、以获取多点触控技术一样 ， 买下Perplexity等AI初创企业 。 事实上 ， 如果苹果真的想要在短时间内解决AI落后的难题 ， 收购确实是一个最有效的途径 。 可问题在于Perplexity太贵 ， 近年来资本市场对于AI概念的狂热 ， 导致凡是有一定底蕴的AI公司估值都异乎寻常的高 ， Perplexity在今年7月完成融资后的估值已经达到了180亿美元 。
虽然对于账面上拥有超过1300亿美元现金储备的苹果而言 ， 买下Perplexity并不会伤筋动骨 ， 但不缺钱并不等于他们想买 ， 毕竟至今苹果表现出的一大特征 ， 就是对于大规模并购不感冒 。 进入新千年以来 ， 无论乔布斯时代、还是库克时代 ， 苹果对于花大价钱补强这件事似乎都不太感兴趣 ， 除了2014年以30亿美元收购Beats之外 ， 其余的收购基本都在10亿美元以下 。
当然 ， 即便苹果真愿意掏这笔钱 ， Perplexity可能也不愿意卖 ， 他们曾表示“除了我们自己在收购小公司 ， 没听说被苹果收购的事” 。
其实以苹果的企业文化 ， 选择自研是自然而然的结果 。 可问题是以现在他们的AI技术能力 ， 真的能开发出与ChatGPT、Perplexity ， 乃至Gemini匹敌的产品吗？
当下苹果AI团队的现状似乎只能用“风雨飘摇”来形容 ， 基础模型团队（AFM）负责人庞若鸣的离开可能只是一个开始 ， 目前其首席AI机器人研究员Jian Zhang也已跳槽至Meta 。 同一时间离开的 ， 还有John Peebles等数位大语言模型（LLM）的研究员 。
核心团队几乎被“掏空”是如今海外媒体对于苹果AI团队的“判词” ， 毕竟要知道在当下AI赛道的市场竞争中 ， 顶级研究人员毫无疑问是重中之重 ， 因为这种前沿科技的研发极度依赖天才的灵光一闪 。 在这样的离职潮可能会让苹果本就不足的AI研发能力雪上加霜的情况下 ， 真的能搞出来一个媲美竞争对手的AI搜索吗？
答案是可以 ， 因为苹果放弃收购Perplexity ， 并不等于他们不能学习Perplexity的模式 。 其实Perplexity是典型的“套壳”产品 ， 他们并不开发基座大模型 ， 而是做根植于大模型之上的产品 ， 诸如Claude Sonnet 4.0、GPT-5、Gemini 2.5 Pro ， 乃至DeepSeek-R1 ， 就都是Perplexity旗下AI搜索使用的基座模型 。
当然 ， Perplexity也不是没有自己的核心技术 ， 比如该公司在RAG（检索增强生成）上就有着独到的建树 ， 这一技术保证了他们能实时搜索互联网、提供准确的最新信息 ， 并附上来自可靠来源的引用 。 换而言之 ， 基座大模型+RAG的组合就能实现一个AI搜索产品 。
如果苹果能搞定RAG ， 再引入OpenAI或谷歌的基座模型 ， 他们的“世界知识问答”没准真有可能攒起来 。
推荐阅读
- SpaceX斥资170亿美元收购EchoStar频谱，加速星链全球通信布局
- iPhone17系列发布前瞻：外观、内存、价格、开售时间，全解析！
- 苹果端侧AI两连发，模型体积减半、首字延迟降85倍，iPhone离线秒用
- 马斯克xAI自研推理芯片曝光，代号X1、台积电3纳米工艺、明年就量产
- 对垒、攻防与无尽营销，当影石与大疆正面开战｜硬氪直击IFA2025
- 事关5G、人工智能等今日上午将举行发布会
- 华为麒麟芯片正式回归，下一代芯片也传来新消息，性能、工艺或全面突破
- iPhone17 Pro爆料汇总：接口、背板、相机全曝光，灵动岛或迎新变
- 光速预热，魅族22外观+详细配置公布 | 小米16、X300 Pro外观爆料
- 6899元起的壹号本游侠X1 Air、3999元的壹号方糖SUGAR 1掌机发布