【Gartner：数据可用性和质量仍是AI落地的主要挑战】【TechWeb】7月9日消息 ， Gartner一项新调查显示 ， 45%具备高人工智能（AI）成熟度企业的领导者表示 ， 其AI项目已持续运转三年以上 ， 以确保长期产生影响和价值 。 而在AI成熟度较低的企业中 ， 这一比例仅为20% 。
调查显示 ， 高AI成熟度企业确保AI项目长期运行的关键是基于业务价值和技术可行性选择AI项目 ， 并建立健全的治理结构和工程实践 。
该调查于2024年第四季度进行 ， 目的是了解企业如何使用AI和生成式人工智能（GenAI） 。 来自美国、英国、法国、德国、印度和日本的432名受访者参与了此次调查 。 调查通过七个问题对企业的AI使用能力进行评估 ， 这七个问题是Gartner基于评估和提升企业AI使用能力的结构化框架——Gartner AI成熟度模型所设计 。 每个方面按照1分（“规划/初始”）至5分（“领先”）进行评分 。 高AI成熟度企业的平均得分为4.2至4.5分 ， 而低AI成熟度企业的平均得分为1.6至2.2分 。
调查发现 ， 57%的高AI成熟度企业业务部门信任并准备使用新AI解决方案 ， 而低AI成熟度企业的这一比例仅为14% 。
值得注意的是 ， 无论AI成熟度如何 ， 数据的可用性与质量始终是AI实施过程中面临的关键难题 。 Gartner数据显示 ， 34%的低成熟度企业领导者和29%的高成熟度企业领导者均将其列为实施AI的主要挑战之一 。 在AI成熟度较高的企业中 ， 48%的领导者认为安全威胁是实施AI的三大障碍之一；而在成熟度较低的组织中 ， 有37%的领导者表示缺乏合适的应用场景是其面临的最大障碍 。
调查还显示 ， 建立指标有助于提升AI使用效果 。 高AI成熟度企业通过定期量化AI项目效益并利用多维度指标评估项目成功程度 ， 因此不断改进AI项目 。 调查发现 ， 63%的高AI成熟度企业领导者会对风险因素进行财务分析、对投资回报（ROI）和客户影响进行分析与评估 ， 这些举措都能帮助她们保持AI项目的成功 。
91%的高AI成熟度企业领导者表示已任命专门的AI负责人 ， 其职责包括优先推动AI创新（65%）、交付AI基础设施（56%）、建立AI组织和团队（50%）以及设计AI架构（48%） 。
近60%的高AI成熟度企业领导者表示已通过整合AI战略、治理、数据和基础设施能力来提高企业内部的一致性和效率 。
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