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【选择携手谷歌，OpenAI和微软的兄弟情谊作古】
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OpenAI和微软真的渐行渐远了 。 近日有消息源透露 ， OpenAI在经历了数月谈判之后 ， 与谷歌达成合作 ， 将利用谷歌的云服务来获取更多计算资源 ， 以满足其快速增长的AI模型训练与推理需求 。
这个消息一出 ， 很快就在海外引发轩然大波 。 要知道当初OpenAI CEO萨姆·奥特曼曾声称 ， 该公司与微软的合作是“科技界最好的兄弟情谊” ， ChatGPT当初之所以能成为史上用户增长速度最快的消费级应用 ， 也离不开微软Azure提供的稳定服务 。
微软当初肯花100亿美元投资OpenAI ， 图的就是用钱来绑定这个前途无量的AI独角兽 ， 让Azure成为OpenAI的独家云服务提供商 ， 进而促进自家云服务业务的增长 。 事实证明微软赌对了 ， 他们不仅获得OpenAI大模型能力的加持 ， 还凭借飞速增长的ChatGPT ， 使得Azure的营收规模扶摇直上 。
只可惜Azure的服务能力跟不上OpenAI的扩张速度 ， 无法满足后者激增的AI计算需求 。 随着ChatGPT拥有了6亿周活跃用户 ， 如此大一批用户所产生的海量推理算力需求 ， 已经远超单个云服务提供商的能力 ， 这也是为什么OpenAI一直在限制非付费用户使用ChatGPT的次数和功能 。
此前在今年年初 ， OpenAI携手甲骨文、软银搞的星际之门项目 ， 就已经反映出他们正在寻求算力供给的多元化 。 以至于微软不得不调整与OpenAI的合作关系 ， 放弃对于OpenAI的捆绑 ， 允许后者在自己无法满足其需求时 ， 寻求其他云服务提供商的支持 。
其实微软与OpenAI的“分手”在某种意义上是必然 ， 因为双方都对对方产生了一定的依赖性 ， 同时各自又非常害怕自己陷入这种依赖 。 比如 ， 微软需要OpenAI的大模型来为自家的Copilot AI提供服务 ， OpenAI则需要微软的Azure提供算力 。 由于谁都不希望在一棵树上吊死 ， 所以他们自然就得寻找Plan B 。
出人意料的是 ， OpenAI这次居然找到了自己的直接竞争对手谷歌 。 毕竟自2023年开始 ， OpenAI与谷歌在AI赛道就是针尖对麦芒的关系 ， 谷歌的基本盘搜索引擎更是正在被ChatGPT冲击 ， 后者已经让部分用户习惯于在AI助手上获得信息 ， 而非求助搜索引擎 ， 也迫使谷歌不得不用“AI Mode”来重塑搜索引擎 。
如果OpenAI因为缺乏算力而逐步落后 ， 谷歌毫无疑问就是“鲸落”的最大受益者 。 那么谷歌为什么要“资敌”呢？答案其实是地主家也没余粮了 。 与其考虑OpenAI因为算力不足而失去市场竞争力 ， 不如先进行合作 ， 解决大手笔投资AI基础设施所带来的营收压力 。
据悉 ， 谷歌在2024年向AI基础设施投资了500亿美元 ， 2025年则宣布将继续投入750亿美元 。 其实他们的想法并不难猜 ， 就是准备当AI时代的“赛博房东” ， 依靠算力租赁来向第三方AI厂商“收租” 。 尽管使用AI的成本一定会降低 ， 但由于企业会开发更多的AI应用 ， 所以总体支出反而会增加 ， 对AI服务的需求将持续走强 ， 这就是一众科技巨头纷纷投入巨资建设AI基础设施的原因 。
此前谷歌已经在Google Play上尝到了甜头 ， 又怎么会放弃在AI时代真正来临前圈地呢？可惜AI应用出现井喷的态势 ， 暂时并未出现 。 如今国内用户还在用腾讯元宝、豆包、Kimi ， 海外用户用的也是ChatGPT、Gemini、Grok 。
由于市场对AI算力的需求迎来爆发式增长的一幕还没有发生 ， 就相当于商场已经建好 ， 可看不到人来消费 。 如果谷歌不缺钱也就罢了 ， 可他们为了降低成本 ， 已经开始向全体员工提出自愿离职买断方案 ， 其中涉及谷歌搜索、广告、Android等核心业务板块 。
这时候OpenAI的AI算力订单对于谷歌而言 ， 就变得十分重要 。 再说了 ， 谷歌自诩为AI初创企业的“中立算力提供者” ， 其服务的客观性和公正性也是谷歌云吸引AI初创企业的关键 ， 所以OpenAI也不用担心谷歌会给自己使绊子 。
所以在OpenAI想要多元化算力供给 ， 为用户提供稳定的服务 ， 并满足自身对AI训练的需求 ， 而谷歌则希望收回AI基础设施的投入时 ， 即便双方还在AI赛道打得不可开交 ， 在算力领域也有了合作的基础 。
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