通过大量的抽样，得到大量的数据，然后进行统计学方法计算这些数据的数学期望，然后与待估参数比较 。数学期望等于被估计的量的统计估计量称为无偏估计量 。
【无偏估计量怎么计算】对于待估参数，不同的样本值就会得到不同的估计值 。这样，要确定一个估计量的好坏，就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量，而必须由大量抽样的结果来衡量 。对此，一个自然而基本的衡量标准是要求估计量无系统偏差 。也就是说，尽管在一次抽样中得到的估计值不一定恰好等于待估参数的真值，但在大量重复抽样时，所得到的估计值平均起来应与待估参数的真值相同，换句话说，希望估计量的均值（数学期望）应等于未知参数的真值，这就是所谓无偏性（Unbiasedness）的要求 。
推荐阅读
- 共享远景--Cisco的薪酬与绩效评估
- 温度计量单位温度计量单位有哪些
- 会计要素计量属性有哪五种
- 如何考二手车评估师证
- GSM 与 CDMA 无线网络评估标准探讨
- 花呗花呗怎么查征信？花呗花呗app怎么进行信用评估？
- psi是什么单位？
- 小灵通网络质量评估方法探讨
- wwgo首飞夏新E70——整体评估之外观篇
- wwgo首飞夏新E70——整体评估之功能篇