学习Python需要多长时间？只要有适当的时间和投入 ， 你可以在几个月内学会Python！就像任何技能一样 ， 你学习Python的速度取决于你投入了多少时间和精力 。首先 ， 从目前的技术发展趋势来看 ， 学习Python和大数据都是不错的选择 ， 学习Python和学习大数据并不冲突 。Python语言是大数据技术体系的重要组成部分 ， 在大数据开发、大数据分析、大数据运维中都会用到 。
Python好学还是大数据好学 ， 对于女孩子哪个发展前景好？
【python和r哪个好学,R和Python那个更好】
作为一名IT从业者 ， 同时也是一名教育工作者 ， 我来回答一下这个问题 。首先 ， 从当前的技术发展趋势来看 ， 学习Python和大数据都是比较不错的选择 ， 而且学习Python和学习大数据也并不冲突 ， Python语言是大数据技术体系当中的重要组成部分 ， 大数据开发大数据分析和大数据运维等岗位都会使用到Python语言 。
从学习的难易程度来看 ， 学习Python语言要更容易一些 ， 即使没有任何编程基础也是能够直接学习Python编程的 。相对于Python来说 ， 学习大数据则需要初学者具有一定的数学基础和计算机基础 ， 而且大数据的技术体系相对比较复杂 ， 需要初学者经过一个系统的学习过程才能入门 。对于女生来说 ， 如果未来要想在IT互联网行业发展 ， 可以把大数据作为学习方向 ， 然后从Python语言开始学起 ， 再根据自身的知识结构和能力特点 ， 来选择不同的发展方向 ， 当前大数据开发和大数据分析岗位都比较适合女生从事 。
从目前大数据领域的人才需求情况来看 ， 读研会明显提升自身的岗位竞争力 ， 而且大数据分析算法岗位往往对于学历有较高的要求 。如果未来并不会进入IT互联网行业发展 ， 而是想通过学习计算机相关技术来提升自身的岗位竞争力 ， 那么可以考虑学习一下Python语言 ， 相对于Java等编程语言来说 ， Python语言的应用边界还是比较宽的 ， 在传统行业也有很多岗位需要使用Python语言 。
随着工业互联网的发展 ， 未来更多的传统行业从业者需要学习Python语言 。我从事互联网行业多年 ， 目前也在带计算机专业的研究生 ， 主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域 ， 我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章 ， 感兴趣的朋友可以关注我 ， 相信一定会有所收获 。如果有互联网大数据人工智能等方面的问题 ， 或者是考研方面的问题 ， 都可以在评论区留言 ， 或者私信我！ 。
现在做大数据分析 ， R和Python那个更好？
在过去几年中 ， 对数据分析师和数据科学家的需求一直在快速增长 。Python是用于数据分析最流行的语言 ， 如果你想在数据字段中 ， 您将工作可能需要学习Python(尽管R可以是一个伟大的选择 。像任何编程语言一样 ， Python需要花费一些时间来掌握 。但是 ， 如果您有动力并愿意学习一种新技能 ， 那么就有很大的机会来满足就业市场对数据科学家的需求 。
数据科学领域充满了需要Python编程能力的工作 。在2017年 ， IBM估计到2020年对数据科学专业人员的需求将增长28% 。了解Python是在包括工程 ， 医学研究 ， 人工智能 ， 机器学习 ， 汽车等行业的数据科学和其他编程工作中的一项关键技能 。尽管学习数据科学似乎很漫长 ， 但您可能会惊讶地发现 ， 进入数据科学的Python的入门门槛实际上很低 ， 尤其是与高回报相比 。
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