云南龙网

  1. 首页 > 生活百科 > >

从“一码难求”到被多方质疑 Manus过山车式走红的冷思考

aimanus

从“一码难求”到被多方质疑 Manus过山车式走红的冷思考

3月6日 ， 一款名为Manus的国产AI智能体（AI Agent）产品横空出世 ， 热度瞬间席卷全网 ， 一度有超过当红大模型DeepSeek的势头 。
Manus的惊艳之处 ， 在于其只需要一个简单的指令 ， 就能解决各类复杂多变的任务 ， 不仅提供建议或答案 ， 还能直接交付完整任务成果 。 譬如像开发团队发布的案例 ， 其可以进行简历筛选、房产研究、股票分析等 。
【从“一码难求”到被多方质疑 Manus过山车式走红的冷思考】然而 ， 这股Manus热潮仅仅持续了两三天 ， 业内就传出不少质疑的声音 。 首先是业内热传其“体验邀请码一码难求 ， 内测码二手交易价已经炒到了5万一个” ， 最后却发现可能是假新闻 ， 之后是各类自媒体主播话题讨论、投资人急寻开发团队、资本市场热炒股价等诸多乱象 。
最新消息则是Manus在实际测评中 ， 部分运行效果不尽如人意 ， 而Manus创始人季逸超在社交平台坦承 ， 产品使用了基于阿里千问大模型（Qwen）的微调模型 ， 这是承认“套壳”本质创新不足了 ， 还是站在了巨擘阿里的“肩膀上”？

VCG供图
海内外热评Manus

3月6日凌晨 ， 中国AI团队Monica.im发布了一款通用型AI智能体产品Manus ， 称其是一款通用型的智能体 ， 有独立思考能力 ， 能规划并执行复杂任务 ， 并直接交付成果 。
据该团队发布的演示视频 ， Manus可以自主完成筛选简历、房产研究、股票分析等任务 ， 且用户可以看到这些任务完成的全流程 。
Manus的能力不止于此 ， 其团队介绍 ， 个性化旅行规划、教育课程开发、保险政策比较、B2B供应商采购、财务报告分析、公司名单整理、在线商店运营分析……需要规划分析、执行总结的活 ， 它几乎都能干 。
团队还称Manus在GAIA基准测试中取得了SOTA（State Of The Art ， 即当前最好的）成绩 ， 其性能超越OpenAI的同级别大模型 。
在经过发布后头两天的行业热捧后 ， 国内外的一些测评揭示了Manus的真实“工作表现” 。
在知名科技自媒体阑夕的测评中 ， Manus被要求制作一个国家的极简编年史 ， 需包含漫画表选和网页设计 。 尽管Manus的最终作品配色不佳 ， 且因服务器宕机未能进一步修改 ， 但整体效果仍可作为“人机协同的样板间” ， 无论用作课外教案还是作品预览 ， 都具有极低的使用门槛 。
在阑夕测评中 ， Manus也展现出局限性 。 当被要求制作使用原神角色图标的消消乐游戏时 ， 它在尝试搜集素材时遭遇网盘登录阻碍 ， 不得不向用户发出接管请求 。 在处理复杂任务时 ， Manus在细节方面还存在不足 ， 比如屏幕适配问题需要更多人工指导 。
自媒体MindCode在深入体验分析后认为 ， Manus让一般用户感到惊艳 ， 主要是因为它营造了一种“真人干活感” 。 但这种惊艳主要针对普通用户 ， 对于熟悉AI领域的人士而言 ， Manus的基础能力与已有产品如Devin相比并无革命性突破 。
在海外 ， 一些用户和专家对其技术成熟度提出质疑 ， 也有一些早期用户表示体验Manus的过程并不顺畅 ， 而且存在一些事实性错误 。
如科技媒体TechCrunch记者Kyle Wiggers体验就不太好：在尝试让Manus从他所在地区的顶级快餐店订购一份炸鸡三明治时 ， 第一次直接系统崩溃了 ， 第二次尝试中 ， Manus找到了符合他标准的菜单项 ， 但无法完成订购过程；让Manus预订从纽约到日本的航班 ， 只能提供几个航空网站和像Kayak这样的机票搜索引擎的链接 ， 其中一些链接是无效的 。
“Manus是一个很好的产品 ， 但并不是一项技术突破 。 ”麻省理工学院博士秦增益认为 ， 受限于预设流程和工具环境 ， Manus难以处理开放场景任务 ， 比如无法控制PowerPoint制作幻灯片 。
质疑与意义
从3月6日凌晨起 ， Manus以惊人速度霸占各大社交媒体热门话题榜单 ， 官网的注册系统很快便因访问过载崩溃 。 而凡涉及Manus的话题 ， 评论区都会很快演变为“求码”集散地 ， 闲鱼上的Manus邀请码标价几十到上万不等 ， 甚至有卖家声称持有“官方渠道”邀请码 ， 售价5万元且拒不议价……
这样的“新闻”引发关注的同时 ， 市场对于Manus的评价开始出现两极分化的趋势 。 在一部分人看来 ， Manus采用邀请内测的机制 ， 存在“饥饿营销”的嫌疑 。
迫于舆论压力 ， Manus团队合伙人张涛先后两次澄清“从未投入任何市场推广预算”“闲鱼等平台发布的邀请码为虚假信息” ， 采用邀请码机制是“服务器容量有限不得已而为之” 。
一波未平一波又起 。 在Manus的官方宣传中 ， 它被冠以“首个通用AI智能体”的称号 ， 但其实在它之前 ， OpenAI Operator、Claude Computer Use ， 都已经在AI智能体领域进行了探索 ， 并且部分已经进入实际应用阶段 。
技术层面上 ， Manus并没有自研大模型 ， 而是通过调用不同的基础大模型来实现其功能 ， 这种做法在业界被称为“套壳” 。 因此 ， 有业内人士直言 ， Manus的核心能力 ， 如任务拆解其实与Devin、Cursor等现有产品相似 ， 其创新更多体现在工程封装而非底层技术突破 。
甚至Manus合伙人张涛都表示 ， “（Manus）真的非常简单 ， 就是没有秘密 ， 就是相信模型的力量 。 ”目前 ， 已有多个团队成功复刻Manus并开源 ， 其中 ， MetaGPT的4人团队只用了1个小时就完成了Open Manus（Manus“平替”）的核心系统 ， 整体也只用了3个小时 。
除此之外 ， 网络流传的消息指 ， Manus一次任务就需要消耗2美元 ， 而类似于Manus的编程特化版Agent Devin的月订阅价格是500美元 。
之所以这么贵是因为Token消耗问题 ， 参考DeepSeek的API文档中给出的标准：1个英文字符约等于0.3个Token 。 1个中文字符约等于0.6个Token 。 如果是以DeepSeek-R1为基底的Agent ， 每百万Token输出的价格为2.19美元 。 单次命令响应的输出消耗在1000个Token左右（即回答一个难度适中的数学问题） ， 而有科技博主推测Manus一次复杂任务就会消耗百万Token甚至更高 。
有媒体就算力消耗问题询问了Manus团队 ， 但暂未得到回应 。 有业内人士表达了对Manus算力成本的担忧 ， 认为就Manus目前的状态 ， 大规模商业化可能还比较遥远 。
尽管如此 ， 华源证券认为 ， “市场对Manus有分歧 ， 但产业意义更大 ， 终局是什么样、谁将最终跑出来尚未定论 ， 但Manus的范式对各家都有启示 ， 我们能看到更多、更好的产品出来 ， 产业趋势的确定性或将提升 。 ”
中泰证券在研报中表示 ， Manus或将标志着通用Agent商业化元年到来 。 Agent瞄准和替代的绝不仅是传统软件市场 ， 而是以万亿美元计的服务市场 。 通过将服务转化为软件（Service-as-a-Software）的模式 ， Agent为代表的应用模式将创造远超传统软件的价值量 。
■新快报记者 郑志辉

    推荐阅读


    上一篇：7500mAh续航拉满？iQOO Z10系列曝光，四款新机配置进一步确认

    下一篇：网络疯传！华为内部人员证实