所有这些都可能很快发生 。
硬件的发展和软件的创新正同时进行着 ， 可能很快 ， 通用人工智能就会出乎意料地出现在我们身上 。 原因有二：
1）指数增长是剧烈的 ， 看起来蜗牛般的发展速度可能会快速上涨 。 下面的动图很好地说明了这一概念：
图注：计算机还有多久能拥有与人脑一样的能力？密歇根湖的容量（以盎司为单位）与人脑的容量（以每秒钟的计算能力为单位）差不多一样大 ， 计算能力每18个月就翻一番 ， 以这个速度 ， 你在很长一段时间中几乎看不到什么进步——然后一下子达标了 。
2）软件的发展似乎是缓慢的 ， 但是一个契机就能立即改变进步的速度（就像当人类认为宇宙是地心的时候 ， 很多东西都难以解释 ， 但是突然间 ， 日心说让一切变得容易多了） 。 对于能自我改进的计算机 ， 可能我们看来 ， 把速度提高1000倍是很难的事情 ， 但实际上可能系统微调一下就可以了 。 继而计算机会快速发展成人类级别的智能 。
五、通用人工智能到超级人工智能之路
在某时某刻 ， 我们会实现通用人工智能：电脑会有人类的智慧 ， 人类和电脑平等地生活在一起 。
事实上 ， 这个很可能不存在 。
如果计算能力和智力与人类相当的通用人工智能出现了的话 ， 它与人类相比会有显著优势 。 比如：
硬件方面：
速度 。 大脑的神经元在200Hz左右就达到极限了 ， 今天的微处理器工作在2GHz ， 比我们快一千万倍 。 大脑的内部通讯的速度大约是120米/秒 ， 与计算机的光速毫无可比性 。
大小与存储 。 大脑被限制在我们的头颅的形状下 ， 无论如何也长不大；120米/秒的内部通讯速度也使得脑结构之间的交流得很慢 。 而计算机可以扩展到任何物理尺寸 ， 允许更多硬件一起工作 ， 不管是运行内存还是永久存储都比人类大多了 。
可靠性和可持续性 。 计算机不仅记忆更精确 ， 计算机的晶体管也比生物的神经元工作得更精确 ， 而且它们不容易老化（如果老化了也可以随时换新的） 。 人的脑袋容易疲劳 ， 计算机却可以在峰值性能上一直工作不停歇 ， 别说996了 ， 007都行 。
软件方面：
可编辑性、可升级性和更广泛的可能与人脑不同 ， 计算机软件可以接收更新和修复 ， 并且很容易进行试验 。 软件升级还可以扩展到人类大脑薄弱的领域：人类的视觉软件是非常先进的 ， 而其进行复杂工程的能力是相当低级的 。 计算机可以在视觉软件上与人类相匹配 ， 但也可以在工程和任何其他领域得到同样的优化 。
集体合作能力 。 人类建立了一个庞大的集体智慧 ， 并在这一方面碾压所有其他物种 。 我们起步于语言的发展和密集社区的形成 ， 进步于文字和印刷术的发明 ， 现在又通过互联网变得更强大 。 人类的集体智慧是我们能够领先其他物种而走到现在的主要原因之一 。 计算机在这方面比我们强得多 。 一个运行特定程序的全球人工智能网络可以定期与自己同步 ， 这样任何一台计算机学习到的任何东西都会立即上传到所有其他计算机上 。 这个群体也可以作为一个整体来实现一个目标 ， 因为不见得会像人类一样 ， 有异议和“小我” 。
人工智能（很可能通过自我提升的程序而成为通用人工智能）不会把“人类水平的智能”看作是一个重要的里程碑 ， 并且没有任何理由在我们的水平上停下来 。 考虑到与人类智力相当的通用人工智能比我们具有的优势 ， 显然 ， 它只会在短暂地打击人类之后 ， 向优于人类智力的领域飞速进发 。
推荐阅读
- 如何防止狗咬
- 柚子放久了会不会干
- 山庄名字怎么取
- 袋鼠会打地洞吗
- 房子没满5年可以卖吗从哪天 房子没满5年可以卖吗
- 虾分公母吗
- Windows8.1电脑关机变重启如何解决？
- 八月十五的月亮从哪个方向升起
- 鸵鸟会不会飞
- 给狗抓破会不会有事