
QLLM可以有效地处理复杂的模拟 , 以优化半导体布局 。
一家英国公司推出了世界上第一个量子大型语言模型(QLLM) 。 由SECQAI开发的QLLM据称能够塑造人工智能的未来 。
该公司将量子计算集成到传统的人工智能模型中 , 以提高效率和解决问题的能力 。
根据一份报告 , 该开发涉及创建一个内部量子模拟器 , 具有基于梯度的学习和量子注意机制 。
重要的一步
这家超级安全的硬件和软件公司认为 , 此次发布标志着人工智能的重要一步 , 将量子计算集成到大型语言模型的传统结构中 , 以提高计算效率、解决问题的能力和语言理解能力 。
“随着世界上第一个量子LLM的推出 , 我们正在进入一个人工智能可以利用量子力学来改善结果的新时代 , ”SECQAI首席执行官兼创始人Rahul Tyagi表示 。
“这是量子机器学习令人难以置信的激动人心的一步 , 有可能彻底改变多个行业 。 在这个重要的国际量子科学与技术年 , 我们将继续探索人工智能和量子计算世界之间的重叠 , 以推进这些用例 。 ”
内测
据Quantum Insider报道 , 该技术将于2025年2月与选定的合作伙伴进行内测 , 这标志着量子机器学习的一个重要里程碑 。
SECQAI透露 , 他们的团队克服了开发内部系统所需的巨大障碍 , 该系统可以有效地模拟量子计算机 , 支持基于梯度的学习 , 并在这种环境下开发量子注意力机制 , 将其纳入现有的LLM模型 。
这种量子Transformer和量子模拟器具有重要的广泛应用 , 从在小晶体管尺寸的半导体设计中进行创新 , 到识别现有加密标准中的隐藏模式 , 开发新的材料结构 , 以及在药物中发现新的药物 。 根据一份新闻稿 , 这项技术在早期就显示出了巨大的前景 。
量子大型语言模型
报告显示 , QLLM可以有效地处理复杂的模拟 , 以优化半导体布局 。 它揭示了加密中的隐藏模式并增强了安全协议 。 它还可以通过更精确地模拟分子相互作用来帮助药物设计 。
风险评估和欺诈检测可以大大提高其在金融部门的使用 。 它还可以通过先进的问题解决方法 , 帮助改善机器人的实时决策 。
然而 , 存在一些限制 , 因为并非所有组织都能负担得起必要的量子基础设施 , 并且该模型可能需要大量数据才能获得最佳性能 , 这可能具有挑战性 。
该公司透露 , 在过去的一年里 , 一个专家工程师团队一直致力于推动下一代加速计算的边界 。 该团队专注于围绕构建量子大型语言模型(QLLM)和量子机器学习方法的挑战 。
【全球首个量子大型语言模型推出,或将塑造人工智能的未来】如果朋友们喜欢 , 敬请关注“知新了了”!
推荐阅读
- 量子计算站上爆发前夜,谷歌/英特尔/微美全息加速挖掘商业潜力
- 为国争气! 阿里新系统亮相全球, 华为小米服气, 苹果谷歌却急得跺脚!
- 全球最薄折叠屏手机OPPO Find N5即将同步全球发布
- 松下电器突然官宣解散!曾风靡全球
- TCL电子Mini LED电视全球出货量同比增长近两倍
- 重大消息!DeepSeek凌晨发布最新模型就霸榜!中国标准逆袭全球
- 全球最长续航!搭载33000毫安电池的国产新机:价格很感人!
- 中国技术奇迹:华为自研操作系统全球登顶
- 中国市场下滑无所谓!丰田汽车2024年全球销量减少3.7%:连续5年第一
- 震撼发声:深度求索(D.S)向美国发出全球挑战书
