3. 勃林格殷格翰联合Bactevo，加强新药研发能力
勃林格殷格翰（Boehringer Ingelheim）公司正在与英国技术研究公司 Bactevo 进行新的合作，加强其药物研发工作 。通过先进的机器学习技术，Bactevo 宣称其全面综合药品开发引擎平台（TIME）将能够在药物发现的速度，效率和质量方面带来质的变化，并显着增强安全属性 。此次达成的合作协议目的是识别新型小分子先导化合物，让Bactevo使用TIME平台及合成化学技术在检测新先导药物在体内的效果时，进一步提高速度，效率和质量 。
4. GSK与Cloud Pharmaceuticals合作，利用AI技术设计分子
人工智能驱动的药物研发新锐Cloud Pharmaceuticals（简称Cloud）宣布，他们已经与GSK达成合作：Cloud 将为GSK指定的靶点设计新型小分子制剂，并将利用其专有的AI驱动模式来设计分子 。Cloud与学术界和商业界的多个合作伙伴携手，针对各种各样的药物靶点设计活性分子，并发表了多篇相关论文 。Cloud专有的AI驱动模式能够提供创新型分子，这些分子都是根据每个药物靶点的独特性质量身打造而成 。
5. 云端AI平台加速药物开发，德国默克与Cyclica达成合作
德国默克（Merck KGaA）宣布，该公司与Cyclica公司达成授权合作协议，将使用该公司名为Ligand Express的云端蛋白质组（proteome）筛选平台加快药物研发 。Ligand Express是一种用人工智能（AI）辅助的基于分子结构的蛋白质组筛选平台，用于发现与小分子化合物结合的新靶点 。这项合作将帮助德国默克高效率地揭示该公司一系列在研小分子化合物的作用机制，并且评估它们的安全性以及在其它方面的应用 。
“大数据”成为发力点
大数据已经成为未来药物研发领域AI驱动变革的关键性因素 。如果没有多元化、跨学科、高质量的大数据，AI技术的变革性影响就无法完全实现 。在这种情况下，有越来越多的公司正在朝着以数据为中心的研究方向前进 。
投资3亿美元，GSK与23andMe合作研发新药
知名医药企业葛兰素史克（GSK）与消费者基因检测先驱公司23andMe宣布达成4年独家合作，将利用人类遗传学信息研发创新疗法 。GSK同时将对23andMe进行3亿美元的股权投资 。本次合作将结合23andMe大规模的遗传学资源和先进的数据科学技术，以及GSK在科学和医学上的专精，强强联手，寻找关于创新药物靶点的洞见，带来创新疗法，满足广大未竟的医疗需求 。据了解，两家公司的新药研发合作已经立即启动，而GSK的一款LRRK2抑制剂项目将是最早开启的计划之一 。目前，这款新药正位于临床前的开发中，有治疗帕金森病的潜力 。而23andMe对LRRK2变异位点的检测，有望加速这一临床项目的开发 。
Datavant与维智基因合作，发挥医疗数据集最大价值
Datavant是一家美国AI新锐，专注于组织和构建医疗数据，为临床试验的设计和解释提出可操作的见解 。今年1月初，它宣布与维智基因（Verge Genomics）公司达成战略联盟，后者是一家利用人工智能发现和研发新型疗法的公司 。这项合作伙伴关系旨在最大化地发挥Datavant所拥有的医药数据集的价值，包括临床试验、用药、电子健康记录和患者基因组学数据等，从而加速新药的发现和研发进程 。
跨界合作，打造一体化研究平台
目前，医疗行业正在逐渐形成使用平台来进行跨界合作及研究的趋势 。这里的平台指的是数字化的基础设施，可以将不同类型和领域的活动、研究领域、操作模式和数据流连接起来 。这种平台的概念虽然在金融和电商等行业已经成熟，但对于医疗行业来说还是一个新鲜事物 。目前已经有一些企业率先开始应用这一概念开展研发工作 。
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