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AI正在赋能下一轮创新的浪潮 。
随着AI大模型在各行业的应用走向深水区 ， 以Agent为代表的AI智能体正加速普及 ， 我们的工作与生活方式正在经历一场深刻变革 。 如何高效、安全、低成本地完成AI落地的“最后一公里” ， 让强大的AI能力真正为人人所用 ， 已成为所有从业者亟待解决的核心难题 。
为了应对这一挑战 ， AMD携手36氪 ， 于7月10日在深圳鹏瑞莱佛士酒店成功举办“AMD Mini AI工作站行业解决方案峰会” 。 本次峰会聚焦“超大模型端侧部署”这一核心议题 ， 全面展示了由AMD锐龙AI MAX+ 395处理器驱动的端侧解决方案 ， 并联合超过200名来自生态链的软硬件合作伙伴、中小企业与AI开发者代表 ， 峰会现场展示了超过30款基于AMD锐龙AI MAX+ 395处理器Mini AI工作站以及多形态AI设备；会上发布了一系列重磅生态合作计划 ， 共同描绘了AI赋能“行业最后一公里”的清晰蓝图 。
本次峰会由AMD的数位高层拉开帷幕 ， 他们从市场、战略到技术层面 ， 系统性地阐述了AMD在端侧AI时代的决心与布局 。
峰会伊始 ， AMD大中华区销售副总裁晁亚新率先致开场词 。 他表示 ， 端侧AI不仅是技术演进的新阶段 ， 更是关乎产业未来的战略性机遇 ， AMD致力于与产业链上下游的每一位伙伴开放合作 ， 以自身领先的产品技术 ， 共同推动超大模型在端侧的规模化部署 ， 加速AI在千行百业的创新应用 。
AMD大中华区销售副总裁 晁亚新
随后 ， AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖带来了关于AMD端侧AI策略的主旨演讲 。 他指出 ， 真正的“AI工作站”要能承载未来Agentic AI趋势下的新范式 。 为此 ， AMD锐龙AI MAX+ 395处理器在设计之初就具备了三大领先特性：首先 ， 它采用了AMD最新的CPU、GPU和NPU三合一架构 ， 拥有强大的Zen5核心CPU 16核32线程；RDNA3.5 40CU的独显级别GPU ， 性能媲美4060-4070独显 ， 另外专门为AI设计的神经引擎处理器NPU拥有50TOPS AI算力 。 此外 ， 也是最关键的 ， 是其统一内存架构（UMA）带来了最高可达96GB的超大显存 ， 这为在端侧运行70B乃至更大参数的AI模型 ， 以及部署多个混合模态的AI智能体提供了可能；最后 ， 为AMD携手生态伙伴 ， 共同赋能中小企业、工作组乃至个人用户 ， 探索全新的AI工作流奠定了基础 。
AMD大中华区市场营销副总裁 纪朝晖
强大的硬件平台最终需要通过具体的应用来体现价值 。 端侧AI创新如何落地 ， 算力下沉怎样赋能具体行业？来自生态链的众多合作伙伴在峰会上分享了他们基于AMD Mini AI工作站打造的、面向多个行业和场景的解决方案 。
端侧模型优化能力赋能企业部门效率提升 。 模优优科技COO黄勇分享了他们在端侧超大模型例如DeepSeek-V3及Qwen3-235B大模型的优化与创新 ， 并且结合投资决策场景 ， 利用多智能体结合的形式为企业部门赋能 。 他指出 ， 投资部门对数据安全和实时性要求极高 ， 而且还需要结合自身的私有化算法 。 而统一内存架构的AMD处理器是端侧AI的理想选择 。 模优优科技利用AMD锐龙AI MAX+ 395处理器的大显存特性 ， 通过本地部署超大模型以及串联市场风险/技术风险/财务风险等分析智能体 ， 为投资决策团队提供部门级解决方案 ， 可以在本地安全、高效地对各类研报和数据进行预处理和初筛 ， 有效解决了云端方案的数据安全与成本难题 。
模优优科技COO 黄勇
打造“超级个体” ， 重塑个人生产力 。 上海首界科技联合创始人郭萌明则将目光投向了“超级个体”的崛起 ， 用户普遍面临着云端AI成本高昂、数据不安全、部署复杂等痛点 。 为了解决这些难题 ， 首界科技推出了“玲珑星核”AI主机 ， 充分利用AMD的ROCm开源生态 ， 完成了从底层框架编译到上层应用开发的全链路实践 ， 旨在为个人消费者提供开箱即用的软硬件一体化AI体验 。 个人用户能够以更低成本掌控强大AI算力 ， 享受AI对话、AIGC创作和知识库管理等丰富功能 ， 从而获得更强大的生产力与娱乐工具 ， 让每个人的能力边界得以扩展 ， 成为超级个体 。 值得一提的是 ， 在现场我们还看到了玲珑星核展示的双机互联解决方案 ， 展示了其拓展成微型集群以及弹性扩容的创新可能性 。
上海首界科技联合创始人 郭萌明
深耕办公场景 ， 让数据分析“人人可用” 。 ChatExcel创始人兼CEO逄大嵬展示了AI在办公生产力领域的巨大潜力 。 通过其本地化部署方案 ， 搭载AMD处理器的Mini AI工作站可以成为部门或团队级的安全数据分析一体机 。 特别是对于财务等敏感部门 ， 员工通过ChatExcel ， 用自然语言交互的形式 ， 就能在保障核心数据绝对安全的前提下 ， 高效完成复杂的数据分析工作 。
探索垂直行业 ， AI赋能千行百业 。 无问芯穹产品市场总监高杨帆分享了面向教育行业的软硬一体化推理加速方案 。 依托AMD锐龙AI MAX+ 395大显存处理器 ， 通过内置自研的Mizar推理加速引擎 ， 既能显著提升终端推理效率 ， 又能确保模型精度 ， 从而保障推理结果的准确性 ， 为教育行业尤其是科研场景及K12教学场景提供定制化的解决方案 。
无问芯穹产品市场总监 高杨帆
针对区域家纺行业实际需求 ， 清昴智能CPO杨紫涵分享了AMD Mini AI工作站赋能从设计到门店合规检查的一体化解决方案 ， 不仅能为企业员工提供工作内容的支持 ， 有效保护客户资料、销售策略等敏感信息 ， 还能大幅提升企业整体效率与响应速度 。
清昴智能CPO 杨紫涵
中科加禾CTO陈龙则展示了以Mini AI工作站为核心的家庭AI Hub ， 依托AMD锐龙AI MAX+ 395处理器强大计算能力以及超大显存 ， 结合多模态大模型能力 ， 实现无需依赖云端的家庭智能中枢 ， 并确保家庭数据安全 。
【突破落地瓶颈，AMD Mini AI工作站峰会揭晓端侧AI实现新路径】中科加禾CTO 陈龙
这些丰富的案例清晰地表明 ， 端侧AI的应用场景正在以前所未有的速度拓宽 。
一场深刻的行业变革 ， 离不开所有参与者的共同努力 。 本次峰会的一大亮点 ， 是AMD联合众多伙伴发布的一系列生态共建计划 ， 彰显其加速产业繁荣的决心与行动力 。
在峰会上 ， AMD与生态链合作伙伴代表共同开启了“AMD Mini AI工作站赋能行业计划” 。 该计划旨在系统性地支持行业伙伴 ， 围绕AMD的硬件平台进行解决方案的创新与落地 ， 共同将技术优势转化为市场价值 。
随后 ， 上海交大清源研究院研究员刘志毅作为特邀嘉宾 ， 上台分享了AMD Mini AI工作站如何凭借其低成本、低能耗、超大显存及全栈生态支持等特性 ， 成为AI教育与学习的理想实践平台 。
上海交大清源研究院研究员 刘志毅
为了赋能广大的开发者社区 ， 魔搭社区生态运营负责人朱琳现场宣布 ， 将在魔搭全国MCPAgent挑战赛中设置专门的AMD Mini AI工作站专题赛道 。 此举旨在鼓励全球开发者充分挖掘AMD硬件的潜力 ， 创造出更具想象力和竞争力的AI原生应用 ， 为生态的繁荣注入源源不断的活力 。
魔搭社区生态运营负责人 朱琳
最后 ， AMD中国区专业显卡销售高级总监高翔上台介绍了最新版本的AMD开源AI软件堆栈ROCm 7 。 他强调 ， ROCm 7在支持业界标准框架、硬件兼容性以及开发工具链上都实现了全面提升 ， 旨在为开发者提供一个真正开放、高效、能与私有生态媲美的AI开发环境 ， 这也是AMD推动生态繁荣的核心承诺之一 。
AMD中国区专业显卡销售高级总监 高翔
本次峰会清晰地展示了AMD锐龙AI MAX+ 395处理器具备工作站级别的强大性能 ， 它拥有多达16个“Zen 5”架构CPU核心、40个AMD RDNA 3.5图形核心和一个高达50 TOPS AI算力的NPU ， 可以让用户高效、轻松体验最新AI能力 ， 完成工作任务 。 可以说 ， AMD Mini AI工作站是当前解决超大模型端侧部署及应对AI行业新范式的最优硬件平台 。
峰会的举办 ， 也彰显出AMD的成功不止在于一颗强大的芯片 ， 更在于其开放、积极的生态共建战略 。 从已有多款产品上市的AMD锐龙AI MAX+ 395工作站硬件设备 ， 到模型量化与调优的生态伙伴 ， 再到覆盖各行各业的应用创新联盟 ， 一个完整的端侧AI生态已然成形 。
作为50年来最具变革性的技术 ， AI正在赋能下一轮创新的浪潮 。 在AMD与众多生态伙伴的共同努力下 ， 一个智能触手可及、创新即时发生的端侧AI新时代正加速到来 ， AI终将惠及千行百业 ， 惠及每个人 。
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