pandas数据处理：常用却不甚了解的函数,pd.read_excel( 二 ) _云知道

输出结果：

能够看到比上边只读入两个sheet工作表的命令相比，这里多了data3这个工作表！
综上，sheet_name空值既可以通过sheet位置也可以通过sheet名字来指定读入哪个sheet的数据。
header参数
这个参数是用来指定哪一行作为列名的，默认是第0行，接收的参数可以是整数（指定第几行作为列名），可以是有整数组成的列表（指定哪几行作为列名，是的，列名可以有多行，是不是有点突破认知？），也可以是None（没有列名）。
比如这种数据就需要在读入数据的时候指定哪一行作为列名：

开头有空行，直接读取试一下：

是这种效果（截取部分数据图像）：

header参数可以有效的解决这个问题，可以看到行标签为1的数据才是我们需要的列名，所以在读取数据的时候进行设置就可以了：

输出结果：

这样就符合要求了！
对header参数的其他设置
为了满足好奇心，我们也实验一下其他的参数，比如整数组成的列表，提前预告，读出来不一定符合业务逻辑要求哦。

输出结果：

能看到的确有两行列名！
如果不要列名是什么样子呢？

输出结果：

不指定列名后的效果就是这样的了！
names参数
官方文档说这个参数接收 array-like, 默认 None，表示要使用的列名列表，如果不需要列名，请设置header = None，如果header = None和names参数都设置的话，依然会显示names指定的列名。
还是通过实例来感受下参数的作用吧,为了节省篇幅，代码放入截图中：

如果原始表格中的列名不符合需求，比如上图中很明显是进行聚合后系统生成的列名，在读入数据的时候可以根据需求自定义列名，需要注意的是指定的列名和原数据中的列名是依据位置一一对应的，顺序不要乱了！
index_col参数
官方文档说这个参数接收整数，或者由整数组成的列表，默认是None 。
这个参数的作用是指定用哪一列做为行索引。如果传给参数的是整数n，则表示指定第n列作为行索引，如果传入的是列表，则表示需要指定多列作为行索引。上一篇文章中介绍了header参数，是指定由哪一行作为列名，也是传入整数或者整数组成的列表，可以对比记忆。
来个例子感受一下：

上边的例子分别采用了默认值None，整数0和列表[0,1]对index_col进行了设置，用法和效果一目了然。
usecols参数
看下官方文档是怎么说的：该参数接收整数，字符或者类似列表的序列，默认值是None，返回的是列的子集，直白点解释就是在读入表格的时候不是所有的列都会被读入，可以通过usecols参数来设置要把哪些列读取进来。