随着谷歌（Google）母公司Alphabet 的TPU（Tensor Processing Unit）业务的持续壮大 ， 加上Google DeepMind 专注AI 研究 ， 投资银行D.A. Davidson 分析师最新发布的报告称 ， 如果谷歌TPU业务独立出来 ， 整体价值可能高达9000亿美元 ， 相较今年稍早估计的7170亿美元大幅提升 。
谷歌专为机器学习和AI 工作负载打造的加速器TPU ， 受到AI 研究人员与工程师的广泛关注 。 谷歌第六代Trillium TPU 自2024年12月大规模推出后 ， 需求相当强劲 。 专为推论设计的第七代Ironwood TPU 在今年Google Cloud Next 25 大会上推出 ， 预期也将获得客户大量采用 。
从此前公布的信息来看 ， Ironwood TPU 每颗芯片可提供4614TFLOPS 的峰值算力 ， 驱动思考型和推论型模型 。 Ironwood TPU 还大幅增加了高频宽內存（HBM）容量 ， 每颗芯片提供192GB 容量 ， 是Trillium TPU 的6倍 ， 以处理更大型的模型和数据集运算；同时Ironwood TPU 每颗芯片带宽可达7.2Tbps， 是Trillium TPU 的4.5倍 。 不只如此 ， Ironwood TPU 性能功耗比是Trillium TPU 的2倍 ， 为客户的AI 工作负载提供每瓦更多的运算能力 。
虽然很多小型云端业者依旧偏好英伟达 GPU 。对他们而言 ， GPU不仅能即刻满足市场需求 ， 且CUDA生态完整、开发者接受度高 ， 整体成本反而更低 。 不过 ， 谷歌似乎成功说服了一家总部位于伦敦的小型云端公司 Fluidstack 。
据了解 ，Fluidstack公司主要提供 Nvidia GPU 给 AI 新创企业租用 ， 近期正计划在纽约兴建新数据中心 。据知情人士透露 ， 若Fluidstack无法支付新设数据中心的租金 ， Google将提供高达32亿美元做为“后盾” ， 藉此换取该公司在数据中心部署TPU 。
此外 ， 谷歌也曾尝试与其他专注英伟达芯片的云服务商达成类似协议 ， 比如正为OpenAI打造一个部署大量英伟达芯片数据中心的Crusoe ， 以及向微软和OpenAI租赁英伟达芯片的CoreWeave 。
【谷歌TPU业务将独立，估值高达9000亿美元？】在此之前 ， 谷歌基本不对外出售自研TPU 。 Capvision此前数据显示 ， 谷歌TPU此前约70%-80%的算力用于内部业务场景使用 ， 剩余20%-30%以自建租赁方式供外部使用 。
至于目前为何谷歌改变心意 ， 开始首次选择在其他云服务商的数据中心部署TPU ， 外界认为这可能是谷歌向推动TPU业务独立 ， 与英伟达进行竞争 。
在合作伙伴方面 ， Alphabet目前仅与博通合作TPU ， 但传出与联发科也在探索合作机会 ， 由联发科为即将推出的Ironwood TPU提供后端设计服务 。 与此同时 ， 多家AI 公司加速采用TPU ， 如Anthropic 开始招聘TPU 核心工程师 ， 可能平衡对AWS Trainium 芯片的依赖 ， 马斯克（Elon Musk）旗下xAI 受到JAX-TPU 工具改进下 ， 对TPU 展现兴趣 。
D.A. Davidson 分析师认为Alphabet 在AI 硬件领域的价值未被充分估价 ， 但要将TPU 业务拆分出来 ， 不过在目前的环境不太可能发生 ， TPU 将会结合Google DeepMind 研究实力继续融入更多Google 产品组合 。
编辑：芯智讯-浪客剑
推荐阅读
- TPU突围，谷歌积极推销自研芯片
- 谷歌无需拆分Chrome，可代价却是安卓用户支付
- 字节跳动回应切割芯片业务：谣言，业务主体一直没有变化
- 实体SIM卡再见！中国联通确认，对苹果eSIM进行业务支撑！
- 法国监管机构对谷歌公司处以3.25亿欧元罚款
- 143亿美金买来一场空，小扎向谷歌OpenAI低头，史上最大AI赌注失速
- 自研SoC成为性能笑话，谷歌却是在“端水”下大棋？
- AI读网页，这次真不一样了，谷歌Gemini解锁「详解网页」新技能
- 手机内存也有“公摊”，谷歌新机搞了个“AI专用”
- 前高德专员爆料文旅业务裁撤内情，高德地图在线辟谣内容多处不实