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今天中午 , 马斯克发布了 Grok 3 。
被他称为\"全世界最聪明模型\"的 Grok 3 如约而至 。
不过直播中更有意思的是 , 团队的核心还有两个华裔 。
根据直播描述 , 这个模型使用了20万张GPU训练 。
这20w张训练过程 , 还有一个小故事 。
马斯克一开始问IDC建10w GPU要多久?答:18个月 。
所以决定自己干 。
最后只用了122天搞定 , 我觉得他应该从中国建特斯拉工厂中见证过自建团队的效率 , 自己干才是最快的 。
第一阶段10w GPU训练了122天 。
第二阶段扩展到20w GPU训练了92天 。
这个Grok 3就算训练出来了 。
各种跑分数据如下 , 在数学 , 科学以及代码都是碾压领先 。
【20万张GPU!地球上最聪明的Grok 3来了,但海外分歧巨大!】很明显Grok 3是冲着Openai来的 , 和Deepseek不是一个赛道的竞争 。
因为他们都是大量训练出来的产物!
用4个字评价 , 力大砖飞 。
只要舍得砸钱 , 就能做出最强最聪明的模型 。
而Deepseek之所以风靡全球 , 核心在于部署简单而且开源 , 让所有人都用的起 。
用4个字评价 , 短小精悍 。
发布会也宣布了 , 几个月之后Grok也会开源 , 免费 。
卷起来了 , 最舍得花钱的美国AI厂商 , 和没办法买不到卡的中国AI厂商 , 最后都走到了大模型免费的同一个路径上 。
大模型的路 , 已经被堵死了 。
你花巨资做模型 , 你花不过首富马斯克 , 力大砖飞不能敌 。
你做轻度模型 , 你跑输了一步就步步输 , 短小精悍跟不上 。
那怎么办呢?
凉拌 , 已经有传闻说kimi要开始砍开支了 , 大概率投资方觉得有风险了 , 再烧下去都不一定有成果了 。
看来看去 , 还是腾讯最聪明 。
根本不用纠结自己几十亿砸出来的混元大模型还行不行 , 直接从Deepseek摘桃就好了 。
对于Grok 3 , 海外风评差异巨大 。
有赞美的 , 但也有很多质疑声 。
这就有点像出了一个新显卡 , 纯为了跑分而做的优化 , 跑分是好了 , 但没有什么新技术 , 感觉就是差点什么 。
美股的反馈也是如此 , 夜盘英伟达冲高后就回落了 , 并未引起太大的反响 , 毕竟20w张GPU的噱头 , 按理说是个强预期 。
要说谁最慌 , 还是OpenAi 。
xAi成立没多久 , 就能做出更优秀的产品 , 重点是未来还开源 , 说明OpenAi并没有实质的领先能力 , 更何况Xai背后是马斯克 , 那可是特朗普的左膀右臂 , Openai如果没有颠覆性的产品 , 未来拿什么竞争?
Deepseek并未侵蚀Openai的核心 , 只是为AI平权提供了解决方案 , 给中小企业极大降低了门槛 。
而Grok 3可以说是直接破门而入了 , 根本不给喘息的机会 。
期待后续进展 , 我也会跟踪AI产业的变动 , 第一时间给大家解读 。
另外还有两个值得一讲的 。
马斯克在x发的原话 。
要判断哪家公司会在技术竞争中胜出 , 你只需要关注其创新速度的一阶导数和二阶导数
做个简单翻译 。
一阶导数代表创新速度 , 二阶导数代表创新加速度 。
前者可以用马斯克20w卡训练214天训练举例 , 前无古人的效率 , 还可以举例xAi从0到世界第一只用了19个月 。
后者可以举例xAI的Colossus智算集群在92天内完成扩容 , 保持日均1.5%的模型性能提升 , 以及接下来眼花缭乱的更新 , 比如马上要发布智能体 , 智能语音 。
作为反应 , Openai也不示弱 , 说马上要发布Agi 。
Agi是什么 , 留给大家做功课了 , 早点做功课 , 早点在车上 。
最后提一嘴和A股可能有关的 。
xAI是第一个在IDC万卡集群实现了液冷供应 , 未来可以作为国内组建万卡集群的模版 , 包括其使用了特斯拉的Megapacks来协调IDC的能源供应 , 这或许也是储能系统在集群的新用法 , 值得关注 。
就聊这些 , 更多AI领域的进展 , 有看到就会给大家解读 。
如果觉得对你理解AI生态有帮助 , 不妨转发推给你的朋友 , 大家一起拥抱未来科技 , 慢慢变富!
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