
文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片
过去两年多 , 很多行业都在被 AI 改变 , 广告行业大概是其中最明显的行业之一 。 今天来看 , 不管是线上还是线下广告都在逐渐被 AI 占领 , 前几天微软 Xbox 图形部门就用 AI 生成了一份招聘广告 , 而小雷所在小区的电梯广告也是用 AI 生成 。
图/雷科技
小雷周末带孩子去一个农家乐抓螃蟹时 , 也发现老板已经在用AIGC视频给“钓青蛙”项目揽客了 。
(图源:小雷所在的某微信社群)
这些绝不是个例 , 经常冲浪的读者可能早就发现了信息流广告中的「AI 成分」越来越高 , 在生活中 , 很多网友也都看到了越来越多的 AI 广告 , 背后是东方树叶、六个核桃、肯德基、麦当劳、重庆公交、清远黄腾峡景区……越来越多品牌都在拥抱 AI 广告 。
可以说 , 正以前所未有的速度渗入广告行业 。 但广告行业正在经历的 AI 转型 , 却不只如此 。
如果说广告 AI 化 , 是把过去做一条海报、一支视频广告 , 请模特、找拍摄团队、租场地、剪辑包装 , 彻底转变为「AI 生成」 。 那 AI 广告化则是指 AI 回答正在出现更多的广告内容 , 一方面是 AI 行业寻求商业变现的路径探索 , 另一方面则是品牌试图抓住新的「流量战场」:
AI 回答本身 。
这点不难理解 。 根据 AI 搜索引擎公司 Perplexity 公布的数据 , 今年 5 月 Perplexity 的查询数量就已经突破了 7.8 亿次 , 更不用说 ChatGPT、Gemini、豆包这些用户规模更大的 AI , 每天的查询规模只会更惊人 。
而当 AI 搜索正在逐步成为新的主要信息入口 , 品牌自然不会局限于旧有的网页排名和 APP 推荐等广告方式 , 也会想争夺 AI 回答里的——广告 。 事实上 , 已经有部分 AI 厂商开始试水 , 比如 Perplexity 尝试在引导问题中插入「Sponsor(赞助)」广告(带标识) 。
图/ Perplexity
但相比这种有迹可寻的广告 , 当下 AI 回答中的很多广告是通过 GEO——生成式引擎优化的方式来「插入」广告 , 品牌会通过结构化内容、论坛发帖、关键词布局等方式 , 让 AI 在回答问题时「主动提及」自己 。 就像赵本山《卖拐》系列小品里说的 , 「防不胜防啊 。 」
从图像走向视频 , 广告 AI 化正加速狂飙从社交平台上的推荐广告 , 到电梯、公交、地铁上的宣传广告 , 越来越多的内容其实已经没有真人参与拍摄 , 全是 AI「编」出来的 。 目前来看 , 这种趋势几乎是不可逆的 。 原因也很简单 , 因为对于品牌来说 , AI 广告最有吸引力的 , 其实也很朴素:
便宜又大碗 。
按照 AI 广告公司 Icon 的说法 , 传统广告每条的制作和投放成本通常高达 200 美元 , 但 AI 广告的成本甚至不到 1 美元 。 具体成本节省的程度还要看具体的情况 , 但毫无疑问的是 AI 在成本上的优势 。
举个简单的例子来说 , 如果茶饮品牌想要拍摄一组登山相关的广告图进行投放 , 即便采用摄影棚绿幕进行拍摄 , 场地、摄影师、模特至少就是刚性支出 。 而与此相对的是 , 现在借助付费甚至免费 AI 工具 , 就能完成这样的任务 , 实际制作成本低得可怕 。
更何况 , AI 生成也极大地提升了广告的制作效率 , 哪怕只有一个人也能大量输出 , 也没有「找不到模特」「来不及拍摄」这种说法 , 只要有提示词就能开工 , 哪里有投放需求 , 哪里就能安排一张 AI 图片 。
图/小红书
与此同时 , 一场更大的变化 , 正在以视频为战场快速展开 。
AI 生成视频广告并不陌生 , 早在去年就有不少品牌进行了试水 , 比如可口可乐就基于可灵等多家视频大模型推出了首批全 AI 制作的视频广告 。 尽管当时表现不佳 , 但制作团队还是强调了 AI 制作视频广告的效率极高 。
更重要的是 , 过去半年 AI 视频生成还在继续迭代进化 , 今年 5 月下旬 , 谷歌在 I/O 大会上发布的 Veo3 就再一次引爆了 AI 视频领域 , 实现了用一段提示词 , 就能得到画面+对白+音效的完整视频 。 发布至今 , Veo3 生成的视频更是不断实现病毒式传播 。
图/ Veo3
另一方面 , 国产视频模型可灵、即梦等也都在快速迭代 , 效果可见雷科技前段时间做的「国产视频大模型大横评」 。
此外 , 各大平台也推动视频广告的加速 AI 化 。 在上月举行的戛纳国际创意节上 , Tiktok 就面向品牌推出了全新 AI 广告功能 , 支持通过图片和提示词生成 5 秒的广告视频;同时 Meta 也宣布了升级图像转视频广告工具 , 支持通过更多图片来生成视频 。
前面提到的谷歌 Veo3 也瞄准了广告业 。 在 6 月举行的 NBA 总决赛上就有一支金融交易平台 Kalshi 投放的 30 秒广告 , 完全由 Veo3 生成 , 制作周期仅一人同时两天 , 却在很短时间内实现了 1 亿次的累计播放 。
图/ Kalshi
按照这支广告制作人的说法 , 制作过程其实就是四步:写个草稿剧本; 用 Gemini 帮我拆成分镜和提示语; 输入 Veo 3 生成画面; 最后用剪辑软件把合成的视频拼好 。 整个过程所需要的 , 只有一个人和一台笔记本电脑 。
可以说 , 品牌和平台都在积极拥抱广告的 AI 化 , 尽管 AI 生成的广告还存在各种问题 , 比如用户对「伪人」的反感 , 但整体的趋势又是毋庸置疑的 。
当广告内容素材在AI化的同时 , 品牌也在努力将广告做到AI带来的新型交互入口中 , 比如AI搜索、AI问答、BOT机器人甚至智能体中 。 从百度SEM(搜索营销)到小红书KFS(种草营销)再到GEO(生成式引擎营销) , 广告主一直都在孜孜不倦地将营销信息融入到最流行的内容中 。
AI广告化:品牌争夺「AI 回答」新入口很多人可能都和小雷一样 , 现在选购不太了解的产品时 , 都倾向于问一问「怎么选」 。 这个时候 , AI 往往也会给出一些建议和推荐 , 包括相关品牌 。
从品牌的角度 , 自然希望 AI 能够提到甚至推荐自己 。 但今天基于大模型的 AI , 事实上并不可控 , 即便大模型厂商也无法做到 , 这也是 AI 始终没有在回答中直接插入广告进行变现的技术原因 。
不过根据内容进行相关推荐还是能做到的 , 比如小雷问了 OPPO 的小布「椰子水」相关问题后 , AI 回答完后还会美团相关「椰子水」团购推荐 。 或者就像前文提到 Perplexity 的做法 , 在回答后的引导问题中插入赞助广告 。
图/雷科技
【AI搅动广告市场:广告AI化和AI广告化加速,最惨的是用户?】当然 , 这些广告方式远不如在 AI 回答中无缝融入广告来得有效和隐蔽 。
去年 6 月 , 印度理工学院的一篇论文《GEO:Generative Engine Optimization》率先提出了 GEO——生成式引擎优化的概念 , 并迅速被业界接纳 。 实际上 , GEO 的概念与传统的搜索引擎优化 SEO 非常相似 , 核心也是提高曝光 。 简单来说 , GEO 就是利用 AI 在推理甚至训练中的偏好 , 通过大量相关内容让品牌名字更多可能地出现在 AI 的回答中 。
为了做到这一点 , 品牌和广告公司需要知道各家 AI 对于不同平台和内容的偏好 。 比如众所周知 , Reddit 庞大的真人内容就是很多大模型的核心语料库 , 巨头甚至原因付费购买 。
图/腾讯
事实上 , 雷科技自身也尝到了“GEO”的甜头 。
当你在DeepSeek、腾讯元宝、百度AI等平台咨询“谁是报道MWC最强的媒体”“哪家媒体报道AWE最专业”之类的问题时 , AI给出的但都会包含雷科技 , 而且还会给出理由 , 比如DeepSeek认为雷科技的内容具有前瞻性与深度 , 同时更具“用户视角” , 比如结合产品体验和消费者关注点 , 让内容更“生动易懂” 。
当然 , 这不是我们花钱做了AIGC营销 , 而是因为AI大模型会去全网学习内容 , 再去推理哪家内容做得丰富 , 做得好 , 比如AI大模型一致认为 , 雷科技对AWE2025的报道系统、专业、深度 。
说白了 , 只要相关内容足够丰富、全面、专业 , AI就会被深刻影响 。 这听上去是不是有点像「投喂」?没错 。 AI 每天都在从公开网页、社区平台、百科内容中提取信息做回答 , 谁的声音密度高、结构友好、了解模型偏好 , 就越容易成为 AI 回答的一部分 。 某种意义上 , 这是一场品牌对「AI 认知」的争夺战 。
不过问题也随之而来 。 GEO 所带来的 , 并不一定是高质量答案——相反 , 它可能催生大量「广告优化内容」假扮成中立建议 , 比如一篇由品牌方撰写的「知乎好物推荐」 , 在 AI 眼中和用户的真实经验分享看起来并没有区别;再比如 , 用户问「哪款洗发水更适合敏感头皮」 , AI 回答中提到的品牌 , 可能只是「投喂得早」的那一家 。
这种内容与广告的界限模糊化 , 正是 AI 广告化带来的新挑战:
一方面 , 它让品牌获得了新的曝光渠道 , 但另一方面 , 也在侵蚀用户对 AI 回答的信任边界 。 当人们开始觉得 AI 给的答案「不再是为了帮助我 , 而是为了推销某个产品」 , AI 搜索引擎也会遭遇「信任危机」 。
写在最后不管是广告的 AI 化 , 还是 AI 的广告化 , 现在看来都是注定发生的 。 问题当然也不少 , 比如 AI 生成广告中「伪人」带来不自然和不适 , 又比如广告内容「植入」AI 回答与回答质量的潜在矛盾 。
这些当然都要解决或者改善 , 需要更好的 AI 技术和更适应新环境的行业规范 , 需要品牌、内容平台、AI 厂商达成共识 。 但广告 AI 化、AI 广告化的优势都太明显了 , 不太可能回到就的方式上 。
广告从来都是信息最敏感的风向标 。 过去 , 谷歌搜索的使命是整合全球信息供大众使用 , 使人人受益 。 但今天 , AI 正在逐渐成为大众获取信息新的中心 , 广告自然随之而来 。
推荐阅读
- 消息称二季度三星苹果小米vivo传音智能手机市场份额与去年同期相当
- 英伟达来了,AMD来了,中国AI芯片市场,又要乱战起来了
- 人形机器人市场再掀热潮,五大科技巨头齐入场加速技术验证步伐!
- 诺基亚网络API登陆谷歌云市场,开发者利用更便捷
- 昔日传奇不再!索尼手机宣布退出多国市场,彻底停售
- 2025 Q2 国内智能手机市场: 华为重返榜首 TOP5 差距仅 290 万台
- 集邦咨询:预估中国Robotaxi市场规模将于2035年达445亿美元
- 荣耀X70首测:大电池+超强三防,造就细分市场无敌表现
- 智能电视市场快速增长,小米电视领跑,华为智慧屏增速迅猛
- 索尼手机退出芬兰市场,昔日巨头逐步走向衰落
