破局AI落地挑战,如何应对端侧AI行业新范式?

破局AI落地挑战,如何应对端侧AI行业新范式?

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随着AI大模型在各行业的应用走向深水区 , Agent与MCP的普及趋势 , 个人/家庭/团组/企业对于AI的使用方式正在经历变革 , 如何高效、安全、低成本、便捷地完成AI落地的“最后一公里” , 成为所有人亟待解决的核心难题 。 为了应对这一挑战 , 36氪携手AMD , 将于7月10日在深圳共同举办“AMD Mini AI工作站 行业解决方案峰会” 。 本次峰会将聚焦于“AI新形态 , 行业新范式”的前沿思考 , 深入探讨AI如何真正赋能行业创新 。

过去数年 , 以ChatGPT、DeepSeek等大模型为代表的云端AI席卷全球 , 近期Agent和MCP兴起 , AI software3.0带来的算力下沉需求与交互变革 , 将是成就超级个体、企业创新和增长的新引擎 。
然而 , 当企业和个人试图将这些强大的AI能力与具体业务场景深度融合时 , 一系列“最后一公里”的挑战也随之浮现:

首先是数据合规与安全风险 , 可谓是悬在所有企业头顶的“达摩克利斯之剑” 。 无论是企业的核心经营数据、研发代码 , 还是涉及个人的隐私信息、私人对话 , 一旦需要上传云端进行处理 , 便始终面临着泄露、滥用甚至被用于训练竞争对手模型的风险 , 这在金融、医疗、法律等高度敏感的行业中尤其突出 。 其次 , 高昂的云端推理成本与无法避免的网络延迟 , 也成为AI规模化应用的巨大阻碍 。 当业务量激增时 , 成本将变得更难控制 。 而在体验层面 , 对于需要高频、实时交互的AI Agent应用而言 , 每一秒的网络延迟都可能影响用户体验与业务成效 。

更深层次的挑战在于 , 通用的云端大模型 , 往往难以满足特定垂直行业的深度定制化部署需求 。 企业若想让AI融入核心业务 , 就可能需要用自家的专有数据进行模型微调 , 甚至还需要与自身核心业务模型算法融合 , 而在云端进行这一过程 , 不仅技术门槛和成本极高 , 还会再次碰到数据安全问题 。

与此同时 , 一个清晰的趋势是 , 以多Agent协作为代表的“人机融合”模式 , 正成为引爆下一轮生产力革命的关键 , 个人的工作能力及边界将会被前所未有的放大 。 未来的工作流 , 不再是人类向单一的云端大脑发出指令、被动等待结果;而是一个由人类主导 , 多个各司其职的AI Agent协同作战的全新模式 , 它能够自动化处理真正复杂的、跨领域的多步骤任务 。

为了解决面临的挑战 , 以及顺应超级个体的趋势 , 更多的AI算力需求将下沉到团组/工作室/家庭和个人 , 各行各业都将迎来新的范式革命 , 这也将对AI提出了全新的要求 。 我们需要的不再是遥远的“智库”和聊天机器人 , 而是一个具备多模态能力与专业知识数据融合、保护个人与企业隐私、便捷部署并且能在毫秒间与我们互动的伙伴 。

而应对这一新范式的关键路径在于建立一个包含硬件、软件、行业企业等各生态位角色的端侧AI生态与商业模式 , 携手创新 。 实现基于“AI新形态“的端侧AI推理与应用 , 除了彻底解决数据隐私外泄和延迟响应的问题 , 还将为我们带来实现深度定制化与个性化的个人/家庭/团组/部门级的新AI解决方案 , 私有化部署“最懂你需求的AI“!

因此 , 本次峰会的主角——搭载了革命性的AMD锐龙AI MAX+ 395处理器的AMD Mini AI 工作站应运而生 , 它是一个专为解决端侧AI部署难题 , 应对未来趋势的AI硬件新形态 。

AMD锐龙AI MAX+ 395处理器拥有强大的计算能力 。 它配备了全新的256bit四通道统一内存架构 , 提供高达128GB的海量内存选项 , 动态调节至多96G显存 , 能够轻松应对超大模型加载以及多模态模型混合部署等需求 。

然而 , AMD的远见不止于打造一颗强大的芯片 , 携手AI生态伙伴 , 用垂直解决方案响应行业新范式 。 同时 , 也将携手产业共同推动AMD Mini AI 工作站开发者生态 。

为了帮助各界伙伴更好地理解并抓住端侧AI带来的机遇 , 本次“AMD Mini AI工作站 行业解决方案峰会”将探讨以下核心议题:AMD端侧AI策略与市场需求洞察;Mini AI工作站赋能垂直行业的解决方案与成功案例;AMD端侧AI生态战略与合作伙伴赋能计划等 。

众多重磅嘉宾将汇聚深圳 , 包括AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖、中国人工智能领军科学家、上海交大清源研究院研究员刘志毅 , 以及来自无问芯穹、清昂智能、元空AI、模优优科技、中科加禾、首界科技等AI应用和行业专家代表 , 他们将从技术、产业、应用等多个维度 , 分享来自业务一线的真知灼见 。

时代浪潮已至 , 我们诚邀所有关注端侧AI解决方案的开发者、企业决策者和行业先锋 , 于7月10日共聚深圳 , 共同发掘AI应用的商业新机遇 。


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