理论上，最好的方法就是“what you are” 。因为脸、指纹、DNA都是被动的，对于用户来说投入的成本是最小的 。比尔·盖茨出门就不需要带名片，大家都认识他 。
技术从实验室到商用，往往是渐进式的发展，它需要积累到一定程度，然后才会是跳跃式发展 。指纹识别被研究50多年，近几年才被大量应用于各种场景，因为它的通过率超过一定量级，才会被用户所信任 。
人脸识别也是如此 。2016年12月前后，支付宝做了一轮突击，他们想快速提高通过率，当时主攻的是支付宝APP登录页 。基于这样的技术基础，一年后支付宝开始尝试把刷脸付应用于线下 。
2017年9月，支付宝刷脸付第一次在肯德基被应用，此后一年时间内100个城市上线了100万台刷脸设备 。今年8月15日开始大规模商业化 。
被遗忘的
蚂蚁金服副总裁陈亮告诉「蓝洞商业」，除了人脸外，支付宝还做过指纹、掌纹、签名、声纹等尝试，有成功有失败 。
2012年愚人节，受年初《碟中谍4》上映的启发，蚂蚁金服跟大家开了个玩笑 。大意是，识别人眼的技术已经不是梦想，眼球识别、眼纹识别和虹膜识别是研究进展最快的几个方向，“视网膜支付”箭在弦上，准备好你们的眼睛了吗？
此后，每年他们都会在这天大胆想象黑科技与支付的关系，从“意念支付”到“空付” 。但不要以为，这真的就是想想而已 。
支付宝投入生物识别技术最早可以追溯到2007年 。苗人凤解释，当时他们看到支付未来的两个核心方向，移动支付和全面脱媒 。更具体一些，只有生物识别技术才能帮助人不依赖媒介，达到未来无感支付的理想状态 。
2011年，最先被重点研究的两个生物识别方向是虹膜和声纹 。按照留招所说你知道什么、你是谁，你有什么东西三个维度，账户安全首先要完成人自身的身份校验问题 。
这两个方向被选定跟当时PC为主的历史背景有关，人与电脑交互更多停留在“视听”层面 。但最后发现，虹膜和声纹实现起来太难 。
支付宝从中科院调来一台虹膜识别技术的机器，体积超大，差不多有一人高，而且据说主要应用在工业领域 。要想把这样的功能浓缩在PC摄像头里，无疑痴人说梦 。
声纹也不太理想 。这项技术严重依赖周围环境，即便做出降噪处理后，如果人本身的嗓音有所变化，都会直接影响识别效果 。更何况，当时智能手机语音并未被广泛应用 。声纹随后也被pass 。
2012年底，技术团队把方向转为指纹识别，与智能手机几乎同步进化爆发，指纹此后被验证为是真正可行可靠的 。
不过早期体验并不似现在这般流畅 。用户要在线下收银台登陆支付宝账号，录入指纹并绑定，然后才可以快速付款 。当时支付密码复杂冗长，首次使用并不轻松 。
直到2014年6月，一位华为手机使用者成为首个开通支付宝指纹支付的用户 。2015年，这个数字就增长到2000多万，当年双十一首次支持使用指纹支付 。今年，刷脸付已成主角 。
快马与火车赛跑
干掉手机，解放双手，用户不需要不携带任何设备，仅通过刷脸就可以完成支付 。显而易见，速度很快，通俗点讲不用长时间排大队了 。
以自助收银设备为例，用户挑选完商品，自己在设备扫码完成计价，随后根据屏幕提示，完成人脸识别和输入手机号验证，即可成功付款完成交易 。
这有效缓解高峰时段结账排队现象，令收银结算效率提升50%以上 。如今，在大部分试点门店，消费者选择这种新方式进行结账的超过20% 。
但如果烦恼没有那么明显，或许商家对刷脸付的渴求没有那么强烈 。毕竟这不是简单地布几台POS机，设备依然有成本和门槛，刷脸付还无法像二维码那样被广泛应用 。找到有痛点需求的商家，是支付宝刷脸付自身的痛点 。
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