微博智搜，杀死热搜？_载人航天

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AI搜索的“流量红利期“正在走向终结，来到了新的拐点。
历经两年爆发式增长后，纯AI搜索产品如今面临着用户黏性持续萎缩的困境。大盘上，无论国内外仍处于持续性流量增长的AI应用产品较少，除了几个绝对头部，整体都呈现衰落趋势。
国内，据QuestMobile《2025年国内AI应用上半年报告》， 67.4%的原生App在今年上半年经历了负增长。其中， Kimi、文小言、智谱清言、讯飞星火等AI应用成为了用户流失的重灾区。
ChatGPT、Gemini等产品增长主要源于，能够不断推出具有差异化的功能或性能领先的模型，例如最近大火的“Nano Banana”刷新AI生图玩法，间接给Gemini引了一大波流量。

其他纯AI搜索产品，断崖式衰退源于三重矛盾：功能同质化，使用效果不达预期；缺乏使用场景，无法形成使用习惯；商业化路径的盈利困境。
一个值得有意思的现象是，没有了花活儿，待新鲜劲儿过后，反而造就了“喜旧厌新”的现象。
据QuestMobile报告， DeepSeek流失的用户里，超过一半转向了百度， QQ浏览器、夸克也喜提“接盘侠”称号。
这背后其实指向了一个问题， AI搜索使用率一定程度上与场景深度绑定。在这种情况下，已被验证过老产品推出的AI新功能，反而具备一些优势。
微博推出的“AI微博智搜”功能， 6月复合增长率在41.7% 。 QQ浏览器推出的“Qbot”复合增长率达到了255.2% 。
AI搜索分野AI搜索已经进入了分野期，一部分沿着Chatbot的方向继续进化。其未来的形态取决于，模型与新技术升级所带来的衍生功能，届时AI搜索将作为一项底层技术服务于整个产品。
另一部分则在既有场景中找到落地抓手，重新塑造老产品，带来效率和体验提升，在此基础上探索新的商业模式。
微博推出的“AI智搜”就被寄予了厚望。
该功能是微博基于大模型技术与微博内容生态推出的智能搜索与推荐系统，于2024年底开始全量上线，其核心能力在于自然语言理解、多模态内容识别（图文、视频）和个性化结果生成。用户输入搜索话题后，系统不仅会展现出相关微博，还会整合新闻、超话、视频片段等多元内容，并智能生成时间线或事件摘要。
AI智搜背后，将微博平台上数亿月活用户创造的内容添加为分析语料，构建“账号+内容+场景”的分析体系。同时，将大V专家、蓝V、媒体机构作为AI的知识图谱，以实现捕捉用户需求，理解情感与场景诉求。
目前， AI智搜已被微博提升至战略核心位置，微博首席执行官王高飞表示， “AI驱动的智能搜索用户社区增长强劲，将进一步推动整体用户搜索需求的增长” 。
背靠微博这款老牌应用， AI搜索功能实现了稳着陆。 QuestMobile数据显示，截至今年6月份， AI智搜功能的月人均使用次数36.6次。另据微博管理层透露， 6月智搜月活跃用户突破5000万，较第一季度实现大幅增长。

微博急于将AI智搜推向台前，实则是这些年商业困境下的突围尝试。
从今年第二季度财报来看，微博主要依赖于广告业务，占其总收入的86% 。这种单一的营收结构面临着较大风险，一旦广告市场出现波动，将会对微博整体营收入产生严重影响。
一个明显的案例是电商行业投放，众所周知电商营销活动往往具有周期性特征。随着电商促销活动结束，以及电商平台对本地生活服务等其他领域投入的变化，微博能否持续从电商业务中获益存在不确定性，未来广告业务增长面临挑战。
不光如此，微博收入也极度依赖大客户支撑。第二季度，来自阿里巴巴的广告收入为3.57亿美元，同比增长10% 。不包括来自阿里巴巴的广告收入为3.476亿美元，同比微增1% ，
微博的广告客户结构朝着高预算、大客户方向集中，这种集中的客户结构亦加剧了微博业务的脆弱性。一旦大客户减少投放或流失，将对营收造成巨大冲击。另一则数据也同样释放了危险信号，微博的广告主数量已从2018年的290万减少至2024年的60万，意味着微博的市场吸引力和竞争力在下降。
搜索天然离钱近， AI搜索亦是如此。因此， AI智搜从诞生起就承担着缓解微博商业化压力，创造新收入增长的使命。
微博首席执行官王高飞，对智搜产品未来商业化已有了大致的规划。第二季度末，智搜产品形态基本稳定，商业化方面感兴趣客户很多，但现阶段还是继续扩大用户数， “未来将基于品牌做绑定式合作，像传统搜索一样在结果里增加广告。第三季度不太考虑商业化，第四季度可能会做一些试点” 。
以内容驱动的AI搜索现在市面上的AI搜索，多以工具化为导向。以“直接给答案”为核心，基本的展示形式为输入-输出-总结，较少展示信息背后的社交属性，如信源影响力、群体讨论氛围等。
而微博这类以内容驱动的搜索，则是垂类、工具性搜索的反面和补充，比起强调效率，更加注重搜索体验和互动。
微博的搜索本质是让用户参与一场对话，搜索结果会关联原博主身份（大V/素人）、粉丝量、历史观点，甚至展示“相关话题下的热门评论” 。用户无需在海量评论中自行梳理逻辑，智搜能自动提炼核心观点，并提供情绪分析，帮助用户快速形成认知。搜索后还可以直接跳转至原微博参与讨论，形成“搜索-浏览-再创作”的闭环，满足用户从“围观”到“参与”的需求升级。
从最开始的数据源上就分出了端倪，通用类或垂类的AI搜索依赖于结构化数据，多数聚合于新闻网站、学术论文、百科知识、专业数据等互联网权威性强但更新滞后的信息。
【微博智搜，杀死热搜？】而微博AI搜索的核心数据，则依托平台独有的短文本、碎片化、高互动的内容，涵盖热搜榜、实时动态、用户评论等。这些数据具有相同的特性，即信息更新频率极高，且天然带有用户情绪标签（点赞、转发、争议）和传播路径痕迹（谁先提出、谁又跟进讨论），能够及时反映出此时此刻“大众在关注什么” 。
聚焦“实时热点+社交属性” ，反倒让微博智搜在当前竞争激烈的AI搜索市场找到了定位，与DeepSeek、百度、微信等其他AI搜索产品形成了差异化竞争优势。
我们能看到在现阶段，技术不再是主要议题，像微博就主动接入了DeepSeek和通义千问两款模型。适用场景上升为更为头疼的问题，当流量红利逐渐消失殆尽，怎么留住用户以及提升用户粘性成为了主要任务。特别到了多模态阶段，结构性的数据已经无法满足模型训练，微博此类个性化的数据反而成为了稀缺。
不过，此次微博智搜升级中，曾因技术问题踩到过用户雷点。红星新闻报道，有网友微博设置的可见时间范围为“最近半年” ，即外人只能看到该用户最近半年发布的微博，但在搜索自己的网名时发现，微博智搜分析时使用了半年前的微博内容。
用户对于隐私的焦虑，迫使微博不得不站出来重申， “微博智搜功能默认会抓取用户近一个月公开微博内容进行整理分析，非公开内容不会使用，不存在侵权的情况。 ”
无论现在还是未来，微博仍需在用户内容体验和商业化中间做取舍。
微博的商业化微博AI搜索的商业化路径是plus版的“热搜”和转型服务商。
沿着内容媒介这条主线，微博正在借助AI解决信息过载、优化内容生态、提升用户体验等问题。其中有三个方向，可能会对未来商业化带来新的增长。
一是激活垂直领域，完成高粘性用户的兴趣变现。微博利用AI技术能够挖掘，在传统搜索中容易被忽视的长尾内容，比如动画、漫画、游戏、小众音乐等领域。些长尾内容虽然受众相对较小，但却具有极高的用户粘性和忠诚度。
微博可基于AI算法精准识别用户的垂直兴趣标签，如“二次元新番爱好者”“独立音乐发烧友” 。在搜索结果页、相关内容流中嵌入高度匹配的广告，如动漫周边电商推广、游戏内测招募、音乐平台会员优惠等。相比传统泛流量广告，这类“兴趣精准广告”的转化率更高——因为用户对内容本身更感兴趣，对关联广告接受程度也更高。得益于此，广告主尤其是垂直赛道品牌，更愿意为精准触达支付溢价。
此外，垂直领域的创作者生态活跃度提升后，微博还可通过“搜索流量扶持+广告分成”模式激励优质内容生产，进一步放大垂直内容的商业价值，如游戏主播通过搜索引流直播、漫画作者通过搜索推广新作等。
另外，是从信息检索升级到专业服务。在信息检索阶段，微博主要是帮助用户找到他们需要的信息，而升级为专业服务后，微博将能够为用户提供更具针对性、专业性和深度的解决方案。

目前，微博已经引入了AI客服功能，能够实时回答用户的问题，提供帮助和指导。再进一步，可以与专业机构合作为用户提供决策支持。例如，在医疗健康领域，微博可以借助AI技术与专业的医疗机构、医生合作，为用户提供在线问诊、健康咨询、疾病预防等专业服务。在金融投资领域，微博可以与金融机构合作，为用户提供投资分析、理财规划、市场行情解读等专业服务。
在B端，微博积累了海量实时热点数据和用户行为数据，但在互联网时代利用率有限。 AI搜索可进一步将这些数据结构化、可视化，提供定制化服务。
针对政府或企业客户， AI搜索可实时追踪特定事件，如政策发布、产品口碑的舆论走向，生成多维度分析报告进行辅助决策；与游戏发行商、影视公司等垂直平台合作，提供所需的搜索数据，帮助其了解用户需求变化，优化产品设计或宣发策略，如某类型游戏的热门玩法搜索趋势等。
当然，微博需要面对的问题依然严峻。短期内，即便智搜产品成为了第二增长曲线，仍无法改变其单一性结构营收的困境。
用户对“微博搜索”的核心认知仍停留在“找热点”“看讨论”的信息检索层面，而非“解决问题”或“完成交易”的商业场景。若突然插入大量广告或电商链接，可能引发反感，导致体验下降甚至用户流失。如何在不破坏“社交搜索”原生体验的前提下，自然融入商业化元素，是微博需要平衡的关键问题。
最终颠覆者，往往不是技术革命的先驱，而是第二、第三个把技术运用得好的人。微博智搜的数据表现，在该阶段释放出了一些积极信号，一定程度缓解了公司的压力。 AI时代各有各的议题，微博希望借此开启新的增长飞轮。