Meta 的超级智能实验室 Superintelligence 才刚刚拉开大幕 ， 资金、算力应有尽有 ， CEO 小扎更是亲自下场喊口号 ， 势必要让「人人都有超级智能」 。
可偏偏就在这个时候 ， Meta 研究科学家 Rishabh Agarwal 刚刚发推官宣——他要走人了 。
【笑死，小扎亲自出马挽留 AI 大神，结果毒鸡汤把人劝跑了】来品品他的离职宣言：
「这是我在 @AIatMeta 的最后一周 。 是否继续加入新的 Superintelligence TBD 实验室对我来说是一个艰难的决定 ， 尤其是在那样的人才与算力高度集中的环境下 。 但在 Google Brain、DeepMind 和 Meta 度过了 7.5 年之后 ， 我还是感受到一种驱动力——去承担一种不同类型的风险 。 」
听到这里是不是觉得 ， 噢 ， 这就是常规离职套话？别急 ， 他还补了一刀：
「Mark 和 Alexandr Wang 提出的加入 Superintelligence 团队的愿景极具吸引力 。 但最终我选择遵循 Mark 本人的建议：『在一个变化如此之快的世界里 ， 你能冒的最大风险就是不冒任何风险 。 』」
笑死 ， 没想到原本扎克伯格掏心掏肺的毒鸡汤 ， 直接成了 Rishabh 递辞职信的理由 。
而为了赢得 AI 竞赛 ， 最近的 Meta 的招聘节奏也是异常激进 。
小扎向不少顶级研究员开出了高达九位数美元的薪酬 ， 甚至亲自通过电子邮件和 WhatsApp 等方式从 OpenAI、Google 等公司招募人才 ， 开出的总薪酬有时能达到 1 亿美元 。
截至 8 月中旬 ， Meta 已成功从 OpenAI 挖走超 20 人 ， 从 Google 挖走至少 13 人 ， 3 名来自苹果， 3 名来自 xAI ， 2 名来自 Anthropic ， 总计新员工超过 50 名 。
然而 ， 最近有传言称 ， Meta 在持续数月大举招揽了超过 50 名 AI 研究员和工程师后 ， 已于上周开始冻结其 AI 部门的人员招聘 ， 并全面缩减 AI 部门规模 ， 重组 AI 团队 。
Meta AI 业务将被重组为研究、训练（TBD Lab 待确定实验室）、产品和基础设施四个核心团队， 大部分团队负责人都将直接向Wang汇报 。 此前负责 Llama 大模型的 AGI 基金会团队也在此次重组中被正式解散 。
或许 Rishabh 也受到了重组风波影响 。
不过 ， Rishabh 在 Meta 的时候可不是混日子的 。 根据他的描述 ， 在短短几个月里 ， 他就和团队折腾出了不少成果 ， 比如推动了在「思考型」模型在后训练方面的进展 。
具体包括：
通过 RL 扩展 ， 将一个 80 亿参数的稠密模型推到了接近 Deepseek-R1 的性能 。 在中期训练中使用合成数据 ， 以便更好地启动 RL 。 开发了更优的 on-policy 蒸馏方法 。细看 Rishabh 的履历 ， 在 AI 圈也算上实力派选手 。
他本科毕业于印度理工学院孟买分校 ， 主修计算机科学与工程 。 随后他在加拿大魁北克人工智能研究所 Mila 攻读博士 ， 论文方向是深度强化学习的突破性探索 ， 师从 Aaron Courville 和 Marc Bellemare 。
Google Scholar 显示 ， 他参与并发表了一系列有影响力的研究论文 ， 包括 Gemini 1.5 与 Gemma 2， 引用量分别超过 2500 和 1200 次；2021 年的《Deep Reinforcement Learning at the Edge of the Statistical Precipice》和《Neural Additive Models》也都有较高影响力 。
整体来看 ， 他的学术引用总数已超过 1 万次 ， h-index 为 34 ， i10-index 为 41 。 研究领域也覆盖得很全面——多模态理解、开放语言模型、可解释性神经网络 ， 还有离线强化学习 ， 基本上把当下最热门的几个方向都摸了个遍 。
工作经历方面 ， 他目前在麦吉尔大学担任兼职教授 ， 自 2024 年 9 月起任职至今 ， 在加入 Meta 之前 ， 他在 2023 年至 2025 年期间任职于 Google DeepMind ， 担任研究科学家 ， 研究内容聚焦于强化学习、自我改进与大语言模型的蒸馏 。
此外 ， 他在 Google Brain 工作了 5 年 ， 担任高级研究科学家 ， 从事深度强化学习研究 ， 并在 NeurIPS 2021 上获得过最佳论文奖 ， 再往前 ， 他在 2018 年初曾在 Waymo 实习 。
对于 Rishabh 来说 ， 离职宣言里的那句「去承担一种不同类型的风险」 ， 或许是真心话 。
凭借在 Google、Meta 等公司手里攒下的履历和影响力 ， 已经足够支撑他转身去追求更自由的研究或者更大的舞台 。
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