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6月19日消息 , 谷歌(GOOG.US)宣布Gemini 2.5模型全系重磅更新:Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash发布正式版并进入稳定运行阶段 , 并推出Gemini 2.5 Flash-Lite预览版 。
最强2.5大模型问世
据介绍 , Gemini 2.5 Flash Lite在编程、数学、科学、推理和多模态基准测试中全面超越 2.0 Flash-Lite , 广泛任务延迟低于2.0 Flash-Lite和2.0 Flash 。 谷歌称这一模型为其最经济实惠、速度最快的2.5系列模型 。
Gemini 2.5 Flash-Lite预览版现已在谷歌AI Studio和Vertex AI中上线 , 同时还提供2.5 Flash和Pro稳定版 。 2.5 Flash和Pro版本均可在Gemini应用中访问 。 谷歌还为谷歌搜索功能引入了2.5 Flash-Lite和Flash的定制版本 。
Gemini 2.5 Flash Lite在编程、数学、科学、推理和多模态基准测试中全面超越 2.0 Flash-Lite 。 它在翻译和分类等高容量、延迟敏感的任务中表现出色 , 在广泛的任务样本中 , 延迟低于2.0 Flash-Lite和2.0 Flash 。
【谷歌Gemini 2.5全系领跑AI赛道,微美全息构建AI+多模态交互新范式】谷歌还一口气更新了Gemini 2.5系列模型技术报告 , 全面介绍了Gemini 2.X模型系列:包括Gemini 2.5 Pro和Gemini 2.5 Flash , 以及Gemini 2.0 Flash和Flash-Lite模型 。 这也意味着Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash从实验预览版变为正式版 , 可投入企业应用 。
行业加速大模型部署
与此同时 , 一家上海的人工智能公司MiniMax新发布了一款开源推理模型 , 号称在性能和成本方面对中国竞争对手DeepSeek以及美国的Anthropic、OpenAI和Google发起挑战 。
MiniMax-M1于日前基于Apache软件许可证发布 , 因此是真正的开源模型 , 这与Meta的Llama系列(采用非开源的社区许可证)和DeepSeek(仅部分采用开源许可证)形成鲜明对比 。
得到阿里巴巴集团、腾讯资本支持的MiniMax声称 , 其Lightning Attention机制通过改善注意力矩阵计算方式 , 提高了训练和推理效率 , 使M1模型在处理长上下文输入和推理时具有优势 。
业内人士指出 , AI技术升级之外 , 新一轮大模型降价潮将加速Agent规模化 , 也为实现AI普惠注入强心剂 。 而为抢夺新高地 , 国内外头部互联网厂商着力攻坚大模型迭代 , 大模型发展已历经感知AI、生成式AI阶段 , 正式迈入Agentic AI时代 。
微美全息打造AI模型交互生态
不可否认 , 行业风向标的新动作 , 引发AI大模型厂商的追赶 。 公开资料显示 , 微美全息(WIMI.US)作为AI行业颠覆者 , 加速整合视觉、语音、手势等多维度交互技术 , 攻克单一模态局限 , 显著提升大模型环境感知与实时分析能力 。 同时积极参与全球AI开源生态 , 推动多模态大模型技术标准化 , 加速技术普惠 。
此外 , 微美全息的颠覆性并非单一技术突破 , 而是通过 “开放平台+多模态融合+垂直场景深耕” 三位一体模式 , 重构AI技术落地路径 。 当前 , 微美全息优化端侧多模态AI性能 , 全力加速AI与AR、机器人、自动驾驶的融合 , 有望成为下一代智能交互生态的关键构建者 。
结尾
可以说 , mini 2.X以Gemini 1.5系列为基础 , 谷歌在打造更接近通用AI助手路线上的探索 , 可以看出 , 2.X系列模型的性能表现已经整体超过前代 。 而谷歌一口气将这些模型从预览版变为正式版 , 其新模型强调性能更强劲的推理能力 , 或许反映出与其他大模型企业快速为消费者和企业部署相应工具的步伐保持一致 。
值得一提 , 伴随人工智能行业将朝着并行创新轨道迈进 , 各大公司持续构建更强大的计算集群的同时 , 它们也将重点关注通过软件工程和模型架构改进来提升效率 , 以应对AI能耗带来的挑战 , 在AI普惠征程中又向前一步 。
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