美国时间周一 ， 英伟达宣布将向OpenAI投资 ， 最高投资1000亿美元 。 实际上 ， 双方更像是合作 ， 合作建设AI数据中心 ， 支持OpenAI开发AI超级智能 。
业界普遍认为 ， 英伟达、甲骨文、OpenAI已经结成“算力联盟”——OpenAI买云 ， 甲骨文卖云 ， 英伟达卖卡 ， 英伟达再投资OpenAI ， 本质是实现资本循环 ， 维持AI泡沫不破灭 。
对此咨询公司贝恩认为 ， OpenAI等AI企业纷纷公布计划 ， 准备建设数据中心 ， 但他们似乎都在逃避一个问题：“如何创造收入 ， 弥补巨额支出？”
贝恩认为 ， 到2030年 ， AI企业需要每年获得2万亿美元收入 ， 才能为算力成本提供支撑 。 然而贝恩认为 ， AI企业的年收入根本达不到2万亿 ， 差了至少8000亿美元 。
一方面 ， 由于AI的发展 ， 市场对算力、能源的需求正在迅速攀升；但从另一方面看 ， AI节约的成本仍然不够多 ， 企业借助AI额外创造收入的能力严重不足 ， 导致行业发展处于失衡状态 。
据彭博的报道 ， OpenAI每年亏损几十亿美元 ， 预计2029年现金流转正 。 如果到了2030年仍然亏损 ， 可能会产生不利影响 。
【贝恩：AI企业8000亿美元收支缺口，如何创造收入弥补支出是个难题】贝恩认为 ， 到2030年 ， 全球人工智能增量算力需求可能飙升至200吉瓦（gigawatts） ， 美国占据半数份额 。 但贝恩强调 ， 虽然技术和算法突破也许能缓解供需矛盾 ， 但供应链限制与电力不足仍可能阻碍行业发展 。
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