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今年我体验过不少堪称惊艳的拍照手机 。 从极具特色的旗舰OPPO Find X8 Ultra到更贴近大众的一加13 ， 以及拥有最大尺寸长焦传感器的华为Pura 80 Ultra（1/1.2英寸） ， 它们对iPhone、三星Galaxy两巨头形成了有力挑战 ， 也让摄影爱好者有了比以往更多的选择 。
虽然高端机型的部分出色功能终将下放到更亲民的价位 ， 让更多消费者能体验到这些卓越的拍照能力 ， 但人们也渐渐感觉到 ， 智能手机相机的发展似乎快要触到瓶颈了 。
要想在手机里装更大的传感器 ， 就得接受摄像头凸起变得越来越夸张 ， 或者视角过广的问题；同样 ， 即便采用潜望式设计 ， 受限于空间 ， 也没法装下物理焦距更长的镜头 ， 所以现在顶尖的变焦相机越来越依赖巧妙的裁剪和放大技术 。 不过 ， 各大厂家没有放弃提升的努力 ， 未来还有几项重要的移动摄影创新值得我们关注 。
HDR超越微单相机说实话 ， 智能手机传感器的尺寸永远达不到紧凑型微单甚至微型4/3系统相机的水平 。 像索尼在2023年发布的LYT-900 ， 这种1英寸传感器 ， 差不多是目前能做到的极限了 ， 而且说实在的 ， 它的尺寸可能都有点太大了 ， 不利于实现理想的焦距——传感器越大 ， 就需要在传感器和镜头之间留出更大空间 ， 不然视角就会过广 。 目前顶尖拍照手机的传感器尺寸基本稳定在1/1.3英寸左右 ， 未来一段时间可能也会保持这个水平 。
所以 ， 传感器厂商开始琢磨更聪明的办法 ， 在相同尺寸的传感器和像素上捕捉更多的光线 。 比如索尼在2024年发布的LYT-818传感器 ， 尺寸缩小到1/1.28英寸 ， 却搭载了全新的混合帧HDR（HF-HDR）技术 。
混合帧HDR在双ISO转换增益（DCG）技术的基础上做了升级 ， 原本DCG技术主要用于优化暗部细节 ， 而混合帧HDR还融入了短曝光帧 ， 这样就能同时捕捉明亮的高光部分 。 索尼称 ， 这项技术能实现超过100分贝（dB） ， 也就是17档的动态范围（指拍摄时亮部和暗部不出现过曝或欠曝的范围） ， 这样一来 ， 背景过曝的情况会减少 ， 就算放大画面 ， 主体细节也能保留得更清晰 。 另外 ， 索尼LYT-818还首次采用了独家的超高转换增益（UHCG）技术 ， 能减少随机噪点 ， 提升低光拍摄效果 ， 这也能让手机减少对后期处理的依赖 。
不只是索尼 ， 其他厂商也在提升HDR能力和光线捕捉上发力 。 国产厂商豪威（OmniVision）新推出的1英寸的OV50X传感器 ， 采用了横向溢出集成电容（LOFIC）技术 ， 能在强光下提升动态范围 ， 同时还搭载了更常规的DCG HDR技术 。 据称 ， OV50X单曝光HDR接近110分贝 。 虽然这颗传感器尺寸不小 ， 但有望成为摄影和摄像领域的性能强者 。
变焦倍数更高 ， 机身却不臃肿三星的ISCOCELL传感器也有新花样 。 去年推出的2亿像素ISOCELL HP9传感器给我留下了很深的印象 ， 我在使用小米15 Ultra时就体验过它的实力——它支持14位RAW格式、智能双转换增益（iDCG）、交错式HDR ， 还有2倍或4倍传感器内变焦 。
这种传感器内变焦技术 ， 已经成了今年许多顶尖变焦相机的重要法宝 。 它的原理很简单 ， 从5000万或2亿像素传感器的中心区域截取1250万像素 ， 就能实现2倍或4倍的“无损”变焦 ， 这可比谷歌Pixel之前那种靠软件处理子像素帧的方式要实在 。
不过 ， 这种技术也有取舍——用更小的像素会导致进光量减少 ， 而且需要精细的重马赛克处理来保证色彩准确 ， 比如三星的全分辨率端到端AI重马赛克技术 。 三星最新的GNJ传感器、索尼的LYT系列以及豪威的OV50系列都搭载了类似技术 ， 这意味着到2026年 ， 这项功能可能会在更多机型上普及 。
但最近还有些更有前景的长焦创新 。 在2025年国际消费电子展（CES）上 ， 三星展示了“棱镜全镜头（ALoP）”概念 ， 用来提升变焦画质 。 ALoP技术把镜头元件放在潜望式相机的棱镜上方 ， 既缩减了模组厚度 ， 又能实现更大的有效光圈——一下子解决了手机变焦相机的两个大问题：厚度和光圈过?。 ü馊π《栽毒嗬氲凸馀纳闶谴舐榉常?。
类似的技术已经在手机上出现了 。 OPPO的三棱镜潜望式结构为3倍变焦镜头提供了支持 ， Find X8 Pro和X8 Ultra搭载的5000万像素1/1.95英寸LYT-600传感器就用了这种结构 ， 一加13想必也采用了同样的配置 。 此外 ， 多镜头“堆叠”设计和更长光路的潜望式相机让长焦能力更强 ， 而索尼的可变焦距技术和华为的双镜头潜望式设计则提升了变焦的灵活性 。
人工智能已不可或缺AI摄影早已是智能手机相机体验的核心 ， 而且未来只会更重要 。 从细微的曝光调整到全场景重建 ， AI都在幕后发挥着重要作用 。 联发科和高通的最新芯片让这些功能更快下放到中低端机型 。 虽然AI的应用限于厂商的开发能力 ， 有的自然流畅 ， 有的却生硬刻意 ， 但一些品牌已经展现出了巧妙运用人工智能的实力 。
比如一加13 ， 它仅靠一颗平平无奇的小尺寸3倍长焦镜头就实现了出色的变焦效果 ， 这正是AI处理能力的体现 。 当然 ， 谷歌Pixel系列在计算摄影方面一直是标杆——从HDR融合到肤色还原 ， 处理得都非常细腻 。 即将推出的谷歌Pixel 10可能会更进一步 ， 引入新一代功能 ， 比如高级语义分割和AI增强变焦 ， 不用依赖厚重的光学元件就能在高倍率变焦下拍出清晰的照片 。 同样 ， 苹果的Photonic Engine（光子引擎）在即将发布的iPhone 17系列中也可能会有升级 。
展望未来 ， AI在低光摄影中的作用会更大 。 手机不再只是简单堆叠多张照片碰运气 ， 而是会更多地利用习得的噪点模型来清理暗部 ， 同时保留纹理 ， 避免出现鬼影 。 这样一来 ， 夜景照片会更干净、更自然 ， 尤其是拍摄移动的人物或宠物时效果更明显 。 人工智能确实能让照片更好 ， 但也要留意那些华而不实的噱头 。
视频拍摄也会迎来AI升级 。 有些新手机已经能通过实时语义处理识别拍摄对象 ， 然后针对每个物体优化对焦、曝光和色调 。 很快 ， 更多主流手机在视频和照片拍摄中都能实现更好的高光控制、更准确的肤色还原以及更出色的背景分离 。 我们可能还会看到防抖电影级虚化和AI补光功能变得更具交互性 ， 拍完后还能编辑调整 。
总之 ， AI不再只是个时髦词汇 ， 它正成为智能手机摄影的支柱 。 从更好的变焦、更清晰的低光照片 ， 到更智能的视频拍摄和创意后期工具 ， AI正在重塑相机观察和理解世界的方式 。 最棒的是 ， 这些创新大多会在手机本地运行 ， 让用户获得更快的响应速度和更多控制权 ， 不用依赖云端 。
不能再小看中端机型旗舰机型总能用上最新潮的技术 ， 但中端手机也在悄悄赶上 ， 而且速度很快 。 如今很多中端机型已经支持4K视频、光学防抖（OIS）和相位检测自动对焦 ， 这些功能在几年前还只存在于旗舰上 。 最近我们看到有些价格亲民的手机也配备了长焦镜头 ， 大大提升了拍摄的灵活性 。
豪威等国产传感器厂商推动了这一转变 。 比如它的OV50M40传感器 ， 设计上降低了成本和复杂度 ， 但仍支持多帧HDR和快速自动对焦 。 当然 ， 代价通常是传感器尺寸更小、光学元件更简单 ， 但整体性能一直在提升 。
到2026—2027年 ， 中端手机也有望标配5000万像素主摄（带四像素合并技术）、4K/30帧视频和AI场景优化——实际上已经能赶上2023—2024年旗舰机型的配置了 ， 至少主摄是这样 。
所以说 ， 中端机型的用户不会被落下 ， 随着旗舰技术的下放 ， 他们也能享受到硬件和软件的持续升级 。
更多值得我们期待的升级总的来说 ， 未来几年我不认为智能手机镜头的尺寸或外形会有重大革新 。 但这并不意味着现在的智能手机已经达到了极限 。
新传感器技术、光学设计和人工智能的结合 ， 意味着到2026/27年 ， 尤其是旗舰机型 ， 会有显著提升 。 多相机变焦融合、超分辨率夜景模式和全场景HDR等功能可能会成为标配 ， 而且不久后也会出现在更便宜的机型上 。
【手机拍照触到了天花板？下一场影像革命已在路上】虽然现在的智能手机相机已经很出色了 ， 当然前提是你买得起 ， 但整个行业在硬件和软件上都在快速发展 。 摄影爱好者在下一代机型中还有很多值得期待的东西 。
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