人类社会每次出现一项重要技术 ， 随之而来的往往是三个发展阶段：缓慢增长 ， 剧烈增长和技术成熟 ， 增长放缓 。 如果只看离我们非常近的历史 ， 那么你所处的“S”曲线的位置也会干扰你的预测 。 1995 到2007年间 ， 历史见证了互联网的爆发 ， 但是从2008年至今 ， 似乎没那么多开创性的科技成就 。 所以不要被迷惑 ， 新的爆发式增长或许正在萌芽 。
二、走向超级智能
什么是人工智能？
我们总是看到人工智能（ArtificialIntelligence ， AI）这个词 ， 但好像又不那么了解它 。
这是有原因的：1、我们常在电影作品中接触这个概念 ， 这让“人工智能”听起来像一种科幻般的未来预测；2、日常生活中太常见以至于我们没有意识到它是人工智能；3、人工智能的概念太宽泛了 ， 以至于它的含义变得有些模糊 。
关于人工智能 ， 许多学者做出了预言 。 你可能听过一个词叫“奇点”或“科技奇点” 。 在数学中 ， 奇点用来形容一般的规律不再适用的特殊情况；在物理中 ， 奇点用来描述无穷小 ， 致密的黑洞 ， 或者在宇宙大爆炸之前我们都被压缩进的那个点 ， 仍然是来形容通常的规律无法应用的那些情况 。 1993年 ， 弗诺·文奇提出用“奇点”这个词形容未来的某个时间点 ， 即技术的智慧超过人类自身智慧的时刻 。 对他来说 ， 那时的生活会焕然一新 ， 普通的规则不再适用 。 库兹韦尔随后将奇点定义讲得含糊了些 ， 他说奇点就是加速回归定律达到一种极端速度时 ， 即科技以看起来无限快的速度发展时 ， 在那之后我们将活在一个崭新的世界中 。
人工智能是个很广泛的概念 ， 有很多不同的类型或形式 。 我们根据人工智能的能力范围 ， 将其分为三大类：
（1）弱人工智能(Artificial Narrow Intelligence, ANI)：也被称为狭义人工智能 ， 是专攻某一领域的人工智能 ， 比如一种AI能在国际象棋比赛中打败世界冠军 ， 但如果你让它想出一种更好的硬盘数据存储方案 ， 它只会茫然地看着你 。
（2）通用人工智能(Artificial General Intelligence, AGI)：也叫强人工智能 ， 或人类级人工智能 ， 通用人工智能指的是一台像人类一样拥有全面智能的计算机 ， 人类能解决的智力问题他都能解决 。 创建通用人工智能比创建弱人工智能难多了 ， 现在我们还没做到 。 研究者将智力描述为“一种非常通用的思考能力 ， 包括但不限于推理、计划、解决问题、抽象思考、理解复杂概念、快速学习和从经验中学习的能力 。 ”通用人工智能做这些事时能像你一样轻松 。
【AI之路：从不会说话的小傻瓜到超越爱因斯坦的存在】（3）超级人工智能(Artificial Superintelligence, ASI)：牛津大学哲学家、人工智能思想家尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）将超级智能定义为“在几乎所有领域 ， 包括科学创造力、一般智慧和社交技能 ， 都比最优秀的人类大脑聪明得多的智力 。 ”超级人工智能的范围从一台比人类聪明一点的计算机到一台比人类聪明数万亿倍的计算机 。 正因为超级人工智能 ， AI才会成为如此爆款的话题 ， 而且会频繁使用“永生”和“灭亡”这俩词儿 。
到目前为止 ， 人们已经在很多领域攻克了最低级别的AI——弱人工智能 ， 而且成果已经随处可见 。 人工智能的革命是一条从ANI ， 到AGI ， 到ASI的道路 ， 这是一条我们可能从中幸存 ， 也可能难逃厄运的道路 。 但不管怎样 ， 这都将改变一切 。
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