pandas数据处理：常用却不甚了解的函数,pd.read_excel( 三 ) _云知道

如果是None，表示所有的列都会被读取如果是整数，表示被读取进来的最后一列，比如说传整数n给usecols，那么最终读取进来的是第0到第n列，注意不是只把第n列读进来。如果像要只读某一列怎么办呢？别急，接着往下看。如果是列表，表示选取指定的列读取，比如像要只读入第n列，这样就可以usecols=[n]，如果是多列，就把多个整数放入一个列表中传递给参数。需要留心的是，列表中不止可以传入整数，也可以是字段名组成的列表。
温馨提示：如果设置了names参数，注意设置的列名个数要和读取的列数一致
来个直观的例子感受下：

结合对参数的文字说明看例子，还是蛮清楚明白的。
squeeze参数
来自官方文档的解释：接收布尔值，当取值为True的时候，如果解析的数据仅包含一列，则返回Series 。默认值是False，即只有一列也返回Dataframe 。
举例说明：

如果需要读进来一个Series，可以通过squeeze参数实现。
dtype参数
惯例还是官方文档的解释：输入表示数据类型的名称字符或者字典，如果输入的是字符表示整个表格的数据都转换成指定的数据类型，如果输入的是字典，那么每个字段可以指定不同的数据类型。
来个例子帮助理解：

由于整个表格中既有文本又有数值，如果要设置成统一的数据类型只能设置成字符型了；针对每一列设置不同的数据类型，效果还是很明显的。
篇幅限制，对pd.read_excel（）函数参数的介绍先到这里，剩下的参数在后续的文章中接续介绍哦。
【pandas数据处理：常用却不甚了解的函数,pd.read_excel】Tags：