诺华与英特尔强强联手！利用深度神经网络加速药物研发
英特尔正在与诺华合作，利用深度神经网络来加速高内涵筛选——这是早期药品研发的关键因素 。双方的合作把训练图片分析模型的时间从11个小时缩短到了31分钟，改善了20多倍 。利用深度学习训练中的数据并行性原则，并充分依靠服务器平台上的大存储支持，实现了每秒处理120个3.9兆像素图像的成果 。
英特尔与诺华的生物学家和数据科学家希望通过利用深度神经网络加速技术，提高高内涵图像筛选的速度 。在双方的合作中，团队并非通过独立的步骤鉴别出图像中的各个细胞，而是聚焦于完整的显微镜图像，但完整的显微镜图像远远大于深度学习数据集里的图像，例如英特尔与诺华合作评估中使用的图片就比典型的动物、物体和场景数据集ImageNet中的图像大26倍以上 。
礼来中国与微软中国战略合作，AI赋能医疗创新
2018年9月19日，礼来中国与微软中国宣布达成战略合作，基于礼来在医疗健康行业领先的市场地位及行业洞察，以及在数字化创新领域的前瞻性探索，结合微软前沿的人工智能技术、云计算服务及生态系统优势，在中国共同推进双方在服务、技术、市场领域的广泛合作，打造人工智能+医疗健康的行业新生态 。
借助微软在医疗健康行业的合作伙伴，双方合作已经取得了初步进展：为实现疾病的早发现、早治疗，帮助患者改善生活质量并降低治疗成本，礼来中国计划采用微软合作伙伴Airdoc开发的人工智能筛查解决方案，通过自动化分析患者的医疗影像资料，实现疾病的及早发现 。这一方案以微软认知工具包深度学习框架为基础，运行在微软智能云Azure上，能够显著提升重大疾病筛查的准确度和效率 。
罗氏与腾讯达成战略合作，人工智能成为布局重点
11月6日，腾讯公司与罗氏制药中国宣布达成战略合作，结合各自在互联网和医药创新领域的技术专长及资源优势，共同打造以患者价值为导向的数字化医疗健康服务模式 。根据战略合作备忘录，双方将合力探索互联网与医疗健康行业的深度融合，在药品溯源、用药服务、疾病管理、医学科普等方面展开试点，通过为患者提供切实可行、优质便捷的数字化创新服务，逐步建立全方位、一体化的患者医疗健康管理平台 。结合腾讯和罗氏制药的资源优势，合作将率先聚焦肿瘤疾病领域 。此外，双方还将共同探索大数据和人工智能技术在医疗行业的应用，实现大数据价值转化，推动医疗健康产业数字化升级 。
我们相信，创新发现的问世离不开合作 。随着AI技术的蓬勃发展，有越来越多的医药公司正在投身人工智能的浪潮 。
我们对2018年达成的以上这些合作表示祝贺，也期待在即将到来的2019年，AI技术能够更好地应用于医疗行业，实现更多更大的突破，从而造福广大患者 。
5，肿瘤免疫治疗一切才刚刚开始
?参加论坛的三位嘉宾，他们分别为陈列平、Patrick Hwu和Elizabeth Jaffee
撰文 | 沈丹丽
责编 | 叶水送
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“大家好，我是讲中文还是讲英文啊？”身着深蓝T恤的陈列平上台后，问了第一句话 。台下的听众笑了，“怂恿”他讲中文 。在后面的环节中，陈列平也非常配合地在大部分时间里讲起了中文 。肿瘤免疫这样一个概念，对于不少普通人来说是陌生的，更不用说用英文来解释了 。
7月初，在清华大学郑裕彤讲堂举办的以“肿瘤免疫治疗”为主题的“未来论坛”上，耶鲁大学医学院免疫学教授陈列平、安德森癌症中心肿瘤内科主任Patrick Hwu以及美国癌症研究协会会长、约翰霍普金斯大学教授 Elizabeth Jaffee，分别做了关于癌症免疫治疗前沿的主旨演讲，分享了他们的最新发现 。
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