新华社发
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您是否有过类似经历：在求职网站填写一份有关工作喜好的调查， 网站会自动推送匹配的岗位；打开购物软件， 发现页面上多是近期搜索或浏览过的商品；通过App阅读一条养生信息， 随后便会经常收到养生知识、养生产品的广告推送……伴随着信息技术迅猛发展、大数据广泛应用， 算法推荐技术正在将人们带入个性化、定制化、智能化更强的信息传播时代 。
因为算法推荐， 互联网平台越来越能抓住用户的心， 帮助人们更加方便、精准地获取信息， 也牢牢吸引了用户的注意力 。 据不完全统计， 当前基于算法的个性化内容推送已占整个互联网信息内容分发的70%左右 。 算法推荐逐渐成为各平台“基本操作”的同时， 诸如低俗劣质信息精准推送、“大数据杀熟”等乱象也凸显出来 。
作为数字经济的重要推动力， 算法如何实现更高质量发展？移动互联时代， 我们究竟需要怎样的“算法”？
互联网平台越来越“懂”用户了吗？
“看完一个短视频后， 平台会自动推荐很多相关视频， 很方便 。 ”在北京一家企业工作的陈辉是某款网络对战游戏的“发烧友”， 平时喜欢通过手机观看相关短视频来提高操作水平 。 他发现， 随着刷短视频的频率增加， 平台推荐的相关视频越来越多， “游戏攻略、英雄介绍、对战视频都有， 电商平台还会推荐鼠标、键盘 。 ”
这些平台的自动推荐功能， 运用了一种叫算法推荐的技术 。 这是一种通过人工智能分析和过滤机制对海量数据进行深度分析、完成信息内容与用户精准匹配的技术 。
自从1994年美国明尼苏达大学研究组推出第一个自动化推荐系统， 算法推荐技术如今已深入到资讯、社交、电商、短视频、搜索引擎等平台和互联网应用中 。
互联网平台变得越来越“懂”用户， 在极大方便用户获取信息的同时， 也容易引发一些用户尤其是青少年不同程度的沉迷问题 。
“说好只看5分钟， 结果一刷就是几小时 。 ”贵州省贵阳市的林忠信说， 他12岁的儿子最近迷上刷一些恶搞的短视频， 不仅影响学习成绩， 与同伴一起进行户外活动的时间也少了 。
从去年5月底开始， 全国主要网络短视频平台中推广青少年防沉迷系统 。 在“青少年模式”下， 大多数平台主要推送教育类、知识类等有益内容 。 但是， 在缺乏监护人照管监督的情况下， 防沉迷系统效果容易打折扣 。
有受访者反映， 一些新闻资讯、网络社交等平台的个性化推送存在“泛娱乐化信息多、低俗内容多、未经核实内容多”的“三多”现象；一些网络社交等平台防沉迷手段较少， 容易导致青少年沉迷和盲目模仿 。
北京大学中国社会与发展研究中心主任邱泽奇对采访人员表示， 对自我的偏好是人类认知偏好的一部分， “偏好”阅读可能加速形成“信息茧房”效应和“情绪传染”效应， 前者易导致视野局限， 后者易使个人情绪受他人感染 。
一些喜欢网购的人还可能因遭遇“大数据杀熟”而蒙受损失 。 一些平台利用算法技术给不同类型消费者数据“画像”， 判断其偏好、用户黏合度、价格敏感度等， 使不同用户看到的价格或搜索的结果不同 。 通常是老用户看到的价格比新用户贵， 或搜索到的结果比新用户少 。
今年“双11”期间， 北京消费者韩女士发现， 她通过某App预订一家酒店， “同一时间， 不同手机”预订， 价格相差约1000元 。
9月中旬， 微博上发起的一个投票显示， 有1.5万人认为自己遇到价格明显差异的情况， 占所有投票人员的近八成 。
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