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OpenAI四位华人研究员 , 一同被小扎招致麾下 。 不仅如此 , 小扎耗费数月 , 创建了一个绝密「天才名单」曝光 , 信息量太大了 。
小扎的字典 , 从没有「认输」这两个字!
Information独家爆料称 , OpenAI四位顶尖华人科学家 , 本周五已集体入职Meta 。
他们分别是:
Shengjia Zhao:GPT-4和o1核心贡献者
Jiahui Yu:曾领导OpenAI感知团队 , 主导了o3、o4-mini和GPT-4.1研发
Shuchao Bi:OpenAI多模态后训练负责人
Hongyu Ren:曾参与o1-mini和 o3-mini研发 , o1项目的核心贡献者
短短一周 , 小扎就从奥特曼麾下 , 挖走了七位员工 。
先是把苏黎世办公室三人一锅端 , 又把曾与Ilya并肩作战的o1核心研究员挖走 , 再到最新四人 , 「挖墙脚」速度简直前所未有 。
更令人震惊的是 , WSJ长文曝光了小扎的绝密档案——「AI天才名单」 。
据传 , 这份硅谷人人热议的名单 , 是小扎耗费数月时间 , 一一列出了当今最具才华的AI工程师和研究人员 。
那么 , 这些人都是谁?
绝密「天才名单」曝光其中一些 , 是AI领域有头有脸的大人物 。
Lucas Beyer , 专注于多模态视觉-语言研究 , 自称是「致力于创造卓越成果的科学家」 。
Yu Zhang , 专攻自动语音识别 , 除了他颇具影响力的论文外 , 几乎不在互联网上抛头露面 。
Misha Bilenk , 大规模机器学习专家 , 热爱远足和滑雪 , 个人主页写着:将爬山搜索和梯度下降算法应用于现实世界领域 。
还有一些 , 被称为名单中的「新兵」 。 他们大多是90后、00后 , 而且彼此都认识 。
这些人不仅拥有UC伯克利、CMU等顶尖学校的博士学位 , 还曾有一段在OpenAI、谷歌DeepMind工作的经历 。
他们鲜为人知的才能 , 如今却变得如此珍贵 。
科技巨头、重量级风险资本家 , 正与这几十位研究人员拉近关系 , 他们的专业知识是抓住AI革命商机的关键 。
在这场迅速升级的军备赛中 , 没有人比小扎更疯狂 。
他试图挖走硅谷顶尖研究实验室的人才 , 并向少数精英开出了 1 亿美元的薪酬待遇 , 希望将其招致麾下 。
一位曾被邀谈的研究员表示 , 「每个人的面试 , 都是小扎亲自上阵」 。
Meta现在的核心目标 , 无异于从硅谷顶尖AI实验室 , 进行一次「大输血」 。
28岁负责人——Alexandr Wang小扎亲自挑选的「超级智能」团队负责人 , 是28岁的AI巨星Alexandr Wang 。
Wang的个人天资和领导力 , 正是小扎看重的 。
在九年级时 , 他便开始筹划创办公司 , 当时他和一位朋友创建了一份谷歌文档 , 列出了各种初创企业构想 。
为此 , Meta斥资140亿美元 , 收购了其公司Scale AI的部分股份 。
Alexandr Wang成为了Meta史上最贵的一笔人才收购 。
OpenAI十位研究员不仅如此 , 小扎还看上了OpenAI的十位研究员 , 并发出了邀约 。
毕竟 , OpenAI的核心员工 , 才是硅谷最炙手可热的人才 。
Lucas Beyer曾就职于谷歌 , 一年前跳入OpenAI , 如今已官宣入职Meta 。
与此同时 , 与他一共加入OpenAI苏黎世办公室的研究员Alexander Kolesnikov、Xiaohua Zhai也一同加入了小扎的阵营 。
不过 , 如Lucas所言 , 并非「天才名单」上的每个人都能拿到1亿美元 , 但他们仍然拿到了天文数字般的薪酬 。
1%顶尖项目 , 还的是博士毕业这笔巨额的支出 , 小扎是如何衡量的?
一些评估的线索是 , 去Google Scholar上查看研究人员发表的论文 , 以及被引数 。
不得不让人佩服的是 , 小扎会亲自花时间 , 一篇一篇地翻阅晦涩的论文 , 去寻找杰出的工程师和科学家 。
他的目标是 , 超级智能团队 , 最终要有50人 。
不仅如此 , 小扎还和Meta两位高管拉了一个「招聘派对」的群聊 , 一起讨论数百名潜在候选人 , 以及建立联系的策略 。
比如 , 这些研究员更喜欢电邮、短信 , 还是WhatsApp 。
能够收到小扎主动联系的人才 , 都有一些共同点:懂得微积分、线性代数和概率论 。
计算机科学的本科学位 , 根本上不了台面 。
这些研究员 , 通常是从UC伯克利、斯坦福、CMU、MIT等顶尖项目的博士毕业 。
而且 , 这些项目最热门的领域录取率不到 1% , 已成为向AI实验室输送人才的渠道 。
现在 , OpenAI语音研究人员Yu Zhang是每个实验室都觊觎的工程师 , 小扎也与之取得了联系 。
不要六便士 , 要月亮不仅仅是Meta , 一些公司愿意为「新兵」砸下重金 , 一个原因是——
即使是一整个AI工程师的超级团队 , 成本也只是建AI超算的一小部分 。
仅今年一年 , 小扎计划在AI上投资约700亿美元 。 亚马逊、微软、谷歌投入更多 。
相较于硬件 , 人才看起来是个划算的选择 。
不过 , AI社区的人士表示 , 这些技能从未如此值钱的研究人员主要不是被巨额金钱驱动 。
直到最近 , 许多人还非常乐意成为教授 。
如今 , 他们正在成为人工智能实验室的研究人员 , 但这并不仅仅是因为薪酬 。
这是因为 , 这些科技巨头能提供他们运行实验和扩展模型所需的计算能力、数据、基础设施和自由度 。
UC伯克利分校教授Alexei Efros表示 , 「对我的学生和博士后来说 , 目标从来不是做热门的事情或成为百万富翁 , 而是尝试解决酷炫、有趣、重要、未解决的问题」 。
谁会成为 , 小扎「名单」上的下一个人?
参考资料https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-28/meta-taps-four-openai-researchers-for-superintelligence-team?srnd=phx-technology
【OpenAI四位华人学者入职Meta,小扎绝密「天才名单」曝光】https://www.wsj.com/tech/meta-ai-recruiting-mark-zuckerberg-openai-018ed7fc
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