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小秘书在跟学员聊天的时候，发现财务朋友们更多承担的是“报告.reporting”而不是“分析.analysis”的角色。
为什么这么说呢？因为他们日常工作多是忙着核对资金的收付、员工报销的审核、应收应付往来账款的核算以及三大报表的编制。这些工作看起来像是按照既定格式和要求来进行数据处理和传递，承担着类似“秘书”的角色，长此以往会使财务进入无限重复的循环中……
在当下数字化转型的阶段，财务要做数据分析的生产者而不是成为数字复制粘贴的搬运工。很多财务朋友做数据分析时用到最多的工具是 Excel，每月要从不同的业务系统中导出大量的交易数据进行加工分析，有时候几十兆的 Excel 表在打开的时候转了 N 分钟还没有出现，等到重启再次打开做汇总加工时已到深夜，效率非常地慢。
这个时候就需要 Excel 的孪生兄弟 Power BI 去解决问题了！
Power BI 是微软推出的数据分析和可视化工具。在工作中我们常用的是 Power BI Desktop 版本。它是一款可在本地计算机上安装的免费应用程序，使用 Power BI Desktop 可以连接到许多不同的数据源，并将其合并到数据模型中。通过该数据模型，可以生成可视化的动态图表。

在 Power BI Desktop 中有以下几种常见用途：

连接到多种数据源
转换和清洗数据，以创建数据模型
创建视觉对象，比如各种形式的图表或图形
创建报表，报表是视觉对象的集合
使用 Power BI 服务与其他人共享报表

Power Query、Power Pivot、Power View 以及 Power Map 是 Power BI 中最重要的组件。

Power Query
Power Query 主要用于清洗数据，适合各种数据转换、合并、拼接、过滤、排序等处理。在 Power Query 中使用 M 语言，被称为函数式编程。（大多数情况下的数据处理通过拖拽就能实现）在 Power BI 中的 PQ 界面如下：

Excel 2016 以上自带 Power Query 功能，下图是 PQ 在 Excel 中的界面：

【excel打开速度很慢的解决方法表格卡顿反应慢怎么处理】 两者的功能基本类似。如果只是处理数据而不需要可视化的朋友可以直接使用 Excel~
Power Pivot
Power Pivot 是一种数据建模技术，用于创建数据模型，建立关系，以及创建计算。大家不要被建模这个词吓着了~它其实就是表格之间建立关联，这是我们进行下一步数据可视化的基础，当然如果只有一个表，就没有必要经过这一步了。

Power View
Power View 是一种数据可视化技术，用于创建交互式图表、图形、地图和其他视觉效果，以便直观地呈现数据。

接下来小秘书将会通过 4 篇文章，深度贴合财务工作场景去介绍 Power BI 数据导入-数据清洗-数据建模-数据可视化的操作步骤，为财务朋友们带来 Power BI 从入门到精通的学习方法！
问题来了，如何用 Power BI 导入数据呢？
在 Power BI 中除了支持微软自家的 Excel、SQL Server 外也支持 Oracle、MySQL、Python 语言脚本等外部数据库导入的数据源。